Uwaga: = suma kwadratów ogółem, = suma kwadratów błędów, a = regresja suma kwadratów. Równanie w tytule jest często zapisywane jako:SSTSSTSSTSSESSESSESSRSSRSSR ∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2\sum_{i=1}^n (y_i-\bar y)^2=\sum_{i=1}^n (y_i-\hat...
Mam pewne trudności ze zrozumieniem interpretacji testu 2 próbek KS i tego, jak różni się on od zwykłego testu t między 2 grupami. Powiedzmy, że mam mężczyzn i kobiety wykonujących pewne zadania i zbieram wyniki z tego zadania. Moim ostatecznym celem jest ustalenie, czy mężczyźni i kobiety...
Wszędzie widziałem operatora w jakimś przeglądzie literatury na temat przyczynowości (patrz, na przykład, ten wpis na Wikipedii ). Nie mogę jednak znaleźć formalnej i ogólnej definicji tego operatora.do(x)do(x)do(x) Czy ktoś może wskazać mi dobre odniesienie w tej sprawie? Interesuje mnie ogólna...
W niektórych przypadkach wcześniejszy Jeffreys dla pełnego modelu wielowymiarowego jest ogólnie uważany za nieodpowiedni, tak jest na przykład w przypadku: (gdzie , przy nieznanych i ), gdzie preferowany jest następujący przeor (do pełnego Jeffreys ): gdzie to wcześniejszy Jeffreys uzyskany...
Chcę wiedzieć, czy opisany poniżej proces jest prawidłowy / akceptowalny i czy dostępne jest jakiekolwiek uzasadnienie. Pomysł: nadzorowane algorytmy uczenia się nie zakładają podstawowych struktur / dystrybucji danych. Na koniec dnia przedstawiają szacunkowe dane wyjściowe. Mam nadzieję, że jakoś...
Czy ktoś może wyjaśnić główną ideę metod Hamiltona Monte Carlo iw jakich przypadkach przyniesie lepsze wyniki niż metody Monte Carlo Markowa w
Według mojego (bardzo podstawowego) zrozumienia Naive Bayes szacuje prawdopodobieństwa na podstawie częstotliwości klasowych każdej cechy w danych treningowych. Ale jak oblicza częstotliwość zmiennych ciągłych? A kiedy przewidujesz, jak klasyfikuje nową obserwację, która może nie mieć takich samych...
Próbuję wytrenować sieć neuronową do klasyfikacji, ale etykiety, które mam, są raczej hałaśliwe (około 30% etykiet jest błędnych). Strata między entropią rzeczywiście działa, ale zastanawiałem się, czy są jakieś alternatywy bardziej skuteczne w tym przypadku? czy utrata przez entropię jest...
Zdaję sobie sprawę, że ten temat pojawiał się wiele razy wcześniej, np. Tutaj , ale wciąż nie jestem pewien, jak najlepiej zinterpretować moje wyniki regresji. Mam bardzo prosty zestaw danych, składający się z kolumny wartości x i kolumny wartości y , podzielonych na dwie grupy według lokalizacji...
Czy to prawda, że RX,YRX,YR_{X,Y} jest obiektywnym estymatorem dla ρX,YρX,Y\rho_{X,Y} ? Czyli E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Jeśli nie, jaki jest obiektywny estymator dla ? (Być może używany jest standardowy estymator bezstronny? Ponadto, czy jest on...
Mam kilka interesujących danych na temat najpopularniejszych artystów muzycznych przesyłanych strumieniowo, podzielonych według lokalizacji na około 200 dzielnic kongresowych. Chcę sprawdzić, czy można sondować osobę o jej preferencjach muzycznych i ustalić, czy ona „słucha jak demokrata” czy...
Prawdopodobnie nie rozumiem paradoksu Simpsona . Nieformalnie wiem, że średnia odpowiedzi Y1, zgrupowana na wszystkich możliwych poziomach czynnika A, może być wyższa niż średnia odpowiedzi Y2 na wszystkich poziomach A, nawet jeśli średnia Y1 dla każdego poziomu A (każdej grupy) wynosi zawsze mniej...
Czy koszt entropii krzyżowej ma sens w kontekście regresji (w przeciwieństwie do klasyfikacji)? Jeśli tak, czy możesz podać przykład zabawki za pośrednictwem TensorFlow? Jeśli nie, dlaczego nie? Czytałem o entropii krzyżowej w sieciach neuronowych i głębokim uczeniu się Michaela Nielsena i wydaje...
Moje główne pytanie dotyczy prób zrozumienia, w jaki sposób k-krotna walidacja krzyżowa pasuje w kontekście posiadania zestawów szkoleniowych / walidacyjnych / testowych (jeśli w ogóle pasuje w takim kontekście). Zwykle ludzie mówią o podziale danych na zestaw treningowy, walidacyjny i testowy -...
Jestem początkującym, który próbuje stworzyć swój pierwszy projekt. Miałem na myśli projekt klasyfikacji piosenek, ale ponieważ będę ręcznie etykietować, mogłem tylko rozsądnie zebrać około 1000 piosenek lub 60 godzin muzyki. Klasyfikowałbym się z kilkoma klasami, więc możliwe, że jedna klasa...
Struktura tego pytania jest następująca: najpierw przedstawiam koncepcję uczenia się w zespole , następnie dostarczam listę zadań rozpoznawania wzorców , następnie podaję przykłady algorytmów uczenia się w zespole, a na koniec przedstawiam moje pytanie. Ci, którzy nie potrzebują wszystkich...
Właśnie uruchomiłem ujemny dwumianowy GLM i to jest wynik: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value...
Górne 25% to górny kwartyl. Najwyższe 10% to najwyższy decyl. Najwyższy 1% to najwyższy percentyl. Czy istnieje odpowiednik dla górnej 0,5%, tj. 1 na
Na studiach podjąłem kurs uczenia maszynowego. W jednym z quizów zadano to pytanie. Model 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Model 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Który z powyższych modeli lepiej pasowałby do danych? (załóżmy, że dane mogą być modelowane...
Przeczytałem ten artykuł o sprawie Palantira, w której Departament Pracy oskarża ich o dyskryminację Azjatów. Czy ktoś wie, skąd wziął te oszacowania prawdopodobieństwa? Nie dostaję 1/741 w pozycji (a). (a) Na stanowisko Inżyniera ds. kontroli jakości, z grupy ponad 730 wykwalifikowanych...