Powiedzmy, że piszę algorytm do budowy 2-warstwowego stosu samochodowego i 2-warstwowej sieci neuronowej. Czy są to te same rzeczy czy różnica? Rozumiem, że kiedy buduję autoencoder skumulowany, budowałem warstwa po warstwie. W przypadku sieci neuronowej zainicjowałbym wszystkie parametry w sieci,...
P: Jaki jest standardowy sposób klastrowania danych przy użyciu procesu Dirichleta? Podczas korzystania z Gibbs klastry próbkowania pojawiają się i znikają podczas próbkowania. Poza tym mamy problem z identyfikowalnością, ponieważ rozkład tylny jest niezmienny w przypadku etykietowania skupień....
Przeprowadziłem liniową regresję akceptacji na studia w porównaniu z wynikami SAT i pochodzeniem rodzinnym / etnicznym. Dane są fikcyjne. Jest to kontynuacja wcześniejszego pytania, na które już udzielono odpowiedzi. Pytanie skupia się na zbieraniu i interpretacji ilorazów szans, gdy pomija się...
Załóżmy, że masz ośmiu biegaczy, którzy prowadzą wyścig; rozkład ich poszczególnych czasów pracy jest Normalny, a każdy ma średnio 111111 sekund, powiedzmy. Standardowe odchylenie dla biegacza pierwszego jest najmniejsze, dwa drugie najmniejsze, trzecie najmniejsze itd., A osiem największe. Mylą...
Nie mogę znaleźć definicji tantile ani medial na Wikipedii lub Wolfram Mathworld, ale następujące wyjaśnienie podano w Bílková, D. i Mala, I. (2012), „ Zastosowanie metody momentu L podczas modelowania rozkładu dochodów w Czechach ”, Austrian Journal of Statistics , 41 (2), 125–132. Przyśrodkowa...
Wiem, że regresja logistyczna znajduje hiperpłaszczyznę, która oddziela próbki szkoleniowe. Wiem również, że maszyny wektorowe wsparcia znajdują hiperpłaszczyznę z maksymalnym marginesem. Moje pytanie: czy zatem różnica między regresją logistyczną (LR) a maszynami wektorów wsparcia (SVM) polega na...
Mam uogólniony model liniowy, który przyjmuje rozkład Gaussa i funkcję łączenia logów. Po dopasowaniu modelu sprawdzam wartości resztkowe: wykres QQ, wartości resztowe w stosunku do wartości przewidywanych, histogram reszt (potwierdzając, że należy zachować odpowiednią ostrożność). Wszystko wygląda...
Jestem bardzo zdezorientowany, jak waga działa w glm z rodziną = „dwumianowy”. W moim rozumieniu prawdopodobieństwo glm z rodziną = „dwumianowy” jest określone w następujący sposób:
Jestem trochę zdezorientowany: w jaki sposób wyniki wyszkolonego Modelu za pomocą karetki mogą różnić się od modelu w oryginalnym opakowaniu? Czytałem, czy wstępne przetwarzanie jest potrzebne przed prognozowaniem przy użyciu FinalModel z RandomForest z pakietem Caret? ale nie używam tutaj żadnego...
Wiem, że dla zmiennej ciągłej .P.[ X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 Ale nie mogę sobie wyobrazić, że jeśli , istnieje nieskończona liczba możliwych . A także dlaczego ich prawdopodobieństwa stają się nieskończenie
Tło: Obecnie pracuję nad porównaniem różnych bayesowskich modeli hierarchicznych. Dane są liczbowymi miarami dobrostanu uczestnika i oraz czasu j . Mam około 1000 uczestników i 5 do 10 obserwacji na uczestnika.yI jyjajoty_{ij}jajaijotjotj Podobnie jak w przypadku większości podłużnych zestawów...
Błąd standardowy to szacowane odchylenie standardowe estymatora dla parametru .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Dlaczego szacowane odchylenie standardowe reszt określa się jako „resztkowy błąd standardowy” (np. Na wyjściu funkcji R summary.lm), a nie „resztowe odchylenie...
Powiedzmy, że interesuje nas, w jaki sposób na oceny egzaminów studenckich wpływa liczba godzin, które studenci studiują. Aby zbadać tę relację, możemy uruchomić następującą regresję liniową: egzamin. ocenyja= a + β1× godziny. Badaneja+ ejaegzamin. ocenyja=za+β1×godziny....
Moje pytanie można by sformułować jako „jak ocenić błąd próbkowania przy użyciu dużych zbiorów danych”, szczególnie w przypadku publikacji w czasopiśmie. Oto przykład ilustrujący wyzwanie. Z bardzo dużego zestawu danych (> 100 000 unikalnych pacjentów i ich przepisanych leków ze 100 szpitali)...
Utratę zawiasu można zdefiniować za pomocą a utratę logu można zdefiniować jako log ( 1 + exp ( - y i w T x i ) )max ( 0 , 1 - yjawT.xja)max(0,1-yjawT.xja)\text{max}(0, 1-y_i\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)log ( 1 + exp( - yjawT.xja) )log(1+exp(-yjawT.xja))\text{log}(1 +
Czy ktoś może mi krótko wyjaśnić, dlaczego każde z sześciu założeń jest potrzebne do obliczenia estymatora OLS? Odkryłem tylko o wielokoliniowości - że jeśli istnieje, nie możemy odwrócić macierzy (X'X), a tym samym oszacować ogólny estymator. A co z innymi (np. Liniowość, błędy o wartości zero,...
Dla arbitralnej ciągłej zmiennej losowej, powiedzmy , czy jej entropia różnicowa jest zawsze mniejsza niż ∞ ? (Jest ok, jeśli jest - ∞ .) Jeśli nie, jaki jest konieczny i wystarczający warunek, aby był mniejszy niż ∞ ?XXX∞∞\infty-
Czy istnieją udokumentowane algorytmy rozdzielające sekcje danego zestawu danych na różne krzywe najlepszego dopasowania? Na przykład większość ludzi patrząc na ten wykres danych z łatwością podzieliłby go na 3 części: odcinek sinusoidalny, odcinek liniowy i odwrotny odcinek wykładniczy. W...
Szukam prostego sposobu na pobranie próbki z wielowymiarowej dystrybucji von Misesa-Fishera w Pythonie. Mam spojrzał w statystyki modułu w scipy i modułem numpy ale tylko znaleźć jednoczynnikowej dystrybucję von Misesa. Czy jest dostępny kod? Jeszcze nie znalazłem Najwyraźniej Wood (1994)...
W odkrywaniu statystyk Andy Fielda za pomocą SPSS stwierdza, że wszystkie zmienne muszą zostać przekształcone. Jednak w publikacji: „Badanie zróżnicowanych przestrzennie zależności między użytkowaniem gruntów a jakością wody przy użyciu regresji ważonej geograficznie I: Projektowanie i ocena...