Czy można uzyskać dodatnią korelację między regresorem a odpowiedzią ( +0,43), a następnie uzyskać ujemny współczynnik w dopasowanym modelu regresji dla tego regresora? Nie mówię o zmianach w znaku regresora wśród niektórych modeli. Znak współczynnika zawsze pozostaje. Czy pozostałe zmienne...
Mam dane z kilkoma tysiącami funkcji i chcę dokonać rekurencyjnego wyboru funkcji (RFE), aby usunąć te nieinformacyjne. Robię to z karetką i RFE. Jednak zacząłem myśleć, jeśli chcę uzyskać najlepsze dopasowanie regresji (na przykład losowy las), kiedy powinienem przeprowadzić strojenie parametrów (...
Nie byłem w stanie wymyślić, jak przeprowadzić regresję liniową w R dla projektu z powtarzanymi pomiarami. W poprzednim pytaniu (wciąż bez odpowiedzi) zasugerowano mi, aby nie używać, lmale raczej używać modeli mieszanych. Użyłem lmw następujący sposób: lm.velocity_vs_Velocity_response <-...
Próbuję zinterpretować dane wyjściowe nls (). Przeczytałem ten post, ale nadal nie rozumiem, jak wybrać najlepsze dopasowanie. Z moich ataków mam dwa wyjścia: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 ***...
Korelacja jest miarą liniowego powiązania między dwiema zmiennymi. Współczynnik determinacji, , jest miarą tego, jak dużą zmienność jednej zmiennej można „wyjaśnić” zmiennością drugiej.r 2rrrr2)r2r^2 Na przykład, jeśli jest korelacją między dwiema zmiennymi, to . Stąd 64% zmienności w jednym z...
Chciałbym porównać dwa modele regresji liniowej, które reprezentują szybkości degradacji mRNA w czasie w dwóch różnych warunkach. Dane dla każdego modelu zbierane niezależnie. Oto zestaw danych. Rejestr czasu (godziny) (leczenie A) dziennik (leczenie B) 0 2,02 1,97 0 2,04 2,06 0 1,93 1,96 2 2,02...
Mam zestaw danych, który reprezentuje rozkład wykładniczy. Chciałbym dopasować funkcję wykładniczą do tych danych. Próbowałem log przekształcić zmienną odpowiedzi, a następnie użyć najmniejszych kwadratów, aby dopasować linię; z zastosowaniem uogólnionego modelu liniowego z funkcją logarytmiczną i...
Otrzymałem zestaw danych, który zawiera liczbę nagród zdobytych przez uczniów w jednym liceum, gdzie predyktory liczby zdobytych nagród obejmują rodzaj programu, w którym uczeń został zapisany, oraz wynik z egzaminu z matematyki. Zastanawiałem się, czy ktoś mógłby mi powiedzieć, dlaczego model...
Kiedy wykonujesz regresję OLS i wykreślasz wynikowe reszty, w jaki sposób możesz stwierdzić, czy reszty są autokorelowane? Wiem, że istnieją na to testy (Durbin, Breusch-Godfrey), ale zastanawiałem się, czy możesz po prostu spojrzeć na wykres, aby ocenić, czy autokorelacja może stanowić problem...
Czy można wyszkolić losowy las, aby odpowiednio przewidywał dane zliczania? Jak by to przebiegło? Mam dość szeroki zakres wartości, więc klasyfikacja naprawdę nie ma sensu. Gdybym użył regresji, czy po prostu obciąłbym wyniki? Jestem tu całkiem zagubiony. Jakieś
Czytam Elementy uczenia statystycznego i na stronie 12 (sekcja 2.3) zapisano model liniowy jako: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... gdzie jest transpozycją wektora kolumnowego predyktorów / zmiennych niezależnych / danych wejściowych. (Stwierdzono wcześniej, że „przyjmuje się,...
Co wyjaśnia różnice w wartościach p poniżej aovi lmwywołań? Czy różnica wynika tylko z różnych rodzajów obliczeń sum
Wysłałem to do mathoverflow i nikt nie odpowiada: Metoda Scheffé do identyfikacji statystycznie istotnych kontrastów jest powszechnie znana. Kontrast wśród środków , o populacji jest liniową kombinacją w którym , a skalarna wielokrotność kontrastu jest zasadniczo tym samym kontrastem, więc można...
Jak w praktyce obliczana jest macierz błędów var / cov za pomocą pakietów analizy statystycznej? Ten pomysł jest dla mnie jasny w teorii. Ale nie w praktyce. Mam na myśli, że jeśli mam wektor zmiennych losowych , rozumiem, że macierz wariancji / kowariancji Σ otrzyma zewnętrzny iloczyn odchylenia...
Mam regresję liniową, która, jak sądzę, jest całkiem dobra (dotyczy projektu uniwersyteckiego, więc tak naprawdę nie muszę być bardzo dokładna). Chodzi o to, że jeśli wykreślę wartości rezydualne w stosunku do wartości przewidywanych, to (według mojego nauczyciela) jest wskazówka...
Jakie są zależności i różnice między szeregami czasowymi a regresją? Czy w przypadku modeli i założeń jest prawdą, że modele regresji zakładają niezależność między zmiennymi wyjściowymi dla różnych wartości zmiennej wejściowej, podczas gdy model szeregów czasowych nie? Jakie są inne różnice? Dla...
Przeprowadziłem wielowymiarową regresję logistyczną ze zmienną zależną Ybędącą śmiercią w domu opieki w pewnym okresie wejścia i otrzymałem następujące wyniki (zwróć uwagę, że zmienne zaczynają się w Anim, to ciągła wartość, podczas gdy te rozpoczynające się Bsą kategoryczne): Call: glm(Y ~ A1 +...
Mam zestaw danych szeregów czasowych, do którego próbuję dopasować ukryty model Markowa (HMM) w celu oszacowania liczby stanów ukrytych w danych. Mój pseudo-kod do tego jest następujący: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...
Dopasowuję model efektów losowych glmerdo niektórych danych biznesowych. Celem jest analiza wyników sprzedaży przez dystrybutora, z uwzględnieniem różnic regionalnych. Mam następujące zmienne: distcode: identyfikator dystrybutora z około 800 poziomami region: identyfikator geograficzny...
Jak obliczyć niepewność nachylenia regresji liniowej na podstawie niepewności danych (być może w programie Excel / Mathematica)? Przykład: miejmy punkty danych (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16), ale każda wartość y ma niepewność wynosząca 4. Większość funkcji, które znalazłem,...