Pytania oznaczone «predictive-models»

17
Czy solidne metody są naprawdę lepsze?

Mam dwie grupy badanych, A i B, każda o wielkości około 400 i około 300 predyktorów. Moim celem jest zbudowanie modelu predykcyjnego dla zmiennej odpowiedzi binarnej. Mój klient chce zobaczyć wynik zastosowania modelu zbudowanego z A na B. (W swojej książce „Strategie modelowania regresji”...

15
Czy oszustwo polega na usuwaniu wartości odstających na podstawie wykresu średniego błędu bezwzględnego w celu ulepszenia modelu regresji

Mam model predykcyjny przetestowany czterema metodami, jak widać na poniższym rysunku. Atrybut prognozowany przez model mieści się w zakresie 0–8. Możesz zauważyć, że istnieje jedna górna granica i trzy dolne granice wskazane przez wszystkie metody. Zastanawiam się, czy właściwe jest usunięcie...

15
Minimalizowanie stronniczości w modelowaniu objaśniającym, dlaczego? (Galit Shmueli „Wyjaśnić lub przewidzieć”)

To pytanie odnosi się do pracy Galit Shmueli „Wyjaśnić lub przewidzieć” . W szczególności w sekcji 1.5 „Wyjaśnianie i przewidywanie są różne” profesor Shmueli pisze: W modelowaniu objaśniającym nacisk kładziony jest na minimalizowanie stronniczości w celu uzyskania jak najdokładniejszej...

14
Caret glmnet vs cv.glmnet

Wydaje się, że istnieje wiele zamieszania w porównaniu używania glmnetwewnątrz w caretcelu znalezienia optymalnej lambdy i korzystania cv.glmnetz tego samego zadania. Zadano wiele pytań, np .: Model klasyfikacji train.glmnet vs. cv.glmnet? Jaki jest właściwy sposób używania glmnet z...