Zastanawiałem się, czy ktokolwiek mógłby mnie oświecić na temat obecnych różnic między tymi dwiema funkcjami. Znalazłem następujące pytanie: Jak wybrać bibliotekę nlme lub lme4 R dla modeli efektów mieszanych? , ale pochodzi to sprzed kilku lat. To całe życie w kręgach oprogramowania. Moje...
Staram się stworzyć samokierujący program matematyki, aby przygotować się do uczenia się eksploracji danych i uczenia maszynowego. Jest to motywowane przez rozpoczęcie klasy uczenia maszynowego Andrew Ng na Coursera i odczuwanie, że przed kontynuowaniem muszę poprawić swoje umiejętności...
W przypadku LASSO (i innych procedur wyboru modelu) kluczowe jest przeskalowanie predyktorów. Ogólna rekomendacja śledzę to po prostu użyć 0, 1 średni normalizację standardowego odchylenia dla zmiennych ciągłych. Ale co to ma wspólnego z manekinami? Np. Niektóre zastosowane przykłady z tej samej...
Niech oznacza dwumianową funkcję rozkładu (DF) o parametrach i obliczonych przy : i niech oznacza Poissona DF z parametrem obliczonym dla : n ∈ N p ∈ ( 0 , 1 ) r ∈ { 0 , 1 , … , n } B ( n , p , r ) = r ∑ i = 0 ( nB ( n , p , r )b(n,p,r)B(n,p,r)n ∈ Nn∈N.n \in \mathbb Np ∈ ( 0 , 1 )p∈(0,1)p \in...
Wiele razy spotkałem się z nieformalnymi ostrzeżeniami przed „szpiegowaniem danych” (oto jeden zabawny przykład ) i myślę, że mam intuicyjne wyobrażenie z grubsza, co to oznacza i dlaczego może to stanowić problem. Z drugiej strony „eksploracyjna analiza danych” wydaje się być całkowicie godną...
Próbuję interpretować czynniki inflacji wariancji za pomocą viffunkcji w pakiecie R car. Funkcja drukuje zarówno uogólniony i . Zgodnie z plikiem pomocy ta ostatnia wartośćVIFVIF\text{VIF}GVIF1 / ( 2 ⋅ df )GVIF1/(2)⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Aby dopasować się do wymiaru elipsoidy...
Kiedy jeden ładuje parametr, aby uzyskać standardowy błąd, otrzymujemy rozkład parametru. Dlaczego nie wykorzystamy średniej tego rozkładu jako wyniku lub oszacowania parametru, który próbujemy uzyskać? Czy rozkład nie powinien być zbliżony do rzeczywistego? Dlatego otrzymalibyśmy dobre oszacowanie...
Mam nadzieję, że jest to pytanie, na które ktoś tutaj może mi odpowiedzieć na temat natury rozkładania sum kwadratów z dopasowanego modelu mieszanego lmer(z pakietu lme4 R). Po pierwsze powinienem powiedzieć, że jestem świadomy kontrowersji związanych z zastosowaniem tego podejścia, aw praktyce...
Próbowałem czytać z różnych źródeł, ale nadal nie jestem pewien, który test byłby odpowiedni w moim przypadku. Są trzy różne pytania, które zadaję o mój zestaw danych: Osobniki są badane pod kątem infekcji od X w różnych momentach. Chcę wiedzieć, czy proporcje dodatniego dla X po są powiązane z...
Jestem zdezorientowany co do modelu wektorowej korekcji błędów ( VECM ). Kontekst techniczny: VECM oferuje możliwość zastosowania wektorowego modelu autoregresyjnego ( VAR ) do zintegrowanych wielowymiarowych szeregów czasowych. W podręcznikach wymieniają pewne problemy ze stosowaniem VAR do...
Powiedzmy, że mam dwie próbki. Jeśli chcę powiedzieć, czy pochodzą one z różnych populacji, mogę przeprowadzić test t. Powiedzmy, że chcę przetestować, czy próbki pochodzą z tej samej populacji. Jak to zrobić? To znaczy, jak obliczyć prawdopodobieństwo statystyczne, że te dwie próbki zostały...
Mam nadzieję, że ktoś zapewni intuicyjny przegląd tego, czym jest dystrybucja quasibinomial i co robi. Szczególnie interesują mnie następujące punkty: Jak quasibinomial różni się od rozkładu dwumianowego. Gdy zmienna odpowiedzi jest proporcją (przykładowe wartości obejmują 0,23, 0,11, 0,78,...
Jaka jest różnica pomiędzy sieci neuronowych , sieci Bayesa , drzewa decyzyjnego i sieci Petriego , chociaż one są wszystkie modele graficzne i wizualnie przedstawiają
Gram w FIFA Panini Online Sticker Album , który jest internetową adaptacją klasycznych albumów Panini, które są zwykle wydawane na mistrzostwa świata w piłce nożnej, mistrzostwa Europy i ewentualnie inne turnieje. Album zawiera symbole zastępcze dla 424 różnych naklejek. Celem gry jest zebranie...
[To pytanie zadawano również przy przepełnieniu stosu] Pytanie w skrócie Badam splotowe sieci neuronowe i uważam, że sieci te nie traktują każdego neuronu wejściowego (piksela / parametru) w sposób równoważny. Wyobraź sobie, że mamy głęboką sieć (wiele warstw), która stosuje splot na niektórych...
W tym poście na blogu Andrew Gelmana znajduje się następujący fragment: Modele bayesowskie sprzed 50 lat wydają się beznadziejnie proste (z wyjątkiem, oczywiście, prostych problemów) i spodziewam się, że modele bayesowskie będą wydawać się beznadziejnie proste, za 50 lat. (Dla prostego...
Czy ktoś może mi powiedzieć, jak interpretować wykresy „reszty vs dopasowanie”, „normalne q-q”, „lokalizacja skali” i „reszty vs dźwignia”? Dopasowuję dwumianowy GLM, zapisuję go, a następnie
Rozumiem, że korelacja nie jest przyczyną . Załóżmy, że otrzymujemy wysoką korelację między dwiema zmiennymi. Jak sprawdzić, czy ta korelacja jest rzeczywiście spowodowana przyczyną? Lub, pod jakimi dokładnie warunkami możemy wykorzystać dane eksperymentalne, aby wywnioskować związek przyczynowy...
Jakie są różnice w wnioskach, które można wyciągnąć z analizy ukrytej klasy (LCA) w porównaniu z analizą skupień? Czy to prawda, że LCA zakłada ukrytą zmienną, która powoduje powstanie klas, podczas gdy analiza skupień jest empirycznym opisem skorelowanych atrybutów z algorytmu klastrowania?...
Jakie są różnice między „wnioskowaniem” a „szacowaniem” w kontekście uczenia maszynowego ? Jako początkujących, czuję, że możemy wywnioskować zmiennych losowych i oszacowanie parametrów modelu. Czy moje zrozumienie jest słuszne? Jeśli nie, jakie dokładnie są różnice i kiedy powinienem użyć...