Naprawdę zaskoczyło mnie to. Naprawdę chciałbym przykład lub sytuację, w której estymator B byłby zarówno spójny, jak i
Ucząc się przebiegu próbkowania, spotykam następujące dwa stwierdzenia: 1) Błąd próbkowania prowadzi głównie do zmienności, błędy nie próbkowania prowadzą do stronniczości. 2) Z powodu błędu próbkowania próbka jest często dokładniejsza niż CENSUS. Nie wiem, jak zrozumieć te dwa stwierdzenia....
Stosunkowo znam rozróżnienie między terminami statystyki i parametru. Widzę statystykę jako wartość uzyskaną z zastosowania funkcji do przykładowych danych. Jednak większość przykładów parametrów dotyczy definiowania rozkładu parametrycznego. Typowym przykładem jest średnia i odchylenie standardowe...
Czy istnieje ogólna zasada, a nawet jakikolwiek sposób określający, jak duża powinna być próbka, aby oszacować model o określonej liczbie parametrów? Na przykład, jeśli chcę oszacować regresję metodą najmniejszych kwadratów z 5 parametrami, jak duża powinna być próbka? Czy ma znaczenie, jakiej...
Istnieje wiele metod szacowania parametrów. MLE, UMVUE, MoM, teoretyka decyzyjna i inne wydają się mieć dość logiczne uzasadnienie, dlaczego są przydatne do szacowania parametrów. Czy jakakolwiek metoda jest lepsza od innych, czy może to tylko kwestia tego, jak zdefiniujemy, czym jest „najlepiej...
Dostaję siatki dodatnich wartości całkowitych. Liczby te reprezentują intensywność, która powinna odpowiadać sile przekonania osoby zajmującej to miejsce na siatce (wyższa wartość oznacza wyższe przekonanie). Osoba na ogół będzie miała wpływ na wiele komórek siatki.n × nn×nn\times n Uważam, że...
Jak definiujemy estymator dla danych pochodzących z rozkładu dwumianowego? W przypadku bernoulli mogę myśleć o estymatorze szacującym parametr p, ale w przypadku dwumianu nie widzę, jakie parametry należy oszacować, gdy n charakteryzuje rozkład. Aktualizacja: Przez estymator rozumiem funkcję...
Niedawno przeczytałem o empirycznym Bayesie (Casella, 1985, Wprowadzenie do empirycznej analizy danych Bayesa) i wyglądało to bardzo podobnie do modelu efektów losowych; w tym, że oba szacunki skurczyły się do średniej globalnej. Ale nie przeczytałem go do końca ... Czy ktoś ma wgląd w...
Mam problem ze zrozumieniem pełnej wystarczającej statystyki? Niech będzie wystarczającą statystyką.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Jeśli z prawdopodobieństwem 1, dla niektórych funkcji g , jest to kompletna wystarczająca statystyka.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Ale co to znaczy? Widziałem przykłady...
Moje pytanie jest proste: co to jest wspólne oszacowanie? A co to znaczy w kontekście analizy regresji? Jak to jest zrobione? Wędrowałem po potężnym Internecie przez dłuższy czas, ale nie znalazłem odpowiedzi na te
Mam kilka prostych pytań koncepcyjnych, które chciałbym wyjaśnić w odniesieniu do MLE (oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa) i jaki ma związek z EM (maksymalizacja oczekiwań). Jak rozumiem, jeśli ktoś powie „Użyliśmy MLE”, czy to automatycznie oznacza, że ma wyraźny model pliku PDF...
Właśnie pomyślałem o zgrabnym (niekoniecznie dobrym) sposobie tworzenia szacunków gęstości jednowymiarowej i moje pytanie brzmi: Czy ta metoda szacowania gęstości ma nazwę? Jeśli nie, to czy jest to szczególny przypadek innej metody w literaturze? Oto metoda: mamy wektor który, jak zakładamy,...
Mam duży zbiorczy zestaw danych rynkowych dotyczących sprzedaży wina w USA i chciałbym oszacować popyt na niektóre wina wysokiej jakości. Te udziały w rynku zostały zasadniczo wyprowadzone z losowego modelu użytkowego w postaci Uja j t= X′j tβ- α pj t+ ξj t+ ϵja j t≡ δj t+ ϵj...
Załóżmy, że mam czarną skrzynkę, która generuje dane po rozkładzie normalnym ze średnią mi odchyleniem standardowym s. Załóżmy jednak, że ilekroć wypisze wartość <0, niczego nie rejestruje (nawet nie jest w stanie powiedzieć, że otrzymała taką wartość). Mamy ścięty rozkład gaussa bez kolca. Jak...
W swojej odpowiedzi na moje poprzednie pytanie @Erik P. podaje wyrażenie gdzie κ jest nadmiarem kurtozy rozkładu. Podanoodniesienie do wpisu w Wikipedii na tematrozkładu wariancji próbki, ale strona wikipedia mówi „potrzebne cytowanie”.V a r [ s2)] = σ4( 2n - 1+
Niezwykle częstą sytuacją w grafice komputerowej jest to, że kolor niektórych pikseli jest równy całce funkcji o wartościach rzeczywistych. Często funkcja jest zbyt skomplikowana, aby ją rozwiązać analitycznie, więc pozostaje nam przybliżenie numeryczne. Ale funkcja ta jest również często bardzo...
Mam dane w postaci . Do oszacowania do używam wzorów tego artykułu: John Fox - Regresja nieliniowa i nieliniowe najmniejsze kwadraty W tym artykule szacuje się patrząc na dane. Jeśli to zrobię, działa dobrze, nawet jeśli mam tylko trzy punkty. Na tej podstawie mogę obliczyć dwa pozostałe....
Próbuję zaplanować plan nauki do nauki MLE. W tym celu staram się ustalić, jaki jest minimalny poziom rachunku różniczkowego niezbędny do zrozumienia MLE. Czy wystarczy zrozumieć podstawy rachunku różniczkowego i całkowego (tzn. Znaleźć minimum i maksimum funkcji), aby zrozumieć...
Mam eksperyment, w którym wykonuję pomiary normalnie rozłożonej zmiennej YYY , Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Jednak poprzednie eksperymenty dostarczyły pewnych dowodów, że odchylenie standardowe σσ\sigma jest funkcją afiniczną zmiennej niezależnej XXX , tj σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| +...
Rozważ prostą regresję (nie zakłada się normalności): gdzie jest ze średnią i odchyleniem standardowym . Są najmniej kwadratowe Szacunki i nieskorelowane?Yja= a + bXja+mija,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i +