Pytania oznaczone «proportion»

Proporcja to ułamek pewnej sumy, która jest określonego rodzaju, albo (i) jako liczba rzeczy jednego rodzaju z całkowitej liczby, albo (ii) jako składnik zmiennej ciągłej.

77
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego

Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...

20
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?

Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam...

15
Na jakim poziomie test

TŁO: Pomiń bezpiecznie - jest tutaj w celach informacyjnych i uzasadnia pytanie. Otwarcie tego artykułu brzmi: „Słynny test przygodności chi-kwadrat Karla Pearsona pochodzi z innej statystyki, zwanej statystyką z, opartej na rozkładzie normalnym. Najprostsze wersje mogą być matematycznie...

12
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?

Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace =...

12
Clopper-Pearson dla nie matematyków

Zastanawiałem się, czy ktokolwiek może wyjaśnić mi intuicję poza Clopper-Pearson CI dla proporcji. O ile mi wiadomo, każdy element CI zawiera wariancję. Jednak w przypadku proporcji, nawet jeśli moja proporcja wynosi 0 lub 1 (0% lub 100%), można obliczyć CI Cloppera-Pearsona. Próbowałem spojrzeć...

10
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?

Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...