Przeprowadzam testy post-hoc na liniowym modelu mieszanych efektów w R( lme4pakiecie). Używam multcomppakietu ( glht()funkcji) do przeprowadzania testów post-hoc. Mój plan eksperymentalny to powtarzane pomiary z przypadkowym efektem blokowania. Modele są określone jako: mymod <- lmer(variable...
Analizuję dane śledzenia wzroku z zaprojektowanego eksperymentu. Uproszczona wersja moich danych wygląda następująco (możesz pobrać dane dput () tutaj ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9 Plant 75 gdzie...
Na stronie 12 książki Batesa o modelu efektu mieszanego opisuje ten model w następujący sposób: Pod koniec zrzutu ekranu wspomina o względny współczynnik kowariancji , w zależności od parametru wariancji-komponentu ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta bez wyjaśnienia, jaki dokładnie jest związek....
W lmerfunkcji w lme4w Ristnieje wezwanie do skonstruowania matrycy modelu efektów przypadkowych, ZZZ , jak opisano tutaj , na stronach 7 - 9. Obliczanie obejmuje produkty KhatriRao i / lub Kronecker dwóch matryc, i . J i X iZZZjotjaJiJ_iXjaXiX_i Macierz to kęs: „Macierz wskaźników wskaźników...
Mam pytanie dotyczące zasadności korzystania z RMSE (Root Mean Squared Error) do porównywania różnych modeli logistycznych. Odpowiedź jest albo 0czy 1i przewidywania prawdopodobieństwa są między 0- 1? Czy sposób zastosowany poniżej jest również prawidłowy w przypadku odpowiedzi binarnych? # Using...
Co sądzisz o używaniu regresji do wyświetlania poza zakresem danych? Jeśli jesteśmy pewni, że podąża za kształtem liniowym lub potęgowym, czy model nie byłby przydatny poza zakresem danych? Na przykład mam wolumen napędzany przez cenę. Uważamy, że powinniśmy być w stanie prognozować ceny poza...
Kontekst Próbuję zrozumieć, w jaki sposób Rxx () przyjmuje i obsługuje powtarzające się wpisy dla podmiotów (lub pacjenta / klienta, jeśli wolisz). Niektórzy nazywają to długim formatem, inni nazywają to „powtarzanymi pomiarami”. Zobacz na przykład zestaw danych zawierający kolumnę identyfikatora...
Jako odpowiednik tego postu pracowałem nad symulacją danych ze zmiennymi ciągłymi, nadając się do skorelowanych przechwyceń i nachyleń. Chociaż na stronie i poza nią są świetne posty na ten temat , miałem trudności ze znalezieniem od początku do końca przykładu z symulowanymi danymi, który byłby...
Podczas gdy faktycznie programowałem na maszynach Boltzmanna na zajęciach z fizyki, nie znam ich teoretycznej charakterystyki. W przeciwieństwie do tego znam skromną wiedzę na temat teorii modeli graficznych (o kilku pierwszych rozdziałach książki Lauritzen Modele graficzne ). Pytanie: Czy...
Staram się ręcznie wyliczyć przewidywania efektu losowego z liniowego modelu mieszanego i używając notacji dostarczonej przez Wooda w uogólnionych modelach addytywnych: wprowadzenie do R (str. 294 / str. 307 z pdf), mylę się co do każdego parametru reprezentuje. Poniżej znajduje się podsumowanie z...
Widziałem ten zapis dla zwykłych najmniejszych kwadratów tutaj . minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22) \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Nigdy nie widziałem podwójnych pasków i 2 na dole. Co oznaczają te symbole? Czy mają dla nich określoną
Jest to bardziej pytanie koncepcyjne, ale w miarę używania Rbędę odwoływał się do pakietów w R. Jeśli celem jest dopasowanie modelu liniowego do celów przewidywania, a następnie dokonanie prognoz, w których efekty losowe mogą być niedostępne, czy jest jakaś korzyść ze stosowania modelu efektów...
W tym popularnym pytaniu , wysoko oceniona odpowiedź powoduje, że MLE i Baum Welch są osobni w dopasowaniu HMM. W przypadku problemu szkoleniowego możemy użyć następujących 3 algorytmów: MLE (szacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa), szkolenie Viterbi (NIE mylić z dekodowaniem Viterbi), Baum...
Mam zestaw danych z trzema zmiennymi, gdzie wszystkie zmienne są liczbowe. Nazwijmy to , i . Dopasowuję model regresji z perspektywy Bayesa za pomocą MCMCyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Zrobiłem analizę eksploracyjną, a wykres rozrzutu sugeruje, że należy użyć wyrażenia kwadratowego. Następnie zamontowałem...
Przeglądam regresję liniową. Podręcznik Greene'a stanowi: Teraz oczywiście będą inne założenia dotyczące modelu regresji liniowej, takie jak . To założenie w połączeniu z założeniem liniowości (które w rzeczywistości definiuje ), nakłada strukturę na...
Jestem zdezorientowany stwierdzeniami na stronie UCLA o regresji logistycznej z efektami mieszanymi. Pokazują tabelę stałych współczynników efektów z dopasowania takiego modelu, a pierwszy akapit poniżej wydaje się interpretować współczynniki dokładnie tak, jak normalna regresja logistyczna. Ale...
Załóżmy, że interesuje mnie model regresji liniowej Yja=β0+β1x1+β2)x2)+β3)x1x2)Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2, ponieważ chciałbym sprawdzić, czy interakcja między dwoma zmiennymi towarzyszącymi ma wpływ na Y. W notatkach dla profesorów (z którymi nie...
Mam pytania inspirowane niedawnym skandalem rekrutacyjnym w Amazon, w którym oskarżano ich o dyskryminację kobiet w procesie rekrutacji. Więcej informacji tutaj : Specjaliści od uczenia maszynowego Amazon.com Inc odkryli duży problem: ich nowy silnik rekrutacyjny nie lubił kobiet. Zespół...
Czy istnieje uzasadnienie dla liczby obserwacji przypadających na klaster w modelu efektu losowego? Mam próbkę o wielkości 1500 z 700 klastrami zamodelowanymi jako wymienny efekt losowy. Mam opcję łączenia klastrów w celu tworzenia mniejszych, ale większych klastrów. Zastanawiam się, jak mogę...
Próbuję odtworzyć kilka testów interakcji między obiema lmi lmerpowtarzanymi pomiarami (2x2x2). Powodem, dla którego chcę porównać obie metody, jest to, że GLM SPSS dla powtarzanych pomiarów daje dokładnie takie same wyniki, jak lmprzedstawione tutaj podejście, więc na koniec chcę porównać SPSS z...