Pytania oznaczone «r»

11
Interpretacja wyników uśredniania modelu w R

Staram się zrozumieć i wiedzieć, co zgłosić na podstawie analizy niektórych danych przy użyciu modelu uśrednionego w R. Używam następującego skryptu do analizy wpływu metody pomiaru na daną zmienną: Oto zestaw danych: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 Model do...

r model-averaging
11
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?

mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2)...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
11
Wybór modelu Mclust

Pakiet R mclustwykorzystuje BIC jako kryterium wyboru modelu klastra. Z mojego zrozumienia, model z najniższym BIC powinien zostać wybrany w porównaniu z innymi modelami (jeśli zależy ci tylko na BIC). Jednak gdy wszystkie wartości BIC są ujemne, Mclustfunkcja domyślnie przyjmuje model o najwyższej...

r clustering gaussian-mixture bic model-based-clustering
11
Jakie są zalety wykładniczego generatora losowego wykorzystującego metodę Ahrensa i Dietera (1972) zamiast transformacji odwrotnej?

Moje pytanie jest inspirowane wbudowanym generatorem wykładniczej liczby losowej R. , funkcją rexp(). Podczas próby generowania wykładniczych liczb losowych rozkładanych wykładniczo wiele podręczników zaleca metodę transformacji odwrotnej opisaną na tej stronie Wikipedii . Wiem, że istnieją inne...

r simulation random-generation exponential inverse-cdf
11
Niezawodność dopasowanej krzywej?

Chciałbym oszacować niepewność lub wiarygodność dopasowanej krzywej. Celowo nie wymieniam dokładnej wielkości matematycznej, której szukam, ponieważ nie wiem, co to jest. Tutaj (energia) jest zmienną zależną (odpowiedź), a (objętość) jest zmienną niezależną. Chciałbym znaleźć krzywą...

error fitting reliability uncertainty
11
Strzały zmiennych podstawowych w biplocie PCA w R.

Ryzykując, że pytanie będzie specyficzne dla oprogramowania i pod pretekstem jego wszechobecności i osobliwości, chcę zapytać o funkcję biplot()w R, a dokładniej o obliczenie i wykreślenie domyślnych, nałożonych na siebie czerwonych strzałek, odpowiadających do podstawowych zmiennych. [Aby nadać...

r pca biplot
11
Losowe Wagi leśne i klasowe

Pytanie w jednym zdaniu: Czy ktoś wie, jak ustalić dobre wagi klas dla losowego lasu? Objaśnienie: Bawię się niezrównoważonymi zestawami danych. Chcę użyć tego Rpakietu randomForest, aby wyszkolić model na bardzo wypaczonym zbiorze danych z niewielkimi pozytywnymi przykładami i wieloma negatywnymi...

r random-forest