Pytania oznaczone «regression»

Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...

Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Czy ktoś mógłby zaoferować jakieś wskazówki, jak używać weightsargumentu w lmfunkcji R....

Regresja Poissona jest GLM z funkcją log-link. Alternatywnym sposobem modelowania danych liczbowych o rozkładzie innym niż normalny jest przetwarzanie wstępne, biorąc dziennik (a raczej dziennik (1 + liczba) do obsługi zer). Jeśli wykonasz regresję metodą najmniejszych kwadratów w odpowiedziach na...

W Modelowaniu statystycznym: The Two Cultures pisze Leo Breiman Obecnie stosowaną praktyką jest sprawdzanie dopasowania modelu danych za pomocą testów dopasowania i analizy resztkowej. W pewnym momencie, kilka lat temu, stworzyłem symulowany problem regresji w siedmiu wymiarach z kontrolowaną...

Usiłuję uchwycić pojęcie uprzedzeń w kontekście analizy regresji liniowej. Jaka jest matematyczna definicja błędu? Co dokładnie jest stronnicze i dlaczego / jak? Obrazowy

Zawsze miałem wrażenie, że regresja jest po prostu bardziej ogólną formą ANOVA i że wyniki będą identyczne. Ostatnio jednak uruchomiłem zarówno regresję, jak i ANOVA dla tych samych danych, a wyniki różnią się znacznie. Oznacza to, że w modelu regresji zarówno główne efekty, jak i interakcja są...

To pytanie zostało przeniesione z Mathematics Stack Exchange, ponieważ można na nie odpowiedzieć podczas weryfikacji krzyżowej. Migrował 7 lat temu . Uczę się teraz o analizie regresji i analizie wariancji. W analizie regresji masz jedną zmienną ustaloną i chcesz...

Mam następujący wynik działania funkcji glm. Jak mogę zinterpretować następujące wartości: Odchylenie zerowe Pozostałe odchylenie AIC Czy mają coś wspólnego z dobrością dopasowania? Czy mogę obliczyć wartość dobroci dopasowania na podstawie tych wyników, takich jak kwadrat R lub jakakolwiek...

Wielokrotna imputacja jest dość prosta, jeśli masz model liniowy a priori , który chcesz oszacować. Jednak rzeczy wydają się nieco trudniejsze, gdy faktycznie chcesz dokonać wyboru modelu (np. Znajdź „najlepszy” zestaw zmiennych predykcyjnych z większego zestawu zmiennych kandydujących - mam na...

Zastanawiam się, jaki jest dokładny związek między częściowym a współczynnikami w modelu liniowym i czy powinienem użyć tylko jednego, czy obu, aby zilustrować znaczenie i wpływ czynników.R2R2R^2 O ile mi wiadomo, wraz z summaryotrzymaniem oszacowań współczynników i anovasumą kwadratów dla każdego...

model liniowy do moich danych: yja= β0+ β1xja+ ϵja,ϵja∼ N.( 0 , σ2)) .yi=β0+β1xi+ϵi,ϵi∼N(0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). Chciałbym oszacować przedział ufności (CI) współczynników ( , ) za pomocą metody bootstrap. Istnieją dwa sposoby...

Uruchomiłem model regresji OLS na zestawie danych z 5 niezależnymi zmiennymi. Zmienne niezależne i zmienne zależne są ciągłe i są liniowo powiązane. Kwadrat R wynosi około 99,3%. Ale kiedy uruchamiam to samo przy użyciu losowego lasu w R, mój wynik to „% Var wyjaśnił: 88.42”. Dlaczego losowy wynik...

Czy ktoś może podać jasną listę różnic między regresją logarytmiczno-liniową a regresją logistyczną? Rozumiem, że ten pierwszy jest prostym modelem regresji liniowej, ale nie jestem pewien, kiedy należy go

W przypadku modelu liniowego termin skurczu wynosi zawsze .P ( β )y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP(β)P(β)P(\beta) Jaki jest powód, dla którego nie zmniejszamy terminu odchylenia (przechwytywania) ? Czy powinniśmy zmniejszyć termin obciążenia w modelach sieci...

Próbuję dopasować model wielokrotnej regresji liniowej do moich danych za pomocą kilku parametrów wejściowych, powiedzmy 3. F(x)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor=(A B C)T(x1 x2 x3)+d(i)(ii)(i)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor(ii)F(x)=(A B C)T(x1 x2 x3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + d \tag{i} \\ &\text{or}...

Zgodnie z tekstem, którego używam, wzór na wariancję reszty podaje:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) I trudno w wierzyć od końcowa jest różnica pomiędzy obserwowanych wartości i wartość zmontowanym;...

Jaka jest różnica między regresją logistyczną a regresją logit? Rozumiem, że są one podobne (lub nawet takie same), ale czy ktoś mógłby wyjaśnić różnicę między nimi? Czy chodzi o

Korzystam z regresji kwantowej, aby znaleźć predyktory 90. percentyla moich danych. Robię to w R za pomocą quantregpakietu. Jak mogę określić dla regresji kwantylowej, która wskaże, ile zmienności wyjaśnia zmienne predykcyjne?r2r2r^2 To, co naprawdę chcę wiedzieć: „Jakąkolwiek metodę, której mogę...

Gelman i Hill (2006) piszą na s. 46, że: Założeniem regresji, które jest na ogół najmniej ważne, jest to, że błędy są zwykle rozkładane. W rzeczywistości, w celu oszacowania linii regresji (w porównaniu z przewidywaniem poszczególnych punktów danych), założenie normalności nie jest wcale ważne....

Staram się układać dla siebie, gdy właściwe jest użycie typu regresji (geometrycznej, Poissona, dwumianu ujemnego) z danymi zliczania w ramach GLM (tylko 3 z 8 rozkładów GLM są używane do danych zliczania, chociaż większość z tego Czytałem centra wokół ujemnych rozkładów dwumianowych i...