Mam następujący model liniowy: Aby rozwiązać problem heteroscedastyczności resztek, próbowałem zastosować transformację logu do zmiennej zależnej jako ale nadal widzę ten sam efekt rozłożenia na resztki. Wartości DV są stosunkowo małe, więc stałe dodanie +1 przed pobraniem dziennika...
Używam 2 rodzajów regresji logistycznej - jeden jest typem prostym do klasyfikacji binarnej, a drugi to porządkowa regresja logistyczna. Do obliczenia dokładności pierwszego użyłem walidacji krzyżowej, w której obliczyłem AUC dla każdego krotności, a następnie obliczyłem średnią AUC. Jak mogę to...
Trudno mi zaakceptować, że Donald Rubin kiedykolwiek wymyśli prawdziwą cytrynę techniki. Ale takie jest moje postrzeganie BESD [ 1 , 2 , 3 ]. Oryginalny artykuł Rosenthala i Rubina (1982) twierdził, że warto wykazać „jak przekształcić dowolną korelację momentu produktu w taki wyświetlacz [2x2],...
Jeśli wybieram 232 osoby z puli 363 osób bez wymiany, jakie jest prawdopodobieństwo, że 2 z listy 12 konkretnych osób znajdą się w tym wyborze? To losowe losowanie w wyścigu ultra, w którym udział wzięło 363 uczestników na 232 miejsca. Istnieje spór o to, czy wybór był stronniczy wobec pewnej...
Mam macierz , gdzie to liczba genów, a to liczba pacjentów. Każdy, kto pracował z takimi danymi, wie, że jest zawsze większe niż . Korzystając z wyboru funkcji, zredukowałem do bardziej rozsądnej liczby, jednak jest nadal większe niż .n × pn×pn\times ppppnnnpppnnnppppppnnn Chciałbym obliczyć...
Chcę wykonać wielokrotną regresję liniową, a następnie przewidzieć nowe wartości przy niewielkiej ekstrapolacji. Mam zmienną odpowiedzi w zakresie od -2 do +7 oraz trzy predyktory (zakresy od +10 do +200). Rozkład jest prawie normalny. Ale związek między odpowiedzią a predyktorami nie jest liniowy,...
W większości sytuacji mamy do czynienia tylko z jedną zmienną wynik / odpowiedź, taką jak y= a + b x + ϵy=a+bx+ϵy = a + bx +\epsilon. Jednak w niektórych scenariuszach, szczególnie w danych klinicznych, zmienne wynikowe mogą być wielowymiarowe / wielowymiarowe. Jak na przykładY=βx+ϵY=βx+ϵ\mathsf{Y}...
Biorąc pod uwagę wielokrotne sprawdzanie poprawności krzyżowej regresji logistycznej i wynikające z niej wielokrotne oszacowania każdego współczynnika regresji, w jaki sposób należy zmierzyć, czy predyktor (lub zestaw predyktorów) jest / są stabilne i znaczące na podstawie współczynników regresji ?...
Po pierwsze, muszę przyznać, że nie jestem tak dobrze zorientowany w statystyce i matematyce, jak bym chciał. Niektórzy mogą powiedzieć, że mają wystarczającą wiedzę, aby być niebezpiecznym. : DI przepraszam, jeśli nie używam terminologii poprawnie. Próbuję modelować prawdopodobieństwo przejścia...
Moje pytanie brzmi, czy są jakieś dobre materiały online do nauki tego. Coś, co dobrze wprowadza rzeczy, zwłaszcza modele ARMA i powiązana matematyka. Edycja: Szukam czegoś z wyższej klasy studiów licencjackich. Coś jak we wprowadzeniu Brockwella i Davisa do szeregów czasowych i...
Mam prototypową maszynę do produkcji części. W pierwszym teście maszyna produkuje części a binarny klasyfikator mówi mi, że części d 1 są wadliwe ( d 1 < N 1 , zwykle d 1 / N 1 < 0,01 i N 1 ≈ 10 4 ) oraz N 1 - d 1 części są dobre.N.1N1N_1re1d1d_1re1< N1d1<N1d_1 < N_1re1/ N1<...
Obecnie spieram się z kimś, jak prawidłowo traktować dane za pomocą wielu pomiarów dla każdego przedmiotu. W tym przypadku zebrano dane dla każdego podmiotu w krótkim czasie dla różnych warunków dla każdego podmiotu. Wszystkie pomiary gromadzą dokładnie tę samą zmienną, tylko wielokrotność. Jedną...
W równaniu regresji liniowej wielokrotnej, jeśli wagi beta odzwierciedlają udział każdej indywidualnej zmiennej niezależnej ponad udział wszystkich pozostałych IV, gdzie w równaniu regresji jest wariancja wspólna dla wszystkich IV, która przewiduje DV? Na przykład, jeśli diagram Venna wyświetlony...
Marginalny wzór stanowi korelacji w każdym klastrze. Warunkowy Model uwzględnia również korelację w każdym klastrze. Moje pytania to: Czy model krańcowy modeluje główne efekty w populacji, podczas gdy model warunkowy modeluje główne efekty w klastrze i w populacji? Interpretacja współczynników...
Mam szeregi czasowe (powiedzmy od do ) i muszę przewidzieć następną próbkę (powiedzmy ) za pomocą modelu takich jak sieć neuronowa lub wielokrotna regresja liniowa. W chwili n mam całą próbkę od do i muszę przewidzieć ; w czasie mam całą próbkę od do i muszę przewidzieć ; i tak dalej.X n X n + 1 ,...
Próbuję znaleźć korelację między zmienną dychotomiczną i zmienną ciągłą. Na podstawie moich prac nad tym stwierdziłem, że muszę zastosować niezależny test t, a warunkiem tego jest, aby rozkład zmiennej był normalny. Przeprowadziłem test Kołmogorowa-Smirnowa w celu przetestowania normalności i...
Próbuję grupować, na przykład, ciągi o programowaniu z innymi ciągami o programowaniu, ciągi o fizyce z innymi ciągami o fizyce itp., Dla szerokiego zakresu tematów. Pomimo rażącego teoretycznego aspektu językowego problemu, zamierzam to zrobić za pomocą programowania /...
W ekologii często używamy logistycznego równania wzrostu: N.t=K.N.0mir tK.+N.0mir t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} lub N.t=K.N.0N.0+ ( K-N.0)mi- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} gdzie jest nośnością (osiągnięta maksymalna...
Tradycyjne podejście do konstruowania obiektów do eksploracji tekstu jest oparte na zasadzie work-of-words i można je ulepszyć za pomocą tf-idf do konfigurowania wektora cech charakteryzującego dany dokument tekstowy. Obecnie próbuję użyć bi-gramowego modelu językowego lub (N-gram) do budowy...
Jaki jest optymalny stosunek przypadków do kontroli w badaniu przypadków? Dlaczego większość podręczników lub monografii sugeruje, że jest ich więcej niż 1? Czy może być mniejsza niż 1 (jakie są wady?)? Dziękuję