Bardzo częstym problemem w Markov Chain Monte Carlo jest obliczanie prawdopodobieństw, które są sumą dużych terminów wykładniczych, ea1+ea2+...ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... gdzie składniki może wahać się od bardzo małych do bardzo dużych. Moje podejście na uwzględnieniu największego...
Czy jest jakiś sposób, używając jakiegoś ustalonego pakietu Pythona (np. SciPy) do zdefiniowania mojej własnej funkcji gęstości prawdopodobieństwa (bez żadnych wcześniejszych danych, po prostu ), więc mogę następnie wykonać z nim obliczenia (takie jak uzyskanie wariancja ciągłej zmiennej losowej)?...
Chciałbym wiedzieć, czy istnieje szybki sposób na obliczenie odległości euklidesowej dwóch wektorów w oktawie. Wydaje się, że nie ma do tego żadnej specjalnej funkcji, więc czy powinienem po prostu użyć formuły z
Powiedzmy, że mam powolne i szybkie wersje niektórych kodów i chcę zgłosić liczbę przyspieszeń porównującą oba. Uruchamiam wolną wersję razy i szybką wersję m razy, generując czasy ( s 1 , … , s n ) i ( f 1 , … , f m ) . Najprostszy sposób wytwarzania a przyspieszenie jest średnio środki: ˉ...
Obliczenia równoległe są często modelowane przy użyciu deterministycznej lokalnej szybkości obliczeń, obciążenia związanego z opóźnieniami i przepustowości sieci. W rzeczywistości są one zmienne przestrzennie i niedeterministyczne. Badania takie jak Skinner i Kramer (2005) obserwują rozkłady...