Wdrożyłem dość popularny artykuł „ WYJAŚNIANIE I PRZESYŁANIE PRZYKŁADÓW ADVERSARIALNYCH ”, a w artykule trenuje funkcję celu przeciwnika J '' (θ) = αJ (θ) + (1 - α) J '(θ). Traktuje α jako hiperparametr. α może wynosić 0,1, 0,2, 0,3 itd. Niezależnie od tego konkretnego artykułu zastanawiam się,...
(To pytanie jest inspirowana przez tego komentarza z Xi'an ). Dobrze wiadomo, że jeśli poprzednia dystrybucja jest właściwa, a prawdopodobieństwo jest dobrze określone, to rozkład tylny jest poprawne prawie na pewno.π(θ)π(θ)\pi(\theta)L(θ|x)L(θ|x)L(\theta |
Zakładając, że mam dwie nie-niezależne zmienne losowe i chcę jak najbardziej zmniejszyć kowariancję bez utraty zbyt dużej ilości „sygnału”, czy oznacza to, że centrowanie pomaga? Czytałem gdzieś, co oznacza, że centrowanie zmniejsza korelację o znaczący czynnik, więc myślę, że powinno to zrobić...
tło W informatyce, matematyce, a czasem także w innych dziedzinach, przykłady „ezoteryczne” mogą być nie tylko zabawne, ale także pomocne w zilustrowaniu niektórych pojęć, na przykład: Bogosort i Slowsort to bardzo nieefektywne algorytmy sortowania, które można wykorzystać do zrozumienia...
Muszę przeanalizować za pomocą R dane z ankiety medycznej (z ponad 100 zakodowanymi kolumnami), które pochodzą z CSV. Użyję grzechotkę jakiegoś wstępnej analizy, ale za kulisami to wciąż R. Jeśli odczytam plik.csv () , kolumny z kodami numerycznymi są traktowane jako dane numeryczne. Zdaję sobie...
Próbuję zinterpretować następujący typ modelu logistycznego: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) Czy wynik predict(mdl)oczekiwanych szans powodzenia dla każdego punktu danych? Czy istnieje prosty sposób na zestawienie szans dla każdego poziomu czynnika w modelu, a...
Jeśli ktoś testuje założenie homoscedastyczności, dostępne są testy parametryczne (test homogeniczności wariancji Bartletta bartlett.test) i nieparametryczne (test homogeniczności wariancji Fignera-Killeena fligner.test). Jak powiedzieć, jakiego rodzaju użyć? Czy powinno to zależeć np. Od...
W książce statystyk, którą czytam, zaleca się omega kwadrat do zmierzenia efektów moich eksperymentów. Udowodniłem już, że stosując projekt podzielonego wykresu (połączenie projektu między podmiotami i projektu między podmiotami), moje czynniki w obrębie podmiotów są statystycznie istotne przy p...
Badam niektóre dane pokrycia genomowego, które są w zasadzie długą listą (kilka milionów wartości) liczb całkowitych, z których każda mówi, jak dobrze (lub „głęboka”) pozycja w genomie jest objęta. Chciałbym poszukać w tych danych „dolin”, czyli regionów znacznie „niższych” niż otaczające je...
Pytanie: Za pomocą 10-wymiarowego łańcucha MCMC powiedzmy, że jestem przygotowany na przekazanie macierzy losowań: 100 000 iteracji (wierszy) na 10 parametrów (kolumn). Jak najlepiej zidentyfikować tryby tylne? Szczególnie interesuje mnie wiele trybów. Tło:Uważam się za doświadczonego obliczeniowo...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Chciałbym nauczyć się korzystać z Rcpp ....
Mam sylwetkę modelu liniowego w R użyciem glmnet. Oryginalny (nieregulowany) model został dopasowany przy użyciu lmi nie miał stałego terminu (tj. Był w formie lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetbierze macierz predyktorów i wektor odpowiedzi. Czytam glmnetdokumentację i nie mogę znaleźć wzmianki o tym...
Zastanawiasz się, czy ktoś natknął się na pakiet / funkcję w R, która połączy poziomy współczynnika, którego proporcja wszystkich poziomów w współczynniku jest mniejsza niż pewien próg? Konkretnie, jednym z pierwszych kroków w przygotowaniu danych, które przeprowadzam, jest zwinięcie razem...
Czy istnieje sposób wykreślenia linii regresji takiego fragmentowego modelu, inny niż użycie linesdo wykreślenia każdego segmentu osobno lub użycie geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price:...
Mam zestaw danych z dużą ilością zer, który wygląda następująco: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Chciałbym narysować linię dla jej gęstości, ale density()funkcja wykorzystuje ruchome okno, które oblicza ujemne wartości x. lines(density(x), col =...
Czytałem opis regresji grzbietu w Applied Linear Statistics Models , 5th Ed, rozdział 11. Regresję grzbietu wykonuje się na podstawie danych tkanki tłuszczowej dostępnych tutaj . Podręcznik pasuje do danych wyjściowych w SAS, gdzie współczynniki przekształcone wstecz są podane w dopasowanym modelu...
Jestem rozważa budowę interfejsów MATLAB i R do Ross Quinlan „s C5.0 (dla tych, którzy nie są zaznajomieni z nim, C5.0 to pakiet algorytm drzewo decyzyjne i oprogramowanie; przedłużeniem C4.5 ) i usiłuję poznaj elementy, które musiałbym napisać. Jedyną dokumentacją, którą znalazłem dla C5.0 jest...
To pytanie może zabrzmieć bardzo szeroko, ale oto czego szukam. Wiem, że istnieje wiele doskonałych książek o metodach ekonometrycznych oraz wiele doskonałych artykułów z ekspozytorów na temat technik ekonometrycznych. Istnieją nawet doskonałe powtarzalne przykłady ekonometrii, jak opisano w tym...
Mam problem ze zrozumieniem jednego lub dwóch aspektów pakietu klastra. Dokładnie podążam za przykładem z Quick-R , ale nie rozumiem jednego lub dwóch aspektów analizy. Dołączyłem kod, którego używam w tym konkretnym przykładzie. ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata =...
Korzystam z symulacji na R i klastrze komputerów i mam następujący problem. Na każdym z X komputerów uruchamiam: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Jest 32 komputerów, każdy z 16 rdzeniami. Jednak około 2% liczb losowych jest...