Niedawno przeanalizowałem eksperyment, w którym manipulowano 2 zmiennymi kategorycznymi i jedną zmienną ciągłą za pomocą ANCOVA. Jednak recenzent zasugerował, że regresja wielokrotna ze zmienną kategorialną zakodowaną jako zmienne pozorne jest bardziej odpowiednim testem dla eksperymentów ze...
Czy ktoś może doradzić, czy następujące działania mają sens: Mam do czynienia ze zwykłym modelem liniowym z 4 predyktorami. Zastanawiam się, czy porzucić najmniej znaczący termin. Jego wartość wynosi nieco ponad 0,05. Opowiedziałem się za upuszczeniem go według następujących zasad: Pomnożenie...
Chciałbym zrozumieć, jak generować przedziały prognoz dla oszacowań regresji logistycznej. Poradzono mi, aby postępować zgodnie z procedurami zawartymi w Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed str. 98-99. Po wdrożeniu tej procedury i porównaniu jej z R predict.glm, tak naprawdę uważam, że ta...
Mam pewne dane w [0,1], które chciałbym przeanalizować za pomocą regresji beta. Oczywiście należy coś zrobić, aby uwzględnić wartości 0,1. Nie lubię modyfikować danych, aby pasowały do modelu. również nie uważam, aby inflacja zero i 1 była dobrym pomysłem, ponieważ uważam, że w tym przypadku...
Używam czwartej 1/4transformacji mocy root ( ) na mojej zmiennej odpowiedzi, w wyniku heteroscedastyczności. Ale teraz nie jestem pewien, jak interpretować moje współczynniki regresji. Zakładam, że musiałbym przestawić współczynniki na czwartą potęgę podczas transformacji wstecznej (patrz poniżej...
Wikipedia i winieta pakietu warstwowego R dostarczają dobrych informacji na temat założeń wspierających standardowe błędy współczynnika OLS oraz matematycznego tła estymatorów warstwowych. Nadal nie jestem pewien, w jaki sposób rozwiązany jest problem heteroscedastyczności resztek, prawdopodobnie...
Zaczynam od mojej regresji OLS: gdzie D jest zmienną fikcyjną, szacunki różnią się od zera niską wartością p. Następnie wykonuję test RESETU Ramseya i stwierdzam, że mam trochę błędnej specyfikacji równania, a zatem uwzględniam kwadrat x: y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 1 + β 3 D + εy= β0+ β1x1+ β2)D...
Gdy oszacuję model różnic w dwóch przedziałach czasowych, model regresji równoważnej byłby następujący za. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} gdzie...
Czy przekształcenie wielowymiarowego modelu regresji liniowej jako wielokrotnej regresji liniowej jest całkowicie równoważne? Ja nie odnosząc się po prostu działa ttt oddzielnych regresji. Przeczytałem o tym w kilku miejscach (Bayesian Data Analysis - Gelman i wsp. Oraz Multivariate Old School -...
Regresja penalizowana przez L1 (aka lasso) jest prezentowana w dwóch formulacjach. Niech dwie funkcje celu to Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1.Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1. Q_1 = \frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 \\ Q_2 =\frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 + \lambda ||\beta||_1. Następnie...
Usiłuję zrozumieć wyprowadzenie oczekiwanego błędu prognozy na niższy poziom (ESL), szczególnie na podstawie wyprowadzenia 2.11 i 2.12 (warunkowanie, krok w kierunku minimum punktowego). Wszelkie wskazówki lub linki są mile widziane. Poniżej raportuję fragment z ESL str. 18. Pierwsze dwa równania...
Niech model regresji liniowej uzyskany przez funkcję R lm chciałby wiedzieć, czy można to uzyskać za pomocą polecenia Mean Squared Error. Miałem następujący wynik w przykładzie > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data =...
W R, kiedy mam (uogólniony) model liniowy ( lm, glm, gls, glmm, ...), jak mogę sprawdzić współczynnik (nachylenie regresji) przed jakąkolwiek inną wartość niż 0? W podsumowaniu modelu wyniki testu t współczynnika są automatycznie raportowane, ale tylko dla porównania z 0. Chcę porównać go z inną...
Od ponad roku zastanawiam się, wdrażam i stosuję paradygmat Extreme Learning Machine (ELM), a im dłużej to robię, tym bardziej wątpię, czy to naprawdę dobra rzecz. Wydaje mi się jednak, że moja opinia jest sprzeczna ze środowiskiem naukowym, w którym - gdy używa się cytatów i nowych publikacji jako...
Interesuje mnie lepsze zrozumienie metody delta do aproksymacji standardowych błędów średnich efektów krańcowych modelu regresji, który obejmuje termin interakcji. Patrzyłem na powiązane pytania metodą delta, ale żadne nie dostarczyło tego, czego szukam. Rozważ następujące przykładowe dane jako...
Mam jedno pytanie dotyczące potrzeby korzystania z metod wyboru funkcji (losowe wartości ważności cech lasów lub metody wyboru cech Univariate itp.) Przed uruchomieniem algorytmu uczenia statystycznego. Wiemy, że aby uniknąć przeregulowania, możemy wprowadzić karę regularyzacyjną dla wektorów...
W kontekście regresji OLS rozumiem, że wykres resztkowy (w porównaniu z dopasowanymi wartościami) jest konwencjonalnie oglądany w celu przetestowania stałej wariancji i oceny specyfikacji modelu. Dlaczego reszty są wykreślane względem pasowań, a nie wartości ? Czym różnią się informacje od tych...
Jestem nowy w optymalizacji. Ciągle widzę równania, które mają indeks górny 2 i indeks dolny 2 po prawej stronie normy. Na przykład tutaj jest równanie najmniejszych kwadratów min||Ax−b||22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 Wydaje mi się, że rozumiem indeks górny 2: oznacza to wyprostowanie wartości normy....
Zrozumiałem, w jaki sposób regresja kalenicy zmniejsza geometrycznie współczynniki do zera. Co więcej, wiem, jak to udowodnić w specjalnym „przypadku ortonormalnym”, ale jestem zdezorientowany, jak to działa w przypadku ogólnym poprzez „rozkład
Doskonale zdaję sobie sprawę z problemów selekcji krokowej / do przodu / do tyłu w modelach regresji. Istnieje wiele przypadków badaczy potępiających metody i wskazujących na lepsze alternatywy. Byłem ciekawy, czy istnieją jakieś historie, w których analiza statystyczna: zastosował regresję...