Próbuję wygenerować skorelowaną losową sekwencję ze średnią = , wariancja = , współczynnik korelacji = . W poniższym kodzie używam & jako standardowych odchyleń i & jako środków.0001110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 * (p * u + sqrt(1 - p^2)...
Słyszałem / widziałem w kilku miejscach, że możesz przekształcić zestaw danych w coś o rozkładzie normalnym, biorąc logarytm każdej próbki, oblicz przedział ufności dla przekształconych danych i przekształcaj przedział ufności z powrotem za pomocą operacji odwrotnej (np. podnieś 10 do potęgi dolnej...
Tekst Wackerly i wsp. Stwierdza, że to twierdzenie „Niech mx(t)mx(t)m_x(t) i my(t)my(t)m_y(t) oznaczają odpowiednio funkcje generujące momenty zmiennych losowych X i Y. Jeśli istnieją obie funkcje generujące moment i mx(t)=my(t)mx(t)=my(t)m_x(t) = m_y(t) dla wszystkich wartości t, wówczas X i Y...
Załóżmy, że pracujemy nad modelem efektów losowych niektórych danych zliczanych w czasie i chcemy kontrolować niektóre trendy. Zwykle zrobiłbyś coś takiego: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") zawierać kwadratowy kształt dla t. Czy można zastosować bardziej...
Jest takie rozróżnienie, które wprawia mnie w zakłopotanie w przypadku modeli mieszanych i zastanawiam się, czy mógłbym uzyskać trochę jasności. Załóżmy, że masz mieszany model danych zliczania. Istnieje zmienna, o której wiesz, że chcesz jako efekt stały (A), oraz inna zmienna czasu (T),...
W komentarzu zamieszczonym niedawno tutaj jeden z komentatorów wskazał na bloga Larry'ego Wassermana, który wskazuje (bez żadnych źródeł), że wnioskowanie częstych jest sprzeczne z zasadą prawdopodobieństwa. Zasada prawdopodobieństwa mówi po prostu, że eksperymenty dające podobne funkcje...
Mam pytanie dotyczące modeli ARIMA. Powiedzmy, że mam szereg czasowy , który chciałbym przewidzieć, a model wydaje się dobrym sposobem na przeprowadzenie prognozy. Teraz opóźnione oznacza, że na moją serię mają wpływ wcześniejsze wydarzenia. To ma sens. Ale jaka jest interpretacja błędów? Moja...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 6 lat temu . Pracuję nad małym projektem z jednym szeregiem czasowym,...
Pracuję nad symulacją fizyczną 2D i zbieram dane na czas w kilku punktach. Te dyskretne punkty znajdują się wzdłuż linii pionowych, z wieloma liniami w kierunku osiowym. To sprawia, że zestaw danych skutecznie 4D. Załóżmy na przykład, że mam punkty zbiórki o współrzędnych (X, Y): (0,0),...
Podczas prezentacji wyników EEG czasowo-częstotliwościowych dość często używa się map ciepła / konturów. Często wybieranym schematem kolorów (i tym, który mi się podoba i którego używam) jest schemat kolorów „jet” (patrz np. Czas EEG wyszukiwania obrazów w Google ). Zastanawiam się, czy istnieją...
Rozważ logarytmiczne zmienne losowe i z i .X 2 log ( X 1 ) ∼ N ( 0 , 1 ) log ( X 2 ) ∼ N ( 0 , σ 2 )X1X1X_1X2X2X_2log(X1)∼N(0,1)log(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)log(X2)∼N(0,σ2)log(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) Próbuję obliczyć i \ rho _ {\ min} dla \ rho (X_1, X_2)...
Jak wiadomo wszystkim, inżynieria cech jest niezwykle ważna w uczeniu maszynowym, jednak znalazłem niewiele materiałów związanych z tym obszarem. Brałem udział w kilku konkursach w Kaggle i wierzę, że dobre cechy mogą być nawet ważniejsze niż dobry klasyfikator w niektórych przypadkach. Czy ktoś...
W ramach projektu dotyczącego ekologii moja grupa laboratoryjna dodała ocet do 4 zbiorników zawierających równe objętości wody w stawie, 1 kontrolę bez elodei (rośliny wodnej) i 3 zabiegi z taką samą ilością elodei w każdym. Celem dodania octu było obniżenie pH. Hipoteza była taka, że zbiorniki z...
To wydaje się takie elementarne, ale zawsze utknąłem w tym momencie… Większość danych, z którymi mam do czynienia, jest nienormalna, a większość analiz opartych na strukturze GLM. Do mojej obecnej analizy mam zmienną odpowiedzi, która jest „prędkością marszu” (metry / minutę). Łatwo jest mi...
Czy istnieje naprawdę prosty opis praktycznych różnic między tymi dwiema technikami? Oba wydają się być używane do nadzorowanego uczenia się (chociaż reguły stowarzyszenia mogą również obsługiwać bez nadzoru). Oba można wykorzystać do przewidywania Znalazłem najbliżej „dobrego” opisu z...
Wydają się tacy podobni. Czy są to te same rzeczy, ale nazywane są po prostu innymi
Mam zbiór danych na temat prób rolnych. Moja zmienna odpowiedzi to stosunek odpowiedzi: log (leczenie / kontrola). Interesuje mnie, co pośredniczy w różnicy, więc prowadzę meta-regresje RE (nieważone, ponieważ wydaje się całkiem jasne, że wielkość efektu nie jest skorelowana z wariancją szacunków)....
Jaka jest definicja „przestrzeni obiektów”? Na przykład czytając o SVM, czytam o „mapowaniu do przestrzeni funkcji”. Czytając o KOSZYKU, czytam o „partycjonowaniu w przestrzeń funkcji”. Rozumiem, co się dzieje, szczególnie w przypadku CART, ale myślę, że brakuje mi definicji. Czy istnieje ogólna...
Mam tabelę danych T1, która zawiera prawie tysiąc zmiennych (V1) i około 200 milionów punktów danych. Dane są rzadkie, a większość wpisów to NA. Każdy punkt danych ma unikalną parę identyfikatora i daty, aby odróżnić je od innych. Mam inną tabelę T2, która zawiera osobny zestaw zmiennych (V2). Ta...
Nie jest to tak łatwe dla Google, jak niektóre inne rzeczy, ponieważ, dla jasności, nie mówię o regresji logistycznej w sensie użycia regresji do przewidywania zmiennych kategorialnych. Mówię o dopasowaniu logistycznej krzywej wzrostu do danych punktów danych. Mówiąc konkretniej, jest danym rokiem...