det(A)≈0det(A)≈0\det(A) \approx 0 Czy odwrotność jest również prawdą? Czy źle uwarunkowana matryca ma prawie zerową determinantę? Oto coś, czego próbowałem w Octave: a = rand(4,4); det(a) %0.008 cond(a)%125 a(:,4) = 1*a(:,1) + 2*a(:,2) =
det(A)≈0det(A)≈0\det(A) \approx 0 Czy odwrotność jest również prawdą? Czy źle uwarunkowana matryca ma prawie zerową determinantę? Oto coś, czego próbowałem w Octave: a = rand(4,4); det(a) %0.008 cond(a)%125 a(:,4) = 1*a(:,1) + 2*a(:,2) =
Chciałbym wiedzieć, czy istnieje szybki sposób na obliczenie odległości euklidesowej dwóch wektorów w oktawie. Wydaje się, że nie ma do tego żadnej specjalnej funkcji, więc czy powinienem po prostu użyć formuły z
W symulacji półprzewodników często równania są skalowane, aby miały znormalizowane wartości. Na przykład w skrajnych przypadkach gęstość elektronów w półprzewodnikach może zmieniać się o ponad 18 rzędów wielkości, a pole elektryczne może zmieniać się kształtnie, o ponad 6 (lub więcej) rzędów...
Pytanie: Załóżmy, że masz dwa różne (uwzględnione) warunki wstępne dla symetrycznej dodatniej macierzy : i gdzie odwrotność czynników wynosi łatwy do zastosowania.ZAZAAA ≈ BT.bZA≈bT.bA \approx B^TBA ≈ CT.do,ZA≈doT.do,A \approx C^TC,B , BT., C., C.T.b,bT.,do,doT.B, B^T, C, C^T Gdy jest to...
Załóżmy, że mamy system liniowy i nie wiemy nic o jego warunkowaniu i nie mamy wstępnych informacji o rozwiązaniu. Ślepo stosujemy eliminację Gaussa i uzyskujemy rozwiązanie xxx . Czy można ustalić, czy to rozwiązanie jest godne zaufania (tj. Czy system jest dobrze uwarunkowany) bez dokładnej...
Zgodnie z odpowiedzią tutaj duża liczba warunków (dla liniowego rozwiązywania układu) zmniejsza gwarantowaną liczbę poprawnych cyfr w rozwiązaniu zmiennoprzecinkowym. Matryce różnicowania wyższego rzędu w metodach pseudospektralnych są zazwyczaj bardzo źle uwarunkowane. Dlaczego zatem wciąż są to...
Gdybym miał rozwiązać stosunkowo niewielki problem, to znaczy problem, który można rozwiązać za pomocą metody bezpośredniej, takiej jak LU, to czy liczba warunków operatora liniowego wpływa na dokładność rozwiązania? Jeden z problemów badawczych, nad którymi pracuję, koncentruje się na rozwoju...
Pracuję nad jakimś źle uwarunkowanym dużym rzadkim liniowym układem równań. Chcę użyć podwójnej podwójnej arytmetyki lub czterokrotnej podwójnej arytmetyki, aby je rozwiązać. Wiem, że istnieje pakiet o nazwie MPACK opracowany przez Nakata, Maho, który może wykonywać numeryczne obliczenia liniowe...
Pokazano (Yousef Saad, Iteracyjne metody dla rzadkich układów liniowych , s. 260), którecond(A′A)≈cond(A)2cond(A′A)≈cond(A)2cond(A'A) \approx cond(A)^2 Czy dotyczy to również ?AA′AA′AA' W przypadku, gdy jest N \ razy M z N \ ll M , obserwuję, że cond (A'A) \ gg cond (AA ')AAAN×MN×MN\times...
Z definicji numeru warunku wydaje się, że do obliczenia potrzebna jest inwersja macierzy, zastanawiam się, czy dla ogólnej macierzy kwadratowej (lub lepiej, jeśli symetryczny dodatni określony) można wykorzystać rozkład macierzy do obliczenia liczby warunków w szybszy
Jak aproksymować liczbę warunków dużej matrycy GGG, gdyby GGG jest kombinacją transformacji Fouriera FFF (niejednorodne lub jednolite), różnice skończone RRRi macierze diagonalne SSS? Matryce są bardzo duże i nie są przechowywane w pamięci i są dostępne tylko jako funkcje. W szczególności mam...
Zamierzam rozwiązać Ax = b, gdzie A jest złożona, rzadka, niesymetryczna i bardzo źle uwarunkowana (liczba warunku ~ 1E + 20) macierz kwadratowa lub prostokątna. Udało mi się dokładnie rozwiązać system za pomocą ZGELSS w LAPACK. Jednak wraz ze wzrostem stopni swobody w moim systemie rozwiązanie...