Jak generować liczby na podstawie dowolnego dyskretnego rozkładu? Na przykład mam zestaw liczb, które chcę wygenerować. Powiedzmy, że są oznaczone od 1-3 w następujący sposób. 1: 4%, 2: 50%, 3: 46% Zasadniczo odsetki to prawdopodobieństwa, że pojawią się na wyjściu generatora liczb losowych....
Zainteresowałem się statystykami, ale muszę przyznać, że od dawna poważnie wykorzystałem matematykę. Czasami rozumiem, co oznaczają równania, ale czasami nie mogę ich przestrzegać. Podoba mi się podana tutaj odpowiedź, która używa obrazu ze strzałką: Koncepcyjne zrozumienie średniego błędu...
Badam metodę automatycznego sprawdzania metod Monte Carlo w łańcuchu Markowa i chciałbym podać kilka przykładów błędów, które mogą wystąpić podczas konstruowania lub wdrażania takich algorytmów. Punkty bonusowe, jeśli w opublikowanym artykule użyto niewłaściwej metody. Szczególnie interesują mnie...
Słyszałem o prawdopodobieństwie empirycznym Owena, ale do niedawna nie zwracałem na to uwagi, dopóki nie natknąłem się na nie w interesującej pracy ( Mengersen i in. 2012 ). W moich wysiłków, aby zrozumieć, jakie zebrała, że prawdopodobieństwo obserwowanego danych jest reprezentowana jako , gdzie...
Co się stanie, jeśli weźmiesz losową próbkę i zobaczysz, że nie jest ona reprezentatywna, jak w ostatnim pytaniu . Na przykład, co jeśli rozkład populacji ma być symetryczny wokół zera, a losowana próbka ma niezrównoważone obserwacje dodatnie i ujemne, a brak równowagi jest statystycznie znaczący,...
Czy rozkład o średniej skończonej i nieskończonej wariancji może mieć funkcję generowania momentu? Co z rozkładem o skończonej średniej i skończonej wariancji, ale o nieskończonych wyższych
Pracuję z dwoma niezależnymi rozkładami normalnymi i Y , ze średnimi μ x i μ y oraz wariancjami σ 2 x i σ 2 y .XXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Jestem zainteresowany w dystrybucji ich stosunek . Ani X, ani Y nie ma średniej zero, więc Z nie jest dystrybuowane jako...
Jestem studentem, który interesuje się statystykami. Materiał bardzo mi się podoba, ale czasami trudno mi myśleć o zastosowaniach w prawdziwym życiu. W szczególności moje pytanie dotyczy najczęściej używanych rozkładów statystycznych (normalnych - beta-gamma itp.). Wydaje mi się, że w niektórych...
Jaka jest różnica między algorytmami EM (Expectation Maximization) a Gradient Ascent (or descent)? Czy są jakieś warunki, w których są one
Rozważmy NNN niezależnych próbek SSS otrzymano z losowej zmiennej XXX , który jest przyjmowany śledzić skróconą dystrybucji (np obcięty rozkład normalny ) znanego (Finite) minimalne i maksymalne wartości aaa i bbb , lecz z nieznanych parametrów μμ\mu i σ2σ2\sigma^2 . Jeśli XXX następnie non-obcięte...
Rozumiem, że to pytanie jest dość szerokie, ale zastanawiam się, jakie powinny być decydujące punkty przy podejmowaniu decyzji o utworzeniu (lub nie) nowego pakietu dla R. Aby być bardziej szczegółowym, dodam, że pytanie nie dotyczy powodów użyj R w sobie, więcej o decyzji o kompilacji różnych...
[Początkowy tytuł „Pomiar podobieństwa dla hierarchicznych drzew klastrowych” został później zmieniony przez @ttnphns, aby lepiej odzwierciedlić temat] Przeprowadzam szereg hierarchicznych analiz skupień na ramce danych rekordów pacjentów (np. Podobnie do
Chciałbym zrozumieć, jaka jest główna różnica w implementacji między standardowymi a sferycznymi algorytmami klastrowania k-średnich. Na każdym etapie k-średnich oblicza odległości między wektorami elementów i centroidami gromady i ponownie przypisuje dokument do tej gromady, której centroid jest...
Mam pytanie związane z regresją wielokrotną i interakcją, zainspirowane tym wątkiem CV: Pojęcie interakcji za pomocą analizy hierarchicznej regresji zmiennych centrowanych? Jakie zmienne powinniśmy wyśrodkować? Podczas sprawdzania efektu moderacji centruję zmienne niezależne i mnożę zmienne...
Nigdy nie miałem okazji odwiedzić kursu statystyki z wydziału matematyki. Szukam teorii prawdopodobieństwa i księgi statystycznej, która byłaby kompletna i samowystarczalna. Przez kompletne rozumiem, że zawiera wszystkie dowody, a nie tylko wyniki. Przez samowystarczalność rozumiem, że nie muszę...
Czy można zastąpić model regresji logistycznej? Widziałem wideo z informacją, że jeśli mój obszar pod krzywą ROC jest większy niż 95%, to jest bardzo prawdopodobne, że będzie on nadmiernie dopasowany, ale czy można zastąpić model regresji
Istnieją trzy losowe zmienne, x,y,zx,y,zx,y,z . Trzy korelacje między trzema zmiennymi są takie same. To jest, ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) Jaka jest najściślejsza granica, jaką możesz dla ρρρ\rho...
Zestaw danych „Iris” jest prawdopodobnie znany tutaj większości ludzi - jest to jeden z kanonicznych zestawów danych testowych i przykładowy zestaw danych dla wszystkiego, od wizualizacji danych do uczenia maszynowego. Na przykład wszyscy w tym pytaniu ostatecznie wykorzystali go do dyskusji na...
Mam pytanie dotyczące procesu weryfikacji krzyżowej. Jestem w trakcie kursu uczenia maszynowego na Cursera. Jeden z tematów dotyczy weryfikacji krzyżowej. Trochę trudno było mnie śledzić. Wiem, dlaczego potrzebujemy CV, ponieważ chcemy, aby nasze modele działały dobrze na przyszłych (nieznanych)...
Przeczytałem trzy główne powody standaryzacji zmiennych przed czymś takim jak Lassoregresja: 1) Interpretowalność współczynników. 2) Możliwość uszeregowania znaczenia współczynnika według względnej wielkości oszacowań współczynnika skurczu. 3) Nie ma potrzeby przechwytywania. Ale zastanawiam...