Pytania oznaczone «fuzzy»

12
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?

Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace =...

r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf
10
Jaka jest różnica między prawdopodobieństwem a logiką rozmytą?

Od lat pracuję z logiką rozmytą (FL) i wiem, że istnieją różnice między FL a prawdopodobieństwem, szczególnie dotyczące sposobu radzenia sobie z niepewnością. Chciałbym jednak zapytać, jakie różnice istnieją między FL a prawdopodobieństwem? Innymi słowy, jeśli mam do czynienia z...

bayes fuzzy
10
Co się stało z Fuzzy Logic?

Rozmyta logika wydawała się być aktywnym obszarem badań w uczeniu maszynowym i eksploracji danych, kiedy byłem w szkole podstawowej (na początku 2000 roku). Rozmyte systemy wnioskowania, rozmyte c-średnie, rozmyte wersje różnych sieci neuronowych i architektury maszyn wektorów wspomagających były...

fuzzy fuzzy-c-means-clustering