Pomocne jest przestudiowanie kodu analizy danych ekspertów. Ostatnio czytałem github i jest tam wiele osób udostępniających kod analizy danych. Obejmuje to kilka pakietów R (które są oczywiście dostępne bezpośrednio z CRAN), ale także kilka przykładów powtarzalnych badań, szczególnie przy użyciu R...
Wszelkie sugestie dotyczące dobrego źródła do nauki metod
Google Prediction API to usługa w chmurze, w której użytkownik może przesłać dane szkoleniowe, aby wyszkolić tajemniczego klasyfikatora, a następnie poprosić go o klasyfikację danych przychodzących, na przykład w celu wdrożenia filtrów spamu lub przewidzenia preferencji użytkownika. Ale co jest za...
Spójrz na ten obrazek: Jeśli wyciągniemy próbkę z gęstości czerwonej, wówczas oczekuje się, że niektóre wartości będą mniejsze niż 0,25, podczas gdy niemożliwe jest wygenerowanie takiej próbki z rozkładu niebieskiego. W konsekwencji odległość Kullbacka-Leiblera od gęstości czerwonej do gęstości...
Wydaje się, że rośnie liczba dyskusji na temat wykresów kołowych. Głównymi argumentami przeciwko temu wydają się: Obszar jest postrzegany z mniejszą mocą niż długość. Wykresy kołowe mają bardzo niski stosunek danych do punktu pikseli Myślę jednak, że mogą one być w jakiś sposób przydatne przy...
Jakie są dobre artykuły opisujące zastosowania statystyk, które byłyby zabawne i pouczające? Żeby było jasne, tak naprawdę nie szukam prac opisujących nowe metody statystyczne (np. Artykuł o regresji kątowej), ale raczej prac opisujących sposoby rozwiązywania rzeczywistych problemów. Na przykład...
Znaleziono, że wzór na pseudo- w książce rozszerzającej się model liniowy z R Julian J. recz (str. 59).R2)R2R^2 .1 - ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} Jest to wspólna formuła pseudo- na
Czy są jakieś miary podobieństwa lub odległości między dwiema symetrycznymi macierzami kowariancji (obie o tych samych wymiarach)? Mam tu na myśli analogie do dywergencji KL dwóch rozkładów prawdopodobieństwa lub odległości euklidesowej między wektorami, z wyjątkiem zastosowanych do macierzy....
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Czytałem o kontrowersjach dotyczących testowania hipotez z niektórymi komentatorami sugerującymi, że testowanie hipotez nie powinno być stosowane. Niektórzy komentatorzy sugerują stosowanie zamiast tego przedziałów ufności . Jaka jest różnica między przedziałami ufności a testowaniem hipotez?...
Jak wybrać model spośród różnych modeli wybranych różnymi metodami (np. Wybór do tyłu lub do przodu)? Co to jest model
Chciałbym zrozumieć, dlaczego w modelu OLS rozkłada się RSS (resztkową sumę kwadratów) χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p) ( ppp oznacza liczbę parametrów w modelu, nnn liczbę obserwacji). Przepraszam, że zadałem tak podstawowe pytanie, ale wydaje się, że nie jestem w stanie znaleźć odpowiedzi...
Korzystam z pakietu „boot”, aby obliczyć przybliżoną 2-stronną wartość p ładowania początkowego, ale wynik jest zbyt daleko od wartości p użycia t.test. Nie mogę zrozumieć, co zrobiłem źle w moim kodzie R. Czy ktoś może mi dać na to wskazówkę time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15,...
Jako przykład rozważmy ChickWeightzestaw danych w R. Wariancja oczywiście rośnie z czasem, więc jeśli użyję prostej regresji liniowej, takiej jak: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Moje pytania: Które aspekty modelu będą wątpliwe? Czy problemy ograniczają się do ekstrapolacji...
Zobacz także podobne pytanie na temat statystyki . SE . W zwiększeniu algorytmy, takie jak adaboost i LPBoost wiadomo, że „słabe” uczestników być łączone tylko lepsze wyniki niż przypadek użyteczne z Wikipedia: Stosowane przez niego klasyfikatory mogą być słabe (tj. Wykazywać znaczny poziom...
Mam nadzieję, że wszystkim wam to nie przeszkadza, ale potrzebuję pomocy w interpretacji wyników dla liniowego modelu efektów mieszanych, o których starałem się nauczyć w R. Jestem nowy w analizie danych podłużnych i regresji liniowych efektów mieszanych. Mam model, który dopasowałem do tygodni...
Istnieje pytanie o podobnym przeznaczeniu na programmers.SE . To pytanie ma kilka całkiem dobrych odpowiedzi, ale ogólny temat wydaje się być taki, że bez samokształcenia nie ma miejsca. Oczywiście istnieje pewna znacząca różnica między programowaniem a statystyką - dzięki programowaniu naprawdę...
Mam zestaw danych z 9 ciągłymi zmiennymi niezależnymi. Staram się wybierać między tymi zmiennymi, aby dopasować model do jednego procentu (zależnej) zmiennej Score. Niestety wiem, że między kilkoma zmiennymi wystąpi poważna kolinearność. Próbowałem użyć stepAIC()funkcji w R do wyboru zmiennych,...
Próbuję wymyślić metrykę pomiaru nierównomierności rozkładu dla prowadzonego eksperymentu. Mam zmienną losową, która powinna być równomiernie rozłożona w większości przypadków, i chciałbym być w stanie zidentyfikować (i ewentualnie zmierzyć stopień) przykładów zestawów danych, w których zmienna nie...
Badacz chce opracować połączoną analizę kilku zestawów danych. W niektórych zestawach danych istnieją sparowane obserwacje dla leczenia A i B. W innych są niesparowane dane A i / lub B. Szukam odniesienia do dostosowania testu t lub testu współczynnika prawdopodobieństwa dla takich częściowo...