To pytanie może wydawać się głupie, ale ... czy to prawda, że losowe efekty mogą mieć zastosowanie tylko do zmiennych kategorialnych (takich jak indywidualny identyfikator, identyfikator populacji, ...), np. Powiedzxixix_i jest zmienną kategoryczną: yiyiy_i ~ βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i}...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Znane mi funkcje obejmują skalowanie od podstawy R, przeskalowanie od ARM. Być może
Chciałbym przeprowadzić analizę wielowymiarową na poziomie indywidualnym na małych poziomach agregacji geograficznej (dystrykty gromadzenia australijskiego spisu powszechnego). Oczywiście spis ludności nie jest dostępny na tych małych poziomach agregacji ze względu na prywatność, więc badam inne...
Zasadniczo celem klastrowania grafów i metod wykrywania społeczności jest obliczanie klastrów. Czy jest jakaś różnica między nimi?
Rozumiem, że nie powinniśmy pozwalać temu samemu zestawowi danych, który analizujemy, na określenie / zdefiniowanie wyglądu poprzednich dystrybucji w analizie bayesowskiej. W szczególności niewłaściwe jest definiowanie wcześniejszych rozkładów dla analizy bayesowskiej na podstawie statystyk...
Pracuję nad projektem sterowania maszyną. Możemy zmierzyć prąd silnika podczas pracy. Przykładowe dane z dwóch silników wykonujących operację pomyślnie znajdują się poniżej. Czerwony ślad pokazuje prąd z jednego silnika, niebieski ślad prądu z drugiego. Chciałbym spróbować opracować algorytm...
Chcę symulować z normalnej gęstości (powiedzmy średnią = 1, sd = 1), ale chcę tylko dodatnich wartości. Jednym ze sposobów jest symulacja z wartości normalnej i przyjęcie wartości bezwzględnej. Myślę o tym jak o złożonej normalności. Widzę w R, że istnieją funkcje do generowania skróconych...
Szukam istniejących zestawów danych, których możemy użyć do przetestowania kilku technik danych, które badamy. Znam kilka zasobów, takich jak te zawarte w R (spróbuj plot(Orange)lub zobacz tutaj ). Ale chciałbym zrobić krok do przodu: Jakie są najlepsze zestawy danych w świecie rzeczywistym do...
Dla pewnej zmiennej Y, która jest podzielona na 3 grupy (X), chciałbym porównać grupy i dla hipotezy, że 90% kwantyl jest taki sam między wszystkimi trzema grupami. Z jakich testów mogę skorzystać? Jedną z opcji, o której mogę pomyśleć, jest regresja kwantowa. Czy istnieją inne alternatywy /...
Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego „t” zdarza się? Nauczono mnie używać testu t, gdy nie znasz odchylenia standardowego populacji (tj. Znasz tylko odchylenie standardowe w swojej próbce), ale nie jestem pewien, dlaczego miałoby to różnić się od testu Z
Zetknąłem się z tym zdaniem podczas czytania artykułu na sciencemag.org . Ostatecznie uwzględniono odpowiedzi zaledwie 7600 badaczy z 12 krajów, ponieważ pozostałe dane nie zostały uznane za istotne statystycznie. Czy to właściwy sposób prowadzenia badań? Pominąć wyniki, ponieważ nie zostały...
Czytam artykuł wiki o Apriori. Mam problem ze zrozumieniem śliwek i kroku dołączenia. Czy ktoś może mi wyjaśnić, jak działa algorytm Apriori w prostych słowach (tak, że nowicjusz taki jak ja może łatwo zrozumieć)? Dobrze będzie, jeśli ktoś objaśni proces zaangażowany w to krok po kroku....
Mam zestaw danych z około 2000 zmiennymi binarnymi / 200 000 wierszy i próbuję przewidzieć pojedynczą zmienną zależną binarnie. Moim głównym celem na tym etapie nie jest uzyskanie dokładności prognoz, ale raczej określenie, które z tych zmiennych są ważnymi predyktorami. Chciałbym zmniejszyć liczbę...
Ja nie wiem, stosowanej metody modelowania zależność pomiędzy dwoma zmiennymi ( i ) w doświadczeniu opisano w sposób następujący:xxxyyy Istnieją 3 zmienne: , i .xaimxaimx_{aim}xxxyyy Wartość jest ustawiana podczas przeprowadzania eksperymentu. Jednak i nie zawsze są
Mam coś w rodzaju filozoficznego pytania o to, kiedy konieczna jest korekta wielokrotnego porównania. Pomiar ciągłego zmieniającego się czasu sygnału (w dyskretnych punktach czasowych). Od czasu do czasu zdarzają się osobne zdarzenia i chciałbym ustalić, czy zdarzenia te mają znaczący wpływ na...
Szacując przedział ufności średniej, myślę, że można zastosować zarówno metodę ładowania początkowego, jak i nieparametryczną metodę ładowania początkowego, ale ta pierwsza wymaga nieco więcej obliczeń. Zastanawiam się, jakie są zalety i wady bootstrapu t względem normalnego nieparametrycznego...
Mam do czynienia z próbą wykazania poprzez testowanie wyjątkowo niskiego poziomu błędu czujnika (nie więcej niż 1 błąd na 1 000 000 prób). Mamy ograniczony czas na przeprowadzenie eksperymentu, więc spodziewamy się, że nie będziemy w stanie uzyskać więcej niż około 4000 prób. Nie widzę problemu z...
Może to zabrzmieć bardzo prosto, ale mam ten problem: mam kolejkę danych o rozmiarze okna 300. Nowe dane są dodawane z jednego końca, stare wartości są usuwane z drugiego końca. Oczekuję, że dane w kolejce pozostaną mniej więcej spójne, np .: 10,12,15,10,20, a następnie zaczną gwałtownie rosnąć:...
Prawdopodobnie znasz sztuczkę w filmie The Prestige : [SPOILER FILMU] Mag odkrył imponującą sztuczkę magiczną: wchodzi do maszyny, zamyka drzwi, a następnie znika i pojawia się po drugiej stronie pokoju. Ale maszyna nie jest idealna: zamiast go teleportować, powielają go. Mag pozostaje tam, gdzie...
Czy ANOVA „podzielonego wykresu” z dwoma czynnikami jest identyczna z dwukierunkową ANOVA z powtarzanymi pomiarami w jednym czynniku? jeśli nie, jakie jest to