Od miesięcy pracuję nad krótkoterminowym prognozowaniem obciążenia i wykorzystaniem danych klimatycznych / pogodowych w celu zwiększenia dokładności. Mam wykształcenie informatyczne i dlatego staram się nie popełniać dużych błędów i niesprawiedliwych porównań, pracując z narzędziami statystycznymi,...
W latach szkolnych i na uniwersytecie miałem wystarczająco dużo kursów statystyki. Dobrze rozumiem pojęcia, takie jak CI, wartości p, interpretacja istotności statystycznej, testowanie wielokrotne, korelacja, prosta regresja liniowa (z najmniejszymi kwadratami) (ogólne modele liniowe) i wszystkie...
W moich badaniach natrafiłem na następujący ogólny problem: mam dwie rozkłady i w tej samej domenie i dużą (ale skończoną) liczbę próbek z tych rozkładów. Próbki są niezależnie i identycznie rozmieszczone z jednego z tych dwóch rozkładów (chociaż rozkłady mogą być powiązane: na przykład Q może być...
Stworzyłem kilka modeli regresji Coxa i chciałbym zobaczyć, jak dobrze działają te modele, i pomyślałem, że być może krzywa ROC lub statystyka c mogą być przydatne podobnie jak w przypadku tych artykułów: JN Armitage och JH van der Meulen, „Identyfikacja chorób współistniejących u pacjentów...
Zainspirowany tym pytaniem, a zwłaszcza „Problemem 3”: Rozkłady tylne są nieco trudniejsze do włączenia do metaanalizy, chyba że podano częsty, parametryczny opis rozkładu. Ostatnio dużo myślałem o włączeniu metaanalizy do modelu bayesowskiego - przede wszystkim jako źródła priorytetów - ale...
Mam kilka zmiennych, które zawierają dane podłużne od dnia 0 do dnia 7. Poszukuję odpowiedniego podejścia grupującego, które może grupować te zmienne podłużne (nie przypadki) w różne grupy. Próbowałem analizować ten zestaw danych osobno według czasu, ale wynik był dość trudny do racjonalnego...
Niech i Y będą dwiema niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie jednolitym U ( 0 , 1 ) o gęstościXXXYYYU( 0 , 1 )U(0,1)U(0,1) jeśli 0 ≤ x ≤ 1 (i 0 gdzie indziej).fa( x ) = 1f(x)=1f(x)=10 ≤ x ≤ 10≤x≤10≤x≤1000 Niech będzie rzeczywistą zmienną losową zdefiniowaną przez:ZZZ jeśli X...
Obecnie biorę swoją pierwszą stosowaną klasę regresji liniowej na poziomie magisterskim i walczę z transformacjami zmiennych predykcyjnych w wielokrotnej regresji liniowej. Tekst, którego używam, Kutner i in. „Stosowane liniowe modele statystyczne” wydaje się nie obejmować mojego pytania. (oprócz...
Jestem ciekawy, w jaki sposób internetowe systemy randkowe mogą wykorzystywać dane z ankiet do określania dopasowań. Załóżmy, że mają dane dotyczące wyników z poprzednich meczów (np. 1 = szczęśliwe małżeństwo, 0 = brak drugiej randki). Następnie załóżmy, że mieli 2 pytania preferencyjne, „Jak...
Myśląc o rzekomo prostym, ale interesującym problemie, chciałbym napisać kod do prognozowania materiałów eksploatacyjnych, których będę potrzebować w najbliższej przyszłości, biorąc pod uwagę pełną historię moich poprzednich zakupów. Jestem pewien, że ten rodzaj problemu ma bardziej ogólną i dobrze...
Zasadniczo wszystko, co chcę zrobić, to przewidzieć odpowiedź skalarną za pomocą niektórych krzywych. Dotarłem do regresji (używając fRegress z pakietu fda), ale nie mam pojęcia, jak zastosować wyniki do NOWEGO zestawu krzywych (do przewidywania). Mam N = 536 krzywych i 536 odpowiedzi skalarnych....
W badaniach klinicznych - perspektywa metodologiczna , pisze Steven Piantadosi (rozdz. 13, s. 334): W rozdziale 2 zwróciłem uwagę na zarzuty dotyczące randomizacji Abla i Kocha (1997) i Urbacha (1993) oraz wskazałem na wartość badania ich obaw i prawdopodobnych błędów. Odrzucają randomizację...
Mamy talię kart. Losujemy z niego karty jednolicie losowo z wymianą. Po 2 n losowaniach, jakiej oczekiwanej liczby kart nigdy nie wybrałeś?nnn2n2n2n To pytanie jest częścią 2 problemu 2.12 w M. Mitzenmacher i E. Upfal, Prawdopodobieństwo i obliczenia: randomizowane algorytmy i analiza...
Często pojawia się w naukach społecznych, że zmienne, które powinny być w jakiś sposób rozłożone, powiedzmy normalnie, kończą się nieciągłością w ich rozkładzie wokół pewnych punktów. Na przykład, jeśli istnieją określone wartości graniczne, takie jak „przejście / porażka” i jeśli środki te...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 3 lata temu . Wydawało mi się to podstawowe, ale nie mogę znaleźć...
Niech X1X1X_1 będzie wartością losową z rozkładu 1 i niech X2)X2)X_2 będzie wartością losową z rozkładu 2. Myślałem, że hipoteza zerowa dla testu Manna-Whitneya to P.( X1< X2)) = P( X2)< X1)P.(X1<X2))=P.(X2)<X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) . Jeśli przeprowadzę symulacje testu...
Zwiększanie drzewa gradientowego, jak zaproponował Friedman, używa drzew decyzyjnych z Jwęzłami końcowymi (= liśćmi) jako podstawowych uczniów. Istnieje wiele sposobów, aby wyhodować drzewo z dokładnie Jwęzłami, na przykład można je wyhodować w pierwszej kolejności w głębokości lub w pierwszej...
Moja sytuacja to: Mam 1 zmienną ciągłą zależną i 1 ciągłą zmienną predykcyjną, którą przekształciłem logarytmicznie, aby znormalizować ich reszty dla prostej regresji liniowej. Byłbym wdzięczny za wszelką pomoc dotyczącą powiązania tych zmienionych zmiennych z ich pierwotnym kontekstem. Chcę...
Mam 2 dzienne szeregi czasowe, każde co 6 lat. Chociaż są głośne, oba są wyraźnie okresowe (z częstotliwością ~ 1 roku), ale wydają się być poza fazą. Chciałbym oszacować różnicę faz między tymi szeregami czasowymi. Rozważałem dopasowanie krzywych postaci do każdej serii czasowej i po prostu...
Które rozkłady są ich własną transformacją Fouriera poza rozkładem normalnym i uogólnionym rozkładem łukowym