Używam logarytmicznych rozkładów jako poprzednich rozkładów dla parametrów skali (dla rozkładów normalnych, rozkładów t itp.), Gdy mam ogólne pojęcie o tym, jaka powinna być skala, ale chcę się pomylić, mówiąc, że nie wiem dużo o tym. Używam tego, ponieważ to użycie ma dla mnie intuicyjny sens, ale...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Czy ktoś mógłby zaoferować jakieś wskazówki, jak używać weightsargumentu w lmfunkcji R....
tło Jednym z najczęściej używanych słabych wcześniejszych wariantów jest odwrotna gamma o parametrach (Gelman 2006) .α = 0,001 , β= 0,001α=0,001,β=0,001\alpha =0.001, \beta=0.001 Jednak rozkład ten ma 90% CI około .[ 3 × 1019, ∞ ][3)×1019,∞][3\times10^{19},\infty] library(pscl) sapply(c(0.05,...
To pytanie zostało przeniesione z Przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w ramach weryfikacji krzyżowej. Migrował 8 lat temu . Mam 2 zmienne, obie z klasy „numeryczne”: > head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567 >...
Chciałbym zastosować binarny model regresji logistycznej w kontekście przesyłania strumieniowego danych (wielowymiarowe szeregi czasowe), aby przewidzieć wartość zmiennej zależnej danych (tj. Wiersza), które właśnie nadeszły, biorąc pod uwagę wcześniejsze obserwacje. O ile mi wiadomo, regresja...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. I utworzeniu modelu liniowego w R: mod = lm(train_y ~ train_x). Chcę przekazać mu listę X i...
Dopasowuję model ARIMA do codziennych szeregów czasowych. Dane są gromadzone codziennie od 02-01-2010 do 30-07-2011 i dotyczą sprzedaży gazet. Ponieważ można znaleźć tygodniowy wzorzec sprzedaży (średnia dzienna liczba sprzedanych egzemplarzy jest zwykle taka sama od poniedziałku do piątku, a...
Muszę obliczyć macierz odwrotnie i używam solvefunkcji. Chociaż działa dobrze na małych matrycach, solvezwykle działa bardzo wolno na dużych matrycach. Zastanawiałem się, czy jest jakaś inna funkcja lub kombinacja funkcji (poprzez SVD, QR, LU lub inne funkcje dekompozycji), które mogą dać mi...
Co to znaczy powiedzieć, że „wariancja jest tendencyjnym estymatorem”. Co to znaczy przekonwertować tendencyjne oszacowanie na obiektywne oszacowanie za pomocą prostej formuły. Co dokładnie robi ta konwersja? Jakie jest praktyczne zastosowanie tej konwersji? Czy przeliczasz te wyniki, używając...
Zastanawiałem się, czy można mieć bardzo silny współczynnik korelacji (powiedzmy .9 lub wyższy), z wysoką wartością p (powiedzmy .25 lub wyższy)? Oto przykład niskiego współczynnika korelacji o wysokiej wartości p: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor =...
Pozwolę Wikipedii wyjaśnić, w jaki sposób obliczany jest NPS : Wynik promotora netto uzyskuje się, zadając klientom jedno pytanie w skali od 0 do 10, gdzie 10 jest „bardzo prawdopodobne”, a 0 „wcale nie prawdopodobne”: „Jak prawdopodobne jest, że poleciłbyś naszą firmę przyjaciel czy kolega? ”...
Zawsze miałem wrażenie, że regresja jest po prostu bardziej ogólną formą ANOVA i że wyniki będą identyczne. Ostatnio jednak uruchomiłem zarówno regresję, jak i ANOVA dla tych samych danych, a wyniki różnią się znacznie. Oznacza to, że w modelu regresji zarówno główne efekty, jak i interakcja są...
Załóżmy, że analizujesz ogromny zestaw danych w wysokości miliardów obserwacji dziennie, gdzie każda obserwacja ma kilka tysięcy rzadkich i prawdopodobnie zbędnych zmiennych liczbowych i kategorialnych. Powiedzmy, że istnieje jeden problem regresji, jeden niezrównoważony problem klasyfikacji...
Często carettrenuję kilka różnych modeli predykcyjnych przy użyciu w R. Wyszkolę je wszystkie na tych samych fałdach sprawdzania krzyżowego, używając caret::: createFolds, a następnie wybieram najlepszy model na podstawie błędu zweryfikowanego krzyżowo. Jednak mediana prognoz z kilku modeli często...
Niedawno przystąpiłem do dopasowywania modeli mieszanych z regresją w ramach Bayesa, używając algorytmu MCMC (właściwie funkcja MCMCglmm w R). Wydaje mi się, że zrozumiałem, jak zdiagnozować zbieżność procesu szacowania (ślad, wykres Geweke'a, autokorelacja, rozkład tylny ...). Jedną z rzeczy,...
To pytanie raczej nie pomoże przyszłym użytkownikom; dotyczy on tylko niewielkiego obszaru geograficznego, określonego momentu w czasie lub wyjątkowo wąskiej sytuacji, która nie ma ogólnego zastosowania do ogólnoświatowej publiczności w Internecie. Aby uzyskać szersze zastosowanie...
Robię badania, ale utknąłem na etapie analizy (powinienem był poświęcić więcej uwagi wykładom statystyk). Zebrałem dwa jednoczesne sygnały: zintegrowane natężenie przepływu dla objętości i zmiany w rozszerzaniu klatki piersiowej. Chciałbym porównać sygnały i ostatecznie mam nadzieję uzyskać...
Zastanawiałem się, czy ktokolwiek mógłby przedstawić zwięzłe podsumowanie definicji i zastosowania wartości p, poziomu istotności i błędu typu I. Rozumiem, że wartości p są definiowane jako „prawdopodobieństwo uzyskania statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak ta, którą faktycznie...
Czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest naturalna interpretacja hiperparametrów LDA? ALPHAi BETAsą parametrami dystrybucji Dirichleta odpowiednio dla (na dokument) tematu i (na temat) dystrybucji słów. Jednak czy ktoś może wyjaśnić, co to znaczy wybrać większe wartości tych hiperparametrów w porównaniu...
Oceniam model fizyczny i chciałbym wiedzieć, której z metod powinienem tutaj użyć (między RMSE a współczynnikiem determinacji R2) Problem jest następujący: Mam funkcję, która wyświetla prognozy dla wartości wejściowej x, . Mam też faktyczną obserwację tej wartości, którą nazywam...