Podczas budowania modelu regresji w R ( lm) często otrzymuję ten komunikat "there are aliased coefficients in the model" Co to dokładnie znaczy? Również z tego powodu predict()daje ostrzeżenie. Chociaż jest to tylko ostrzeżenie, chcę wiedzieć, w jaki sposób możemy wykryć / usunąć aliowane...
Próbowałem symulować wstrzykiwanie losowych punktów w kółko, tak aby dowolna część koła miała takie samo prawdopodobieństwo wystąpienia wady. Spodziewałem się, że liczenie na pole wynikowego rozkładu będzie zgodne z rozkładem Poissona, jeśli podzielę okrąg na prostokąty o równej powierzchni....
Interesuje mnie geometryczne znaczenie wielokrotnej korelacji RRR i współczynnik determinacji w regresji lub w notacji wektorowej,R2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X \beta}...
Próbuję zrozumieć różnice między metodami liniowej redukcji wymiarów (np. PCA) a metodami nieliniowymi (np. Izomapa). Nie do końca rozumiem, co oznacza (nie) liniowość w tym kontekście. Czytałem z Wikipedii, że Dla porównania, jeżeli PCA (algorytm liniowej redukcji wymiarów) zostanie...
Zazwyczaj teorii prawdopodobieństwa uczy się z aksjomatami Kolgomorova. Czy Bayesianie akceptują również aksjomaty
Zgodnie z klasyczną definicją wartości odstającej jako punktu danych poza IQR 1,5 * z górnego lub dolnego kwartylu, zakłada się rozkład nieskośny. W przypadku rozkładów skośnych (wykładnicza, Poissona, geometryczna itp.) Czy najlepszym sposobem na wykrycie wartości odstającej jest analiza...
Mam 50 000 obrazów takich jak te dwa: Przedstawiają wykresy danych. Chciałem wydobyć funkcje z tych obrazów, więc użyłem kodu autoencodera dostarczonego przez Theano (deeplearning.net). Problem polega na tym, że te autoencodery wydają się nie uczyć żadnych funkcji. Próbowałem RBM i to...
W Alex Krizhevsky i in. Klasyfikacja Imagenet z głębokimi splotowymi sieciami neuronowymi wyliczają liczbę neuronów w każdej warstwie (patrz diagram poniżej). Dane wejściowe sieci są 150 528-wymiarowe, a liczba neuronów w pozostałych warstwach sieci wynosi 253 340–186,624–64 896–64 8896–43,264–...
Uczenie maszynowe (ML) w znacznym stopniu wykorzystuje techniki regresji liniowej i logistycznej. Powołuje się on także na technikach inżynierii (funkcja feature transform, kernelitp). Dlaczego nic o variable transformation(np power transformation) wymienione w ML? (Na przykład, nigdy nie słyszę o...
Obecnie używam Twitter AnomalyDetection w R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Ten algorytm zapewnia wykrywanie anomalii szeregów czasowych dla danych z sezonowością. Pytanie: czy istnieją inne algorytmy podobne do tego (kontrola sezonowości nie ma znaczenia)? Próbuję zdobyć jak...
Rozumiem, jaką rolę odgrywa lambda w regresji sieci elastycznej. Rozumiem, dlaczego należy wybrać lambda.min, wartość lambda, która minimalizuje błąd zwalidowany krzyżowo. Moje pytanie brzmi: gdzie w literaturze statystycznej zaleca się stosowanie lambda.1se, czyli takiej wartości lambda, która...
Mam 17 lat (1995–2011) danych dotyczących aktu zgonu związanych ze śmiercią samobójczą dla stanu w USA. Istnieje wiele mitologii na temat samobójstw i miesięcy / pór roku, wiele z nich jest sprzecznych, a literatura I ” Po przejrzeniu recenzji nie rozumiem zastosowanych metod ani nie ufam...
Biorąc pod uwagę punktów danych, każdy z cechami , są oznaczone jako , pozostałe są oznaczone jako . Każda cecha przyjmuje losowo wartość z (rozkład równomierny). Jakie jest prawdopodobieństwo, że istnieje hiperpłaszczyzna, która może podzielić dwie klasy?d n / 2 0 n / 2 1 [ 0 , 1...
To pytanie jest nieco niechlujne, ale w celu uzupełnienia tego uwzględnię kolorowe wykresy! Najpierw tło, a następnie pytanie. tło Załóżmy, że masz wymiarowy rozkład wielomianowy z jednakowymi probailitami w kategoriach . Niech będzie znormalizowanymi ( ) z tego rozkładu, to...
Co to jest notacja algebraiczna do obliczania przedziału predykcji dla regresji wielokrotnej? Brzmi głupio, ale mam problem ze znalezieniem wyraźnej algebraicznej notacji tego.
Powszechnym podejściem do klasyfikacji tekstu jest wyszkolenie klasyfikatora z „worka słów”. Użytkownik bierze tekst do sklasyfikowania i zlicza częstotliwości słów w każdym obiekcie, po czym następuje pewnego rodzaju przycinanie, aby zachować wynikową macierz o możliwym do zarządzania...
Wiem, że moje pytanie / tytuł nie jest zbyt szczegółowe, dlatego postaram się je wyjaśnić: Sztuczne sieci neuronowe mają stosunkowo ścisłe konstrukcje. Oczywiście na ogół mają na nie wpływ biologia i próbują zbudować matematyczny model prawdziwych sieci neuronowych, ale nasze zrozumienie...
Jak wszyscy wiemy, istnieją 2 metody oceny modelu regresji logistycznej i testują one bardzo różne rzeczy Moc predykcyjna: Uzyskaj statystykę mierzącą, jak dobrze możesz przewidzieć zmienną zależną na podstawie zmiennych niezależnych. Dobrze znanymi Pseudo R ^ 2 są McFadden (1974) oraz Cox i...
Jeśli chodzi o moją kruszywa (i ograniczonych) wiedzy na statystykach zezwoleń, zrozumiałem, że jeśli X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n są IID zmiennymi losowymi, a następnie jako termin oznacza, że są niezależne i jednakowo rozdzielone. Moje obawy o to dawny majątek próbek IID, który...
ANOVA a wielokrotna regresja liniowa? Rozumiem, że obie te metody wydają się wykorzystywać ten sam model statystyczny. Jednak w jakich okolicznościach powinienem skorzystać z której metody? Jakie są zalety i wady tych metod w porównaniu? Dlaczego ANOVA jest tak często stosowana w badaniach...