Pytania oznaczone «unbalanced-classes»

15
SVM dla niezrównoważonych danych

Chcę spróbować użyć maszyn wektorów wsparcia (SVM) w moim zestawie danych. Zanim jednak spróbowałem rozwiązać problem, zostałem ostrzeżony, że maszyny SVM nie radzą sobie dobrze z bardzo niezrównoważonymi danymi. W moim przypadku mogę mieć aż 95-98% zera i 2-5% 1. Próbowałem znaleźć zasoby, które...

svm libsvm unbalanced-classes
14
Czy przy nadmiernym / niedostatecznym próbkowaniu niesymetrycznych klas maksymalizacja dokładności różni się od minimalizacji kosztów błędnej klasyfikacji?

Przede wszystkim chciałbym opisać niektóre popularne układy używane w książkach Data Mining, wyjaśniając, jak radzić sobie z niezrównoważonymi zestawami danych . Zwykle główna sekcja nosi nazwę Niezrównoważone zestawy danych i obejmują te dwie podsekcje: Klasyfikacja wrażliwa na koszty i Techniki...

machine-learning classification unbalanced-classes
9
Który model głębokiego uczenia może klasyfikować kategorie, które nie wykluczają się wzajemnie

Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty