O ile rozumiem, główne komponenty są uzyskiwane przez obrót osi współrzędnych w celu wyrównania ich z kierunkami maksymalnej wariancji. Niemniej jednak wciąż czytam o „niezabezpieczonych głównych składnikach”, a moje oprogramowanie statystyczne (SAS) daje mi główne elementy obrócone varimax, a...
Czytałem książkę Yoshua Bengio o głębokim uczeniu się i na stronie 224 napisano: Sieci splotowe to po prostu sieci neuronowe, które używają splotu zamiast ogólnego mnożenia macierzy w co najmniej jednej z ich warstw. nie byłem jednak w 100% pewien, jak „zastąpić mnożenie macierzy splotem” w...
Mam zestaw danych składający się z 15K próbek znakowanych (z 10 grup). Chcę zastosować redukcję wymiarowości do 2 wymiarów, które uwzględnią znajomość etykiet. Kiedy używam „standardowych” nienadzorowanych technik redukcji wymiarów, takich jak PCA, wykres rozproszenia wydaje się nie mieć nic...
Właśnie omówiłem Sztuczne sieci neuronowe na kursie Machine Learning Coursera i chciałbym poznać więcej teorii za nimi. Motywacja, którą naśladują biologię, jest dla mnie niezadowalająca. Na powierzchni wydaje się, że na każdym poziomie zastępujemy zmienne towarzyszące ich liniową kombinacją....
Jestem mylony z założeniem liniowości logitu dla ciągłych zmiennych predykcyjnych w analizie regresji logistycznej. Czy musimy sprawdzać zależność liniową podczas przeszukiwania potencjalnych predyktorów przy użyciu analizy regresji logistycznej z jedną zmienną? W moim przypadku używam analizy...
Mam zestaw danych, który zawiera zarówno zmienne jakościowe, jak i zmienne ciągłe. Poradzono mi, aby przekształcić zmienne kategorialne jako zmienne binarne dla każdego poziomu (tj. A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - Myślę, że niektórzy nazywają to „zmiennymi obojętnymi”. Mając to na uwadze, czy...
Przepraszamy za niejasne pytanie, ale ta tabela pojawia się w Biddle i in. 2009 i wcześniej nie spotkałem czegoś takiego. To wykres słupkowy ze ściętymi krawędziami, czasem „rogami”. Co to znaczy? Czy ten typ wykresu ma nazwę? Według /meta/244083/site-for-asking-about-charts pomyślałem, że...
Ogólny konsensus w podobnej kwestii: czy błędem jest odnosić się do wyników jako „bardzo znaczących”? jest to, że „wysoce znaczący” jest ważnym, choć niespecyficznym, sposobem opisania siły powiązania, którego wartość p jest znacznie poniżej ustalonego progu istotności. A co z opisywaniem wartości...
To pytanie jest inspirowane długą dyskusją w komentarzach tutaj: W jaki sposób regresja liniowa wykorzystuje rozkład normalny? W zwykłym modelu regresji liniowej, dla uproszczenia, zapisanym tutaj tylko z jednym predyktorem: gdzie są znanymi stałymi, a są zerowymi średnimi niezależnymi błędami....
Żenująco proste pytanie - ale wydaje się, że nie zostało wcześniej zadane w Cross Validated: Jaka jest definicja modelu regresji? Także pytanie pomocnicze, Co to nie jest model regresji? Jeśli chodzi o to drugie, interesują mnie trudne przykłady, w których odpowiedź nie jest od razu...
Naprawdę zaskoczyło mnie to. Naprawdę chciałbym przykład lub sytuację, w której estymator B byłby zarówno spójny, jak i
Poszukałem google i przeszukałem stats.stackexchange, ale nie mogę znaleźć wzoru na obliczenie 95% przedziału ufności dla wartości dla regresji liniowej. Czy ktoś może to zapewnić?R2R2)R^2 Jeszcze lepiej, powiedzmy, że uruchomiłem regresję liniową poniżej w R. Jak obliczyć 95% przedział ufności...
Rozumiem uzasadnienie normalizacji kolumn, ponieważ powoduje, że cechy są ważone równo, nawet jeśli nie są mierzone w tej samej skali - jednak często w literaturze najbliższego sąsiada zarówno kolumny, jak i wiersze są znormalizowane. Do czego służy normalizacja wierszy / dlaczego normalizować...
Podczas kodowania cech kategorycznych dla regresji liniowej obowiązuje zasada: liczba manekinów powinna być o jeden mniejsza niż całkowita liczba poziomów (aby uniknąć kolinearności). Czy istnieje podobna zasada dla drzew decyzyjnych (spakowane, wzmocnione)? Pytam o to, ponieważ standardową...
Pracuję nad projektem dla wspólnego filtrowania (CF), tj. Ukończenia częściowo zaobserwowanej macierzy lub bardziej ogólnie tensora. Jestem nowicjuszem w tej dziedzinie i ostatecznie w tym projekcie muszę porównać naszą metodę z innymi dobrze znanymi, które obecnie porównywane są z nimi proponowane...
Jeśli rzuciłem parę kostek nieskończoną liczbę razy i zawsze wybieram wyższą z nich, czy oczekiwana średnia z najwyższych wartości przekroczy 3,5? Wydaje się, że musi tak być, ponieważ gdybym rzucił milion kości i wybrał najwyższą wartość za każdym razem, szanse są ogromne, że szóstki byłyby...
Moje pytanie dotyczy techniki obliczeniowej wykorzystywanej w geoR:::.negloglik.GRFlub geoR:::solve.geoR. W liniowym modelu mieszanym: gdzie i to odpowiednio efekty stałe i losowe. Ponadtoβ b Σ = cov ( Y )Y=Xβ+Zb+eY=Xβ+Zb+e Y=X\beta+Zb+e ββ\betabbbΣ=cov(Y)Σ=cov(Y)\Sigma=\text{cov}(Y) Podczas...
Wdrażając model przyczynowy Rubina, jednym z (niestabilnych) założeń, których potrzebujemy, jest nieuzasadnienie, co oznacza (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X Tam, gdzie LHS jest alternatywą, T to leczenie, a X to zmienne towarzyszące, które kontrolujemy. Zastanawiam się, jak...
Użyłem funkcji h2o.glm () w R, która daje tabelę zdarzeń w wyniku wraz z innymi statystykami. Tabela awaryjna nosi tytuł „ Tabulator krzyżowy oparty na optymalnym progu F1 ” Wikipedia definiuje Wynik F1 lub Wynik F jako średnią harmoniczną precyzji i przywołania. Ale nie można znaleźć Precyzji i...
Mam problem ze zrozumieniem szans i chciałbym tylko podstawowe wyjaśnienie, jak je interpretować. Znalazłem różne posty związane z kursami, ale większość z nich jest bardziej złożona niż to, co próbuję zrozumieć. Oto przykład, w jaki sposób interpretuję szanse: jeśli szanse na wydarzenie wynoszą...