Chciałbym uzyskać wartość p i wielkość efektu niezależnej zmiennej kategorialnej (z kilkoma poziomami) - to jest „ogólnie”, a nie dla każdego poziomu osobno, tak jak normalne wyjście z lme4R. To jest jak rzecz, którą ludzie zgłaszają, uruchamiając ANOVA. Jak mogę to...
Jestem zmieszany. Czy istnieje różnica między sieciami Deep głęboko przekonaniami a maszynami Deep Boltzmann? Jeśli tak, jaka jest
Jaka jest różnica między Siecią Bayesowską a procesem Markowa? Wierzyłem, że rozumiem zasady obu, ale teraz, gdy muszę porównać oba, czuję się zagubiony. Znaczą dla mnie prawie to samo. Na pewno nie są. Doceniane są również linki do innych zasobów.
Jak wszyscy wiemy, jeśli rzucisz monetą, która ma równe szanse na wylądowanie głów, podobnie jak reszka, to jeśli rzucisz monetą wiele razy, w połowie przypadków dostaniesz głowy, a w połowie reszka. Dyskutując o tym z przyjacielem, powiedzieli, że jeśli rzucisz monetą 1000 razy, i powiedzmy, że...
Próbuję zrozumieć, co oznacza założenie niezależnych obserwacji . Niektóre definicje to: „Dwa zdarzenia są niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy .” ( Słownik terminów statystycznych )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P.(za∩b)=P.(za)∗P.(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) „wystąpienie jednego zdarzenia nie zmienia...
Używam modeli R (3.1.1) i ARIMA do prognozowania. Chciałbym wiedzieć, jaki powinien być parametr „częstotliwość” przypisany w ts()funkcji , jeśli używam danych szeregów czasowych, które są: rozdzielone minutami i rozkładają się na 180 dni (1440 minut / dzień) rozdzielone sekundami i rozkładają...
Używam glmnet do obliczania oszacowań regresji grzbietu. Mam wyniki, które wzbudziły we mnie podejrzenia, ponieważ glmnet naprawdę robi to, co myślę. Aby to sprawdzić, napisałem prosty skrypt R, w którym porównuję wynik regresji grzbietu wykonanej przez rozwiązanie i ten w glmnet, różnica jest...
Z książki Davida Salsburga Herbata degustacyjna : Chociaż czytelnik może w to nie wierzyć, styl literacki odgrywa ważną rolę w badaniach matematycznych. Niektórzy pisarze matematyczni wydają się nie być w stanie tworzyć artykułów, które są łatwe do zrozumienia. Inni wydają się czerpać przewrotną...
Interesuję się epidemiologią. Nie jestem statystykiem, ale sam próbuję przeprowadzać analizy, chociaż często napotykam trudności. Pierwszą analizę wykonałem 2 lata temu. Wartości P zostały uwzględnione wszędzie w moich analizach (po prostu zrobiłem to, co robili inni badacze), od tabel opisowych po...
Losowo w odległości , która jest określona jako gdzie jest szum biały. Oznacza, że bieżąca pozycja jest sumą poprzedniej pozycji + nieprzewidziany termin.Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Możesz udowodnić, że średnia funkcja , ponieważμt=0μt=0\mu_t = 0...
Problem lasso ma rozwiązanie w formie zamkniętej: \ beta_j ^ {\ text {lasso}} = \ mathrm {sgn} (\ beta ^ {\ text {LS}} _ j) (| \ beta_j ^ {\ text {LS }} | - \ alpha) ^ + jeśli X ma kolumny ortonormalne. Pokazano to w tym wątku: Wyprowadzenie zamkniętego rozwiązania lasso
Rozważmy na przykład model regresji liniowej. Słyszałem, że w eksploracji danych, po przeprowadzeniu selekcji krokowej na podstawie kryterium AIC, mylące jest spojrzenie na wartości p w celu przetestowania hipotezy zerowej, że każdy prawdziwy współczynnik regresji wynosi zero. Słyszałem, że należy...
Pracuję nad nauką prawdopodobieństwa i statystyki, czytając kilka książek i pisząc kod, a podczas symulacji rzutu monetą zauważyłem coś, co uderzyło mnie nieco jako sprzeczne z naiwną intuicją. Jeśli rzucisz uczciwą monetę razy, stosunek główek do reszka zbiega się w kierunku 1, gdy wzrasta,...
Przy dopasowywaniu modelu regresji, co się stanie, jeśli założenia wyników nie zostaną spełnione, w szczególności: Co się stanie, jeśli pozostałości nie będą homoscedastyczne? Jeśli reszty wykazują rosnący lub malejący wzór na wykresie Resztki vs. Dopasowany. Co się stanie, jeśli reszty nie...
Na przykład, ma funkcję celu modelu XGBoost w sprawie ttt „tą iterację procedury: L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^(t−1)i+ft(xi))+Ω(ft)L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^i(t−1)+ft(xi))+Ω(ft)\mathcal{L}^{(t)}=\sum_{i=1}^n\ell(y_i,\hat{y}_i^{(t-1)}+f_t(\mathbf{x}_i))+\Omega(f_t) gdzie ℓℓ\ell jest utrata funkcji, ftftf_t jest ttt...
Odpowiedzi (definicje) zdefiniowane na Wikipedii są prawdopodobnie nieco tajemnicze dla osób niezaznajomionych z wyższą matematyką / statystyką. W kategoriach matematycznych model statystyczny jest zwykle uważany za parę ( ), gdzie jest zbiorem możliwych obserwacji, tj. Przestrzenią próbki, a...
Ukończyłem analizę głównych składników (PCA), eksploracyjną analizę czynnikową (EFA) i potwierdzającą analizę czynnikową (CFA), traktując dane za pomocą skali Likerta (odpowiedzi 5-stopniowe: brak, trochę, trochę ...) jako ciągłe zmienna. Następnie, używając Lavaana, powtórzyłem CFA, definiując...
Ostatnio czytałem, że nawracająca sieć neuronowa może aproksymować dowolny algorytm. Więc moje pytanie brzmi: co to dokładnie oznacza i czy możesz podać mi odniesienie, w którym zostało to
Właśnie zacząłem czytać o GP i analogicznie do zwykłego rozkładu Gaussa charakteryzuje się funkcją średnią i funkcją kowariancji lub jądrem. Rozmawiałem i mówca powiedział, że funkcja średniej jest zwykle dość nieciekawa i cały wysiłek wnioskowania poświęcony jest na oszacowanie prawidłowej funkcji...
Jak ogłoszono w https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib zmienia domyślną mapę kolorów z jet na viridis. Jednak nie rozumiem tego całkiem dobrze. Może dlatego, że jestem ślepy na kolory? Oryginalny jet colormap wygląda bardzo mocno, wyczuwam kontrast: Podczas gdy w nowym...