Czytam tutaj artykuł z Wikipedii na temat modeli statystycznych i jestem nieco zaniepokojony znaczeniem „nieparametrycznych modeli statystycznych”, a konkretnie: Model statystyczny jest nieparametryczny, jeśli zestaw parametrów ma nieskończony wymiar. Model statystyczny jest semiparametryczny,...
Dla danego zestawu danych spread jest często obliczany albo jako odchylenie standardowe, albo jako IQR (zakres międzykwartylowy). Podczas gdy a standard deviationjest znormalizowane (wyniki Z itp.), A zatem może być użyte do porównania spreadu z dwóch różnych populacji, nie jest tak w przypadku...
Z Wikipedii Pierwsze znaczenie nieparametryczne obejmuje techniki, które nie opierają się na danych należących do określonego rozkładu. Należą do nich między innymi: metody bez dystrybucji, które nie opierają się na założeniach, że dane pochodzą z danego rozkładu prawdopodobieństwa. Jako...
Obserwuję czasy przetwarzania procesu przed i po zmianie, aby dowiedzieć się, czy proces poprawił się przez zmianę. Proces poprawił się, jeśli czas przetwarzania został skrócony. Rozkład czasu przetwarzania jest gruby, dlatego porównanie na podstawie średniej nie jest rozsądne. Zamiast tego...
Zebrałem dane psychofizjologiczne mierzące zdolność badanych (dwóch grup) do postrzegania wibracji. Wibrująca sonda porusza się po skórze przy coraz mniejszych przemieszczeniach, a pacjent wskazuje, kiedy odczuwa wibrację. Niestety, przy wysokich częstotliwościach sonda może poruszać się tylko na...
Przez ostatnie dwa lata studiowałem statystyki. Prawie wszystko, czego się nauczyłem, dotyczy statystyki parametrycznej. Teraz chciałbym dowiedzieć się więcej o statystyce nieparametrycznej. Czy ktoś może zasugerować zwięzłe (być może również czytelne) wprowadzenie w tę...
Usiłuję ocenić wydajność nadzorowanego algorytmu klasyfikacji uczenia maszynowego. Obserwacje dzielą się na klasy nominalne (na razie 2, jednak chciałbym uogólnić to na problemy wielu klas), zaczerpnięte z populacji 99 osób. Jednym z pytań, na które chciałbym odpowiedzieć, jest to, czy algorytm...
Porównuję wydajność wielu algorytmów na wielu zestawach danych. Ponieważ te pomiary wydajności nie są normalnie dystrybuowane, wybrałem test Friedmana z Nemenyi post-hoc testem opartym na Demšar (2006) . Następnie znalazłem inny artykuł, w którym oprócz sugerowania innych metod, takich jak test...
Pracuję z zestawem danych, który jest nieparametryczny i zawiera 12 zabiegów. Przeprowadziłem test Kruskala-Wallisa i uzyskałem znaczącą wartość , a teraz chciałbym przeprowadzić procedurę wielokrotnych porównań, aby zobaczyć, które z zabiegów znacznie się różnią. Jest wiele informacji na ten...
Próbuję wybrać jeden z tych dwóch testów do analizy sparowanych danych. Czy ktoś zna jakieś ogólne zasady dotyczące tego, który
Mam dwie zmienne jakościowe / nominalne. Każda z nich może przyjąć tylko dwie różne wartości (więc mam w sumie 4 kombinacje). Każda kombinacja wartości zawiera zestaw wartości liczbowych. Mam więc 4 zestawy liczb. Żeby było bardziej konkretnie, powiedzmy, że mam male / femalei young / oldjako...
Niech X1X1X_1 będzie wartością losową z rozkładu 1 i niech X2)X2)X_2 będzie wartością losową z rozkładu 2. Myślałem, że hipoteza zerowa dla testu Manna-Whitneya to P.( X1< X2)) = P( X2)< X1)P.(X1<X2))=P.(X2)<X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) . Jeśli przeprowadzę symulacje testu...
Proces Dirichleta i Proces Gaussa są często nazywane „rozkładami na funkcje” lub „rozkładami na rozkłady”. W takim przypadku, czy mogę sensownie mówić o gęstości funkcji u lekarza ogólnego? Czy proces Gaussa lub proces Dirichleta mają jakieś pojęcie o gęstości prawdopodobieństwa? Jeśli tak nie...
Zauważyłem, że gdy próbuję znaleźć wartości krytyczne dla Mann-Whitney U za pomocą R, wartości te są zawsze równe 1 + wartość krytyczna. Na przykład dla , wartość krytyczna (dwustronna) wynosi 8, podczas gdy dla α = 0,05 , n = 12 , m = 8 , krytyczna (dwustronna) wartość wynosi 22 (sprawdź tabele ),...
Pytanie dla początkujących tutaj. Obecnie wykonuję regresję nieparametryczną przy użyciu pakietu np w R. Mam 7 funkcji i stosując metodę brutalnej siły zidentyfikowałem najlepszy 3. Ale wkrótce będę miał więcej niż 7 funkcji! Moje pytanie brzmi: jakie są obecnie najlepsze metody wyboru cech dla...
Po zapoznaniu się z wieloma źródłami online wydaje się, że nie mogę uzyskać prostej odpowiedzi. Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić, czy dane porządkowe są wystarczające do wykorzystania w WSRT, a jeśli nie, to czy test znakowy jest odpowiednią alternatywą? Wreszcie, dotyczy to mojego projektu pracy...
Co byłoby dobrą książką dla statystyki nieparametrycznej. Nie tylko wstęp, ale poziom zaawansowany. Patrzę też na coś, czego mogę użyć do nauki, a nie do odniesienia. W szczególności szukam książki, która może zawierać podstawy metod nieparametrycznych, wnioskowania nieparametrycznego, metod oceny...
To pytanie opisuje podstawową różnicę między histogramem jednolitym i niejednorodnym. I to pytanie omawia ogólną zasadę wybierania liczby pojemników jednolitego histogramu, który optymalizuje (w pewnym sensie) stopień, w jakim histogram reprezentuje rozkład, z którego zostały pobrane próbki...
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w...
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...