Aby zrobić ten wykres, wygenerowałem losowe próbki o różnej wielkości z rozkładu normalnego ze średnią = 0 i sd = 1. Przedziały ufności zostały następnie obliczone przy użyciu wartości odcięcia alfa w zakresie od 0,001 do .999 (czerwona linia) za pomocą funkcji t.test (), prawdopodobieństwo profilu...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 5 lat temu . Próbuję skompilować listę algorytmów klastrowania, które...
Korzystam ze scikit-learn Pythona do trenowania i testowania regresji logistycznej. scikit-learn zwraca współczynniki regresji zmiennych niezależnych, ale nie podaje standardowych błędów współczynników. Potrzebuję tych standardowych błędów, aby obliczyć statystykę Walda dla każdego współczynnika i...
Używam cv.glmnetdo znajdowania predyktorów. Konfiguracja, której używam jest
Rozważmy następujące dwa rozkłady prawdopodobieństwa P Q 0.01 0.002 0.02 0.004 0.03 0.006 0.04 0.008 0.05 0.01 0.06 0.012 0.07 0.014 0.08 0.016 0.64 0.928 Obliczyłem dywergencję Kullbacka-Leiblera, która jest równa Chcę ogólnie wiedzieć, co pokazuje ta liczba? Zasadniczo rozbieżność...
Niektórzy z was mogli przeczytać ten miły artykuł: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Nie log-transform danych zliczania. Metody w ekologii i ewolucji 1: 118–122. klick . W mojej dziedzinie badań (ekotoksykologia) mamy do czynienia ze słabo powielonymi eksperymentami, a GLM nie są szeroko stosowane....
Załóżmy, że mam dane z dwoma niezależnymi grupami: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...
Zarówno w literaturze dotyczącej wskaźnika błędu rodzinnego (FWER), jak i wskaźnika fałszywego wykrywania (FDR), określone metody kontrolowania FWER lub FDR są odpowiednie do testów zależnych lub niezależnych. Na przykład w artykule z 1979 r. „Prosta sekwencyjnie wielokrotna procedura testowa...
Chciałbym wykryć zmiany w danych szeregów czasowych, które zwykle mają ten sam kształt. Do tej pory pracowałem z changepointpakietem dla R cpt.mean(), cpt.var()oraz cpt.meanvar()funkcji i . cpt.mean()z metodą PELT działa dobrze, gdy dane zwykle pozostają na jednym poziomie. Chciałbym jednak również...
Używam K-średnich do klastra moich danych i szukałem sposobu, aby zasugerować „optymalny” numer klastra. Statystyki luk wydają się być powszechnym sposobem na znalezienie dobrego numeru klastra. Z jakiegoś powodu zwraca 1 jako optymalną liczbę klastrów, ale kiedy patrzę na dane, widać, że istnieją...
Chciałbym znaleźć sposób na oszacowanie intensywności bimodalności niektórych rozkładów, które uzyskałem empirycznie. Z tego, co przeczytałem, wciąż trwa debata na temat sposobu kwantyfikacji bimodalności. Zdecydowałem się na test zanurzeniowy Hartigansa, który wydaje się być jedynym dostępnym na R...
W literaturze czasami natrafiam na uwagę, że wybór priorytetów, które zależą od samych danych (na przykład g-Prior Zellnera), można krytykować z teoretycznego punktu widzenia. Gdzie dokładnie jest problem, jeśli przeor nie zostanie wybrany niezależnie od
Niedawno odkryłem, jak modelować ekspozycje w czasie za pomocą dziennika (np.) Czasu jako przesunięcia w regresji Poissona. Zrozumiałem, że przesunięcie odpowiada czasowi zmiennemu towarzyszącemu o współczynniku 1. Chciałbym lepiej zrozumieć różnicę między używaniem czasu jako przesunięcia lub...
Kilkakrotnie widziałem, jak ludzie odrzucają wartość zerową w rozszerzonym teście Dickeya-Fullera , a następnie twierdzą, że pokazuje, że ich seria jest stacjonarna (niestety nie mogę pokazać źródeł tych twierdzeń, ale wyobrażam sobie, że podobne twierdzenia istnieją tu i tam w jeden lub inny...
Istnieją znaczące współczesne badania dotyczące optymalizacji bayesowskiej (1) dostrajania hiperparametrów ML. Motywacją do kierowania jest tutaj minimalna liczba punktów danych, aby dokonywać świadomych wyborów, które punkty warto wypróbować (wywołania funkcji celu są drogie, więc zmniejszenie ich...
Korzystam z modelu logit. Moja zmienna zależna jest binarna. Jednak mam niezależną zmienną, która jest kategoryczne i zawiera odpowiedzi: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Jest to więc porządkowe („ilościowe jakościowe”). Nie jestem pewien, jak sobie z tym poradzić w modelu....
Jaka jest złożoność czasowa algorytmu k -NN z naiwnym podejściem wyszukiwania (bez drzewa kd lub podobnych)? Interesuje mnie jego złożoność czasowa, biorąc pod uwagę również hiperparametr k . Znalazłem sprzeczne odpowiedzi: O (nd + kn), gdzie n jest licznością zbioru treningowego, a d jest...
Próbuję zrozumieć matematyczne znaczenie nieliniowych modeli klasyfikacji: Właśnie przeczytałem artykuł mówiący o sieciach neuronowych będących nieliniowym modelem klasyfikacji. Ale zdaję sobie sprawę, że: Pierwsza
Oto moja ramka danych: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <-
Mam dane na temat zachowań ruchowych (czasu spania, siedzącego trybu życia i aktywności fizycznej), które wynoszą około 24 (jak w godzinach dziennie). Chcę utworzyć zmienną, która przechwytuje względny czas spędzony na każdym z tych zachowań - powiedziano mi, że dokonałaby tego izometryczna...