Nie jestem w żaden sposób statystykiem (miałem kurs statystyki matematycznej, ale nic więcej), a ostatnio, studiując teorię informacji i mechanikę statystyczną, spotkałem to, co nazywa się „miarą niepewności” / „entropią”. Odczytałem jej pochodzenie Khinchina jako miarę niepewności i miało to dla...
Uwaga: przypadek to n >> p Czytam Elementy uczenia statystycznego i jest wiele wzmianek o „właściwym” sposobie przeprowadzania walidacji krzyżowej (np. Strona 60, strona 245). W szczególności moje pytanie brzmi: jak ocenić ostateczny model (bez osobnego zestawu testowego) za pomocą k-fold CV...
Chciałbym dowiedzieć się więcej o nieparametrycznych technikach bayesowskich (i pokrewnych). Mam doświadczenie w informatyce i chociaż nigdy nie brałem udziału w kursie teorii miary lub teorii prawdopodobieństwa, miałem ograniczone formalne szkolenie w zakresie prawdopodobieństwa i statystyki. Czy...
Używam logarytmicznych rozkładów jako poprzednich rozkładów dla parametrów skali (dla rozkładów normalnych, rozkładów t itp.), Gdy mam ogólne pojęcie o tym, jaka powinna być skala, ale chcę się pomylić, mówiąc, że nie wiem dużo o tym. Używam tego, ponieważ to użycie ma dla mnie intuicyjny sens, ale...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Czy ktoś mógłby zaoferować jakieś wskazówki, jak używać weightsargumentu w lmfunkcji R....
Jaki jest związek między estymatorem a
tło Jednym z najczęściej używanych słabych wcześniejszych wariantów jest odwrotna gamma o parametrach (Gelman 2006) .α = 0,001 , β= 0,001α=0,001,β=0,001\alpha =0.001, \beta=0.001 Jednak rozkład ten ma 90% CI około .[ 3 × 1019, ∞ ][3)×1019,∞][3\times10^{19},\infty] library(pscl) sapply(c(0.05,...
Regresja Poissona jest GLM z funkcją log-link. Alternatywnym sposobem modelowania danych liczbowych o rozkładzie innym niż normalny jest przetwarzanie wstępne, biorąc dziennik (a raczej dziennik (1 + liczba) do obsługi zer). Jeśli wykonasz regresję metodą najmniejszych kwadratów w odpowiedziach na...
Muszę wdrożyć program, który klasyfikuje rekordy na 2 kategorie (prawda / fałsz) na podstawie niektórych danych szkoleniowych i zastanawiałem się, na jaki algorytm / metodologię powinienem patrzeć. Wygląda na to, że jest ich wiele do wyboru - sztuczna sieć neuronowa, algorytm genetyczny, uczenie...
Nauczyłem się, że mała wielkość próbki może prowadzić do niewystarczającej mocy i błędu typu 2. Mam jednak wrażenie, że małe próbki mogą być generalnie niewiarygodne i mogą przez przypadek doprowadzić do dowolnego wyniku. Czy to
W Modelowaniu statystycznym: The Two Cultures pisze Leo Breiman Obecnie stosowaną praktyką jest sprawdzanie dopasowania modelu danych za pomocą testów dopasowania i analizy resztkowej. W pewnym momencie, kilka lat temu, stworzyłem symulowany problem regresji w siedmiu wymiarach z kontrolowaną...
Załóżmy, że . Interesuje mnie rozkład krańcowy elementów ukośnych . Istnieje kilka prostych wyników dotyczących dystrybucji submatrices of (przynajmniej niektóre wymienione na Wikipedii). Z tego mogę wywnioskować, że krańcowy rozkład dowolnego pojedynczego elementu na przekątnej jest odwrotną...
Mam problem ze zrozumieniem pojęcia zmiennej losowej jako funkcji. Rozumiem mechanikę (tak myślę), ale nie rozumiem motywacji ... Powiedzmy ( Ω , B , P)(Ω,B,P)(\Omega, B, P) jest potrójnym prawdopodobieństwem, gdzie Ω = [ 0 , 1 ]Ω=[0,1]\Omega = [0,1] , bBB oznacza Borel- σσ\sigma -algebra w tym...
SPSS zapewnia wyjściowy „przedział ufności średnich różnic”. Czytałem w niektórych miejscach, że oznacza to „95 razy na 100, nasza średnia różnica w próbce będzie między tymi granicami”. Nie jest to dla mnie jasne. Czy ktoś może zasugerować jaśniejsze sformułowania, aby wyjaśnić „przedział ufności...
To pytanie zostało przeniesione z Przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w ramach weryfikacji krzyżowej. Migrował 8 lat temu . Mam 2 zmienne, obie z klasy „numeryczne”: > head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567 >...
Niemal każdy przykład drzewa decyzyjnego, z którym się zetknąłem, jest drzewem binarnym. Czy to jest dość uniwersalne? Czy większość standardowych algorytmów (C4.5, CART itp.) Obsługuje tylko drzewa binarne? Z tego, co zbieram, CHAID nie ogranicza się do drzew binarnych, ale wydaje się, że jest to...
Chciałbym zastosować binarny model regresji logistycznej w kontekście przesyłania strumieniowego danych (wielowymiarowe szeregi czasowe), aby przewidzieć wartość zmiennej zależnej danych (tj. Wiersza), które właśnie nadeszły, biorąc pod uwagę wcześniejsze obserwacje. O ile mi wiadomo, regresja...
Usiłuję uchwycić pojęcie uprzedzeń w kontekście analizy regresji liniowej. Jaka jest matematyczna definicja błędu? Co dokładnie jest stronnicze i dlaczego / jak? Obrazowy
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. I utworzeniu modelu liniowego w R: mod = lm(train_y ~ train_x). Chcę przekazać mu listę X i...
Kontekst Popularnym pytaniem na tej stronie jest „ Jakie są typowe grzechy statystyczne? ”. Jednym z grzechów wspomniano przy założeniu, że „korelacja implikuje przyczynowości ...” Link Następnie w komentarzach z 5 pozytywnymi opiniami sugeruje się, że: „Google zarabia 65 mld USD rocznie, nie...