Aby zilustrować moje pytanie, załóżmy, że mam zestaw treningowy, w którym sygnał wejściowy ma pewien poziom szumu, ale wynik nie, na przykład; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] :...
Próbuję nauczyć się uczenia wzmacniającego, a ten temat jest dla mnie bardzo mylący. Wprowadziłem wprowadzenie do statystyki, ale po prostu nie mogłem zrozumieć tego tematu
Chcę regresować zmienną na . Czy powinienem to zrobić przy użyciu surowych czy ortogonalnych wielomianów? Spojrzałem na pytanie na stronie, które się nimi zajmują, ale tak naprawdę nie rozumiem, jaka jest różnica między ich używaniem. yyyx , x2), … , X5x,x2),…,x5x,x^2,\ldots,x^5 Dlaczego nie mogę...
Jeśli mam dwie wartości A i B, które są wyrażone jako procent C, i chcę wyrazić różnicę wielkości między A i B jako procent D, czy bardziej poprawne jest wyrażanie D jako procent C lub jako procent B (a nawet A)? 50 bezrobotnych jest oczywiście o 50% większe niż 25 bezrobotnych, ponieważ jasne...
Pierwsze zdanie tej strony wiki głosi, że „W ekonometrii problem endogeniczności występuje, gdy zmienna objaśniająca jest skorelowana z terminem błędu. ” 1 Moje pytanie brzmi: jak to się może stać? Czy regresja beta nie jest wybrana w taki sposób, że błąd jest prostopadły do przestrzeni kolumn...
Jestem ciekawy, w jaki sposób gradienty są propagowane wstecz przez sieć neuronową przy użyciu modułów ResNet / pomijania połączeń. Widziałem kilka pytań na temat ResNet (np. Sieć neuronowa z połączeniami pomijanymi ), ale to pytanie dotyczy konkretnie wstecznej propagacji gradientów podczas...
Mam zestaw danych. Powiedz obserwacji i zmienne:101010333 obs A B C 1 0 0 1 2 0 1 0 3 1 0 1 4 1 1 0 5 1 0 1 6 1 0 0 7 1 1 0 8 0 0 1 9 0 1 1 10 0 1 1 Powiedzmy, że to klientów, którzy kupili ( ) lub nie ( ) w każdej kategorii . Jest ich , więc tych klientów kupuje średnio w kategoriach...
Jest tutaj podobny wątek ( funkcja kosztu sieci neuronowej nie jest wypukła? ), Ale nie byłem w stanie zrozumieć punktów w odpowiedziach i mój powód, by zapytać ponownie, mając nadzieję, że rozwiąże to niektóre problemy: Jeśli używam sumy kwadratowej funkcji różnicy kosztów, ostatecznie...
Pytanie: Kiedy (przy jakich typach problemów z wizualizacją danych) mapy cieplne są najbardziej skuteczne? (W szczególności bardziej skuteczny niż wszystkie inne możliwe techniki wizualizacji?) Kiedy mapy cieplne są najmniej skuteczne? Czy istnieją jakieś wspólne wzorce lub reguły, które można...
(AKTUALIZACJA: Zagłębiłem się w to i opublikowałem wyniki tutaj ) Lista nazwanych testów statystycznych jest ogromna. Wiele powszechnych testów opiera się na wnioskowaniu z prostych modeli liniowych, np. Test t dla jednej próbki to po prostu y = β + ε, który jest testowany względem modelu zerowego...
Od jakiegoś czasu pracuję z Convolutional Neural Networks (CNN), głównie nad danymi obrazu do segmentacji semantycznej / segmentacji instancji. Często wizualizowałem softmax wyjścia sieciowego jako „mapę cieplną”, aby zobaczyć, jak wysokie są aktywacje na piksel dla określonej klasy....
(Z góry przepraszamy za użycie języka świeckiego zamiast języka statystycznego). Jeśli chcę zmierzyć szanse na rzut każdej strony konkretnej fizycznej sześciościennej kostki do około +/- 2% z rozsądną pewnością, ile próbnych rzutów byłoby potrzebne? tj. ile razy musiałbym rzucić kostką, licząc...
Sekcja 1.7.2 odkrywania statystyk za pomocą R autorstwa Andy Fieldsa i innych, wymieniając zalety średniej i mediany, stwierdza: ... średnia jest stabilna w różnych próbkach. Wyjaśnia to wiele zalet mediany, np ... Na medianę nie mają wpływu ekstremalne wyniki na obu końcach rozkładu...
Wiele razy rzucamy kostką 6-stronną. Obliczając różnicę (wartość bezwzględną) między rolką a jej rolką poprzedzającą, czy oczekuje się, że różnice będą równomiernie rozłożone? Aby zilustrować 10 rolkami: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 3 0 6 5 2 7 1 4 8 6 5 9 4 2 10 4 0 Czy...
Dlaczego autokorelacja jest tak ważna? Zrozumiałem zasadę tego (tak sądzę ..), ale ponieważ istnieją też przykłady, w których nie dochodzi do autokorelacji, zastanawiam się: czy wszystko w naturze nie jest w jakiś sposób autokorelowane? Ostatni aspekt dotyczy bardziej ogólnego zrozumienia samej...
Chcę w pełni zrozumieć pojęcie opisujące wielkość zmienności między zmiennymi. Każde internetowe wyjaśnienie jest trochę mechaniczne i tępe. Chcę „zrozumieć” tę koncepcję, nie tylko mechanicznie używać liczb.r2r2r^2 Np .: Przebadane godziny vs. wynik testu rrr = 0,8 r2r2r^2 = 0,64 Co to...
Do grupowania dokumentów (tekstowych) potrzebny jest sposób pomiaru podobieństwa między parami dokumentów. Dwie alternatywy to: Porównaj dokumenty jako wektory terminów za pomocą podobieństwa Cosinus - i TF / IDF jako ważenia terminów. Porównaj rozkład prawdopodobieństwa każdego dokumentu za...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Mam pewne dane, do których próbuję dopasować linię trendu. Wierzę, że dane są zgodne z prawem mocy, dlatego narysowałem dane na osiach log-log, szukając linii prostej. Spowodowało to (prawie) linię prostą, dlatego w programie Excel dodałem linię trendu dla prawa mocy. Będąc nowością statystyczną,...
Chcę obliczyć rozkład prawdopodobieństwa dla sumy kombinacji kości. Pamiętam, że prawdopodobieństwo jest liczbą kombinacji, które sumują tę liczbę w stosunku do całkowitej liczby kombinacji (zakładając, że kości mają równomierny rozkład). Jakie są formuły Łączna liczba kombinacji Liczba...