Odpowiedzi na to pytanie dotyczące SO zwróciły zestaw około 125 jedno- lub dwuliterowych nazw: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r-objects [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm"...
Próbuję zrozumieć, jak dokładnie działają czynniki w R. Powiedzmy, że chcę uruchomić regresję przy użyciu przykładowych danych w R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1]...
Używam SVM do przewidywania cukrzycy. Używam do tego zestawu danych BRFSS . Zestaw danych ma wymiary i jest przekrzywiony. Procent s w zmiennej docelowej wynosi 11 %, podczas gdy s stanowią pozostałe 89 % .432607 × 136432607×136432607 \times 136Y11 %11%11\%N89 %89%89\% Korzystam tylko 15z...
Czy istnieje funkcja do testowania hipotezy, że korelacja dwóch wektorów jest równa danej liczbie, powiedzmy 0,75? Za pomocą testu cor.test mogę przetestować cor = 0 i mogę sprawdzić, czy 0,75 znajduje się w przedziale ufności. Ale czy istnieje funkcja obliczania wartości p dla cor = 0,75? x <-...
P: Dla jakich danych właściwe jest stosowanie modelowania w przestrzeni stanów i filtrowania Kalmana zamiast wygładzania splajnów i odwrotnie? Czy istnieje jakaś relacja równoważności między nimi? Próbuję uzyskać ogólne zrozumienie, w jaki sposób te metody pasują do siebie. Przeglądałem nowe...
W moich badaniach natrafiłem na następujący ogólny problem: mam dwie rozkłady i w tej samej domenie i dużą (ale skończoną) liczbę próbek z tych rozkładów. Próbki są niezależnie i identycznie rozmieszczone z jednego z tych dwóch rozkładów (chociaż rozkłady mogą być powiązane: na przykład Q może być...
Stworzyłem kilka modeli regresji Coxa i chciałbym zobaczyć, jak dobrze działają te modele, i pomyślałem, że być może krzywa ROC lub statystyka c mogą być przydatne podobnie jak w przypadku tych artykułów: JN Armitage och JH van der Meulen, „Identyfikacja chorób współistniejących u pacjentów...
Zasadniczo wszystko, co chcę zrobić, to przewidzieć odpowiedź skalarną za pomocą niektórych krzywych. Dotarłem do regresji (używając fRegress z pakietu fda), ale nie mam pojęcia, jak zastosować wyniki do NOWEGO zestawu krzywych (do przewidywania). Mam N = 536 krzywych i 536 odpowiedzi skalarnych....
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 3 lata temu . Wydawało mi się to podstawowe, ale nie mogę znaleźć...
Zwiększanie drzewa gradientowego, jak zaproponował Friedman, używa drzew decyzyjnych z Jwęzłami końcowymi (= liśćmi) jako podstawowych uczniów. Istnieje wiele sposobów, aby wyhodować drzewo z dokładnie Jwęzłami, na przykład można je wyhodować w pierwszej kolejności w głębokości lub w pierwszej...
Używam R, aby tworzyć czyste wykresy, których używam w dokumentach Microsoft Office. Według tej strony najlepszą jakość uzyskuje się ze sterownikiem PDF. Niestety, Word nie obsługuje importowania danych PDF. Czego powinienem
Mam zestaw danych z około 70 zmiennymi, które chciałbym wyciąć. Chcę użyć CV, aby znaleźć najbardziej przydatne zmienne w następujący sposób. 1) Losowo wybierz powiedz 20 zmiennych. 2) Użyj stepwise/ LASSO/ lars/ etc, aby wybrać najważniejsze zmienne. 3) Powtórz ~ 50x i zobacz, które zmienne...
Muszę przeanalizować zbiór danych dotyczących rehabilitacji klinicznej. Interesują mnie oparte na hipotezie związki między skwantyfikowanym „wkładem” (ilością terapii) a zmianami stanu zdrowia. Chociaż zbiór danych jest stosunkowo niewielki (n ~ 70), powtórzyliśmy dane odzwierciedlające zmiany...
Próbuję znaleźć rozwiązanie, aby porównać dwa testy „dobroci dopasowania chi-kwadrat”. Dokładniej, chcę porównać wyniki z dwóch niezależnych eksperymentów. W tych eksperymentach autorzy wykorzystali chi-kwadrat dobroci dopasowania, aby porównać losowe zgadywanie (częstotliwości oczekiwane) z...
Rozważ następujący kod R: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000,...
Mam wiele problemów z jednym zestawem danych, do którego próbuję zastosować SEM. Przypuszczamy istnienie 5 ukrytych czynników A, B, C, D, E ze wskaźnikami odpowiednio. A1 do A5 (czynniki uporządkowane), B1 do B3 (ilościowo), C1, D1, E1 (wszystkie trzy ostatnie czynniki uporządkowane, z tylko 2...
Modeluję niektóre dane, w których, jak sądzę, mam dwa skrzyżowane losowe efekty. Ale zestaw danych nie jest zrównoważony i nie jestem pewien, co należy zrobić, aby to uwzględnić. Moje dane to zestaw zdarzeń. Zdarzenie ma miejsce, gdy klient spotyka się z dostawcą w celu wykonania zadania, które...
W większości sytuacji mamy do czynienia tylko z jedną zmienną wynik / odpowiedź, taką jak y= a + b x + ϵy=a+bx+ϵy = a + bx +\epsilon. Jednak w niektórych scenariuszach, szczególnie w danych klinicznych, zmienne wynikowe mogą być wielowymiarowe / wielowymiarowe. Jak na przykładY=βx+ϵY=βx+ϵ\mathsf{Y}...
W ekologii często używamy logistycznego równania wzrostu: N.t=K.N.0mir tK.+N.0mir t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} lub N.t=K.N.0N.0+ ( K-N.0)mi- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} gdzie jest nośnością (osiągnięta maksymalna...
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R...