Załóżmy, że ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot) i Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) są funkcją gęstości i funkcją rozkładu standardowego rozkładu normalnego. Jak obliczyć całkę: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm...
Momentum służy do zmniejszenia wahań zmian masy w kolejnych iteracjach:αα\alpha gdzieE(w)jest funkcją błędu,w- wektor wag,η- szybkość uczenia się.Δ ωja( t + 1 ) = - η∂mi∂wja+ α Δ ωja( t ) ,Δωi(t+1)=−η∂E∂wi+αΔωi(t),\Delta\omega_i(t+1) = - \eta\frac{\partial E}{\partial w_i} + \alpha \Delta...
(Jest to oparte na pytaniu, które właśnie do mnie dotarło za pośrednictwem poczty elektronicznej; dodałem kontekst z poprzedniej krótkiej rozmowy z tą samą osobą). W zeszłym roku powiedziano mi, że rozkład gamma jest cięższy od logarytmicznego, i od tego czasu powiedziano mi, że tak nie...
Mam wykształcenie informatyczne, ale staram się uczyć danych, rozwiązując problemy w Internecie. Pracowałem nad tym problemem przez ostatnie kilka tygodni (około 900 wierszy i 10 funkcji). Początkowo korzystałem z regresji logistycznej, ale teraz przerzuciłem się na losowe lasy. Kiedy uruchamiam...
Korzystam z klasyfikowania w Weka dla określonego zestawu danych i zauważyłem, że jeśli próbuję przewidzieć wartość nominalną, dane wyjściowe wyraźnie pokazują prawidłowe i niepoprawne wartości. Jednak teraz uruchamiam go dla atrybutu liczbowego, a wynikiem jest: Correlation coefficient...
Niedawno miałem spór z przyjacielem o zminimalizowaniu szansy na śmierć w samolocie z powodu wypadku. To podstawowe pytanie statystyczne. Stwierdził, że woli lecieć bezpośrednio do miejsca docelowego, ponieważ zmniejsza to prawdopodobieństwo, że zginie w katastrofie lotniczej. Jego logika polegała...
Odkryłem, że Imagenet i inne duże CNN korzystają z lokalnych warstw normalizacji odpowiedzi. Nie mogę jednak znaleźć tylu informacji na ich temat. Jak ważne są i kiedy należy je stosować? From http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layers : „Lokalna warstwa normalizacyjna...
Obecnie przechodzę przez Losowe wyszukiwanie Bengio i Bergsta w celu optymalizacji hiperparametrów [1], w którym autorzy twierdzą, że losowe wyszukiwanie jest bardziej wydajne niż wyszukiwanie siatkowe w osiąganiu w przybliżeniu jednakowej wydajności. Moje pytanie brzmi: czy ludzie tutaj zgadzają...
Jeśli dwie zmienne mają korelację 0, to dlaczego niekoniecznie są one niezależne? Czy zmienne skorelowane z zerami są niezależne w szczególnych okolicznościach? Jeśli to możliwe, szukam intuicyjnego wyjaśnienia, a nie wysoce
Wiem, że pytanie zostało zadane miliard razy, więc po zapoznaniu się z Internetem jestem w pełni przekonany, że korelacja między 2 zmiennymi nie oznacza związku przyczynowego. W jednym z moich dzisiejszych wykładów statystycznych mieliśmy wykład gościnny z fizykiem na temat znaczenia metod...
Spójrz na ten fragment z „Podręcznika umiejętności uczenia się”, Palgrave, 2012, autorstwa Stelli Cottrell, strona 155: Procenty Zauważ, kiedy podane są procenty. Załóżmy, że powyższe oświadczenie brzmi: 60% osób preferowało pomarańcze; 40% stwierdziło, że wolą jabłka. Wygląda to...
W szczególności zastanawiam się nad tym stwierdzeniem: Przyszłe główne wersje TensorFlow domyślnie umożliwią przepływ gradientów do danych wejściowych na etykietach. Który jest wyświetlany, gdy używam tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits. W tym samym komunikacie zachęca mnie do przyjrzenia...
Z Wikipedii: Załóżmy, że bierzesz udział w teleturnieju i masz do wyboru trzy drzwi: za jednymi drzwiami jest samochód; za innymi kozy. Ty wybierasz drzwi, powiedz nr 1, a gospodarz, który wie, co jest za drzwiami, otwiera kolejne drzwi, powiedz nr 3, który ma kozę. Następnie mówi do ciebie:...
Przygotowując działki, zwykle dokonuję własnych wyborów. Zastanawiam się jednak, czy istnieją jakieś najlepsze praktyki generowania wykresów. Uwaga: komentarz Roba do odpowiedzi na to pytanie jest tutaj bardzo
W przypadku unimodalnego rozkładu, który jest umiarkowanie wypaczony, mamy następującą empiryczną zależność między średnią, medianą i trybem: Jak uzyskano ten związek?(Mean - Mode) ∼ 3(Średnia - mediana)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Czy Karl...
Próbuję przewidzieć wynik złożonego układu wykorzystującego sieci neuronowe (ANN). Wartości wyników (zależne) wynoszą od 0 do 10 000. Różne zmienne wejściowe mają różne zakresy. Wszystkie zmienne mają z grubsza normalne rozkłady. Rozważam różne opcje skalowania danych przed treningiem. Jedną z...
Próbuję przeprowadzić analizę regresji logistycznej w R. Brałem udział w kursach obejmujących ten materiał przy użyciu STATA. Bardzo trudno jest mi powielić funkcjonalność R. Czy w tym obszarze jest dojrzały? Wydaje się, że dostępna jest niewielka dokumentacja lub wytyczne. Wydawanie wyników...
Jestem nowy w statystyce i obecnie zajmuję się ANOVA. Przeprowadzam test ANOVA w R. używając aov(dependendVar ~ IndependendVar) Dostaję - między innymi - wartość F i wartość p. Moja hipoteza ( ) jest taka, że wszystkie średnie grupowe są równe.H.0H.0H_0 Dostępnych jest wiele informacji na...
Bawiłem się losowymi lasami w celu regresji i mam trudności z ustaleniem, co dokładnie oznaczają dwie miary ważności i jak należy je interpretować. importance()Funkcja daje dwie wartości dla każdej zmiennej: %IncMSEa IncNodePurity. Czy istnieją proste interpretacje tych 2 wartości? W...
Po prostu moczyłem stopy w statystykach, więc przepraszam, jeśli to pytanie nie ma sensu. Użyłem modeli Markowa do przewidywania stanów ukrytych (nieuczciwe kasyna, rzuty kostką itp.) Oraz sieci neuronowych do badania kliknięć użytkowników w wyszukiwarce. Oba miały ukryte stany, które próbowaliśmy...