Niedawno przeczytałem dwa artykuły. Pierwszy dotyczy historii korelacji, a drugi nowej metody o nazwie Maksymalny współczynnik informacyjny (MIC). Potrzebuję twojej pomocy w zrozumieniu metody MIC w celu oszacowania nieliniowych korelacji między zmiennymi. Ponadto instrukcje dotyczące jego...
Najwyraźniej współczynnik korelacji Pearsona jest parametryczny, a współczynnik rho Spearmana nieparametryczny. Mam problem ze zrozumieniem tego. Jak rozumiem, Pearson jest obliczany jako a Spearman jest obliczany w ten sam sposób, z tym wyjątkiem, że zastępujemy wszystkie wartości ich...
Chciałbym przetestować hipotezę, że dwie próbki pochodzą z tej samej populacji, nie przyjmując żadnych założeń dotyczących rozkładu próbek lub populacji. Jak mam to zrobić? Z Wikipedii mam wrażenie, że test U Manna Whitneya powinien być odpowiedni, ale wydaje mi się, że nie działa w praktyce. Dla...
Coraz częściej używam GAM. Kiedy idę, aby podać odniesienia do ich różnych składników (wybór parametrów wygładzania, różne podstawy splajnu, wartości p gładkich wyrażeń), wszystkie pochodzą od jednego badacza - Simona Wooda z University of Bath w Anglii. Jest także opiekunem mgcvw R, który...
Jeśli model nie spełnia założeń ANOVA (w szczególności normalności), jeśli jest to jednokierunkowe, zaleca się nieparametryczny test Kruskala-Wallisa. Ale co, jeśli masz wiele
Jak obliczyć przedział ufności średniej w próbce o rozkładzie innym niż normalny? Rozumiem, że metody bootstrap są tutaj powszechnie stosowane, ale jestem otwarty na inne opcje. Podczas gdy szukam opcji nieparametrycznej, jeśli ktoś może mnie przekonać, że rozwiązanie parametryczne jest...
Czytałem (na przykład tutaj ), że jądro Epanechnikowa jest optymalne, przynajmniej w sensie teoretycznym, podczas szacowania gęstości jądra. Jeśli to prawda, to dlaczego Gaussian pojawia się tak często jako domyślne jądro lub w wielu przypadkach jedyne jądro w bibliotekach szacowania...
To pytanie wynika z dyskusji w innym miejscu . Zmienne jądra są często używane w regresji lokalnej. Na przykład, less jest szeroko stosowany i działa dobrze jako wygładzacz regresji, i jest oparty na jądrze o zmiennej szerokości, która dostosowuje się do rzadkości danych. Z drugiej strony zwykle...
Szukam dobrego samouczka na temat grupowania danych przy Rużyciu hierarchicznego procesu dirichleta (HDP) (jednej z najnowszych i popularnych nieparametrycznych metod bayesowskich). Istnieje DPpackage(IMHO, najbardziej wszechstronny ze wszystkich dostępnych) w Rnieparametrycznej analizie...
Szukam sposobu na wizualizację subiektywnych rankingów, niezależnych od moich testów nieparametrycznych. Poprosiłem 12 uczestników o uszeregowanie 8 różnych pozycji według różnych subiektywnych kryteriów (osobne rankingi dla każdego z nich). Dla każdego indywidualnego zestawu rankingów szukam...
Mam dwa rozkłady, w których znane są tylko 5-liczbowe podsumowanie (minimum, 1 kwartyl, mediana, 3 kwartyl, maksimum) i wielkość próby. W odpowiedzi na pytanie tutaj nie wszystkie punkty danych są dostępne. Czy istnieje jakiś nieparametryczny test statystyczny, który pozwala mi sprawdzić, czy...
Jaka jest różnica między LOESS a LOWESS? Z Wikipedii widzę tylko, że LOESS jest uogólnieniem LOWESS. Czy mają nieco inne
Poniższe pytanie jest dla mnie jednym z tych świętych Graali. Mam nadzieję, że ktoś może udzielić dobrej porady. Chciałbym wykonać nieparametryczne powtarzane pomiary wielokierunkowe anova przy użyciu R. Od pewnego czasu szukam i czytam online i do tej pory udało mi się znaleźć rozwiązania tylko...
Kilka miesięcy temu opublikowałem pytanie dotyczące testów homoscedastyczności w R na SO, a Ian Fellows odpowiedział na to (sparafrazuję jego odpowiedź bardzo luźno): Testy homoscedastyczności nie są dobrym narzędziem do testowania dopasowania modelu. Przy małych próbkach nie masz wystarczającej...
Nie jestem w dziedzinie statystyki. Podczas czytania o współczynnikach korelacji rang widziałem słowo „powiązane dane”. Co to są powiązane dane? Jaki jest przykład powiązanych
Obecnie pracuję nad moją pracą magisterską i planuję prowadzić statystyki w SigmaPlot. Jednak po spędzeniu trochę czasu z moimi danymi doszedłem do wniosku, że SigmaPlot może nie nadawać się do mojego problemu (mogę się mylić), więc zacząłem pierwsze próby w R, co nie bardzo ułatwiło. Plan polegał...
Mam próbki z mocno wypaczonego (wyglądającego jak rozkład wykładniczy) zestawu danych o udziale użytkowników (np. Liczba postów), które mają różne rozmiary (ale nie mniej niż 200) i chcę porównać ich średnią. W tym celu używam dwóch prób niesparowanych testów t (i testów t ze współczynnikiem...
Powiedzmy, że mam dwie lub więcej próbnych populacji n-wymiarowych ciągłych wektorów. Czy istnieje nieparametryczny sposób sprawdzenia, czy próbki te pochodzą z tego samego rozkładu? Jeśli tak, to czy jest do tego funkcja w R lub
Niedawno otrzymałem następujące pytanie przez e-mail. Odpowiem poniżej, ale chciałem usłyszeć, co myślą inni. Czy nazwałbyś regresję logistyczną testem nieparametrycznym? Rozumiem, że samo oznaczenie testu nieparametrycznego, ponieważ jego dane nie są normalnie dystrybuowane, jest...
Jestem bardzo nowy w funkcjonalnej analizie danych (FDA). Czytam: Ramsay, James O. i Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2. wyd., Springer, New York. Jednak nadal nie jestem bardzo jasne, gdzie / kiedy stosować FDA? Czy ktoś mógłby mi podać przykład szczególnie w badaniach...