W ciągu ostatnich kilku lat od czasu do czasu czytając niektóre prace rynku masowego dotyczące teorii chaosu, zacząłem się zastanawiać, w jaki sposób można zastosować różne aspekty jej eksploracji danych i powiązanych dziedzin, takich jak sieci neuronowe, rozpoznawanie wzorców, zarządzanie...
Histogramy dają dobre wyobrażenie o rozkładzie zmiennej. Wykresy pudełkowe próbują zrobić to samo, jednak nie dają tak dobrego obrazu rozkładu tej zmiennej. Nie rozumiem, dlaczego ludzie używają wykresów pudełkowych. Histogramy są lepsze pod każdym względem. Czy jest powód, dla którego chciałbym...
To może być proste wyjaśnienie (i tak mam nadzieję). Przeprowadziłem analizę regresji w Matlabie przy użyciu zestawu narzędzi regresji. Natknąłem się jednak na badanie, które stwierdza: „Dzięki analizie regresji możliwe było skonfigurowanie modelu predykcyjnego przy użyciu tylko czterech cech...
Powiedzmy, że chcę przetestować, czy dwie niezależne próbki mają różne środki. Wiem, że podstawowy rozkład nie jest normalny . Jeśli dobrze rozumiem, moja statystyka testowa jest średnią , a dla wystarczająco dużych próbek, średnia powinna się rozkładać normalnie, nawet jeśli próbki nie są. Więc...
Modeluję 15000 tweetów do prognozowania nastrojów za pomocą jednowarstwowej LSTM ze 128 ukrytymi jednostkami za pomocą reprezentacji podobnej do word2vec o 80 wymiarach. Dostaję dokładność zniżania (38% losowo = 20%) po 1 epoce. Więcej treningów powoduje, że dokładność walidacji zaczyna spadać, gdy...
Moje pytanie dotyczy priorów co do wielkości efektów, w moim projekcie miarą jest Cohena . Czytając literaturę, często wydaje się, że niejasne są przeory, na przykład w dobrze znanym ośmiu szkołach przykład hierarchicznej metaanalizy bayesowskiej. W przykładzie z ośmiu szkół widziałem niejasny...
Dopasowanie oceny skłonności służy do wnioskowania przyczynowego w badaniach obserwacyjnych (patrz artykuł Rosenbaum / Rubin ). Jaka jest prosta intuicja, dlaczego to działa? Innymi słowy, dlaczego jeśli upewnimy się, że prawdopodobieństwo uczestniczenia w leczeniu jest równe dla obu grup, znikną...
Rozumiem, że jednym z powodów, dla których regresja logistyczna jest często używana do przewidywania współczynników klikalności w sieci, jest fakt, że produkuje ona dobrze skalibrowane modele. Czy istnieje na to dobre matematyczne
Przeczytałem, że grupa lasso służy do wyboru zmiennych i rzadkości w grupie zmiennych. Chcę poznać intuicję tego twierdzenia. Dlaczego lasso grupowe jest lepsze od lasso? Dlaczego ścieżka rozwiązania lasso grupowe nie jest fragmentarycznie
O ile mi wiadomo, różnica między modelem logistycznym a modelem odpowiedzi ułamkowej (frm) polega na tym, że zmienna zależna (Y), w której frm wynosi [0,1], ale logistyka to {0, 1}. Ponadto, frm używa estymatora quasi-prawdopodobieństwa do określenia jego parametrów. Zwykle możemy użyć glmdo...
Jak przejść do przekształcania częstego wyniku w przeora bayesowskiego? Rozważmy następujący dość ogólny scenariusz: w przeszłości przeprowadzono eksperyment i zmierzono wynik na pewnym parametrze . Analizy dokonano przy użyciu metodologii częstokrzyskiej. Przedział ufności dla ϕ podano w...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 10 miesięcy temu . Wiem, że istnieje wiele bibliotek do uczenia...
Tło: Niedawno zrozumiałem na głębszym poziomie znaczenie powiększania danych podczas szkolenia splotowych sieci neuronowych po tym znakomitym przemówieniu Geoffreya Hintona . Wyjaśnia, że splotowe sieci neuronowe obecnej generacji nie są w stanie uogólnić układu odniesienia badanego obiektu, co...
Na swoim blogu fizyk Steve Hsu napisał: Zakładając normalny rozkład, w USA jest tylko około 10 000 osób, które osiągają wyniki +4SD i podobną liczbę w Europie, więc jest to dość wybrana populacja (w przybliżeniu, kilkaset najlepszych seniorów szkół średnich każdego roku w USA). Jeśli...
Tak, mam losowy proces generowania log-normalnie rozprowadzane zmiennych losowych . Oto odpowiednia funkcja gęstości prawdopodobieństwa:XXX Chciałem oszacować rozkład kilku chwil pierwotnego rozkładu, powiedzmy pierwszy moment: średnią arytmetyczną. Aby to zrobić, narysowałem 100 losowych...
Rozważ model regresji liniowej y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N.(0,σ2)ja)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0mi(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Niech vs .H0:σ20=σ2H.0:σ02)=σ2)H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1:σ20≠σ2H.1:σ02)≠σ2)H_1:...
Chcę wiedzieć, co to jest i jak różni się od łączenia? Załóżmy, że chcę osiągnąć wysoką dokładność klasyfikacji i segmentacji dla konkretnego zadania, jeśli do tego celu używam różnych sieci, takich jak CNN, RNN itp., Czy jest to nazywane modelem typu end-to-end? (architektura?) czy...
Niedawno przejrzałem kilka starych artykułów Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richarda Coxa i, tak, małego Ronalda Fishera, na temat koncepcji „wnioskowania warunkowego” w paradygmacie częstokroć, co wydaje się oznaczać, że wnioski są oparte tylko na „odpowiedni podzbiór” przestrzeni próbki, a nie...
Niech X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n) będzie próbką losową z rozkładu jednolitego na (a,b)(a,b)(a,b) , gdzie a<ba<ba < b . Niech Y1Y1Y_1 i YnYnY_n będą największymi i najmniejszymi statystykami rzędu. Pokaż, że statystyka (Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n) jest łącznie...
Czy istnieją grupy badawcze pracujące nad wykorzystaniem głębokiego uczenia się w kombinatorycznych problemach optymalizacyjnych?