Wiele badań klinicznych opiera się na nielosowych próbkach. Jednak większość standardowych testów (np. Testy t, ANOVA, regresja liniowa, regresja logistyczna) opiera się na założeniu, że próbki zawierają „liczby losowe”. Czy wyniki są prawidłowe, jeśli te nielosowe próbki zostały przeanalizowane za...
Wykonałem powtarzane pomiary ANOVA w R, jak następuje: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Jakiej składni w R można użyć do wykonania testu post hoc po ANOVA z powtarzanymi pomiarami? Czy test Tukeya z korekcją Bonferroniego byłby...
Próbuję przejść z używania ezpakietu do lmeANOVA dla powtarzanych pomiarów (ponieważ mam nadzieję, że będę w stanie używać niestandardowych kontrastów lme). Zgodnie z radą z tego wpisu na blogu udało mi się skonfigurować ten sam model, używając zarówno aov(jak to się dzieje ez, kiedy jest to...
Obecnie pracuję nad projektem, w którym zasadniczo potrzebuję, podobnie jak wszyscy, aby zrozumieć, w jaki sposób wyjście jest powiązane z wejściem . Szczególną cechą jest to, że dane są mi przekazywane pojedynczo, dlatego chcę aktualizować swoją analizę za każdym razem, gdy otrzymuję nowy ....
Początkowo myślałem, że kolejność nie ma znaczenia, ale potem przeczytałem o procesie ortogonalizacji Gram-Schmidta do obliczania wielu współczynników regresji, a teraz mam inne przemyślenia. Zgodnie z procesem gram-schmidta, im później zmienna objaśniająca jest indeksowana wśród innych zmiennych,...
Koledzy proszą mnie o pomoc w tym temacie, której tak naprawdę nie wiem. W jednym badaniu postawili hipotezy dotyczące roli niektórych ukrytych zmiennych, a sędzia poprosił ich o sformalizowanie tego w SEM. Ponieważ to, czego potrzebują, nie wydaje się zbyt trudne, myślę, że dam temu szansę ... na...
Uwaga: wysyłam pytanie od mojego byłego studenta, który nie jest w stanie samodzielnie napisać ze względów technicznych. Biorąc pod uwagę próbkę z rozkładu Weibulla z pdf czy użyteczne brak reprezentacji zmiennej a zatem powiązany algorytm EM (maksymalizacja oczekiwań), którego można użyć do...
Szukam odniesienia do artykułu, w którym wprowadzono k-krotną walidację krzyżową (zamiast po prostu dobrego odniesienia akademickiego do tematu). Być może jest zbyt daleko w przeszłość, aby jednoznacznie zidentyfikować pierwszy artykuł, więc wszystkie wczesne artykuły, w których zastosowano ten...
Recenzuję artykuł, który ma następujący eksperyment biologiczny. Do narażenia komórek na działanie różnych naprężeń ścinających płyn stosuje się urządzenie. Ponieważ większe naprężenia ścinające przykładane są do komórek, coraz więcej z nich zaczyna odłączać się od podłoża. Na każdym poziomie...
Jaki jest najłatwiejszy sposób / metoda obliczenia korelacji między dwoma szeregami czasowymi, które są dokładnie tego samego rozmiaru? Myślałem o pomnożeniu i i zsumowaniu mnożenia. Więc jeśli ta pojedyncza liczba była dodatnia, czy możemy powiedzieć, że te dwie serie są skorelowane? Mogę jednak...
Czy istnieje związek między regresją a liniową analizą dyskryminacyjną (LDA)? Jakie są ich podobieństwa i różnice? Czy robi to jakąkolwiek różnicę, jeśli istnieją dwie klasy lub więcej niż dwie
Jaka jest różnica statystyk matematycznych i statystyk? Przeczytałem to : Statystyka to badanie gromadzenia, organizacji, analizy i interpretacji danych. Zajmuje się wszystkimi aspektami tego, w tym planowaniem gromadzenia danych w zakresie projektowania ankiet i eksperymentów. A to :...
Mam dwie zmienne: nazwę leku (DN) i odpowiadające im zdarzenia niepożądane (AE), które stoją w relacji wiele do wielu. Istnieje 33.556 nazw leków i 9.516 zdarzeń niepożądanych. Wielkość próby wynosi około 5,8 miliona obserwacji. Chcę przestudiować i zrozumieć związek / relację między DN a AE....
W analizie regresji liniowej analizujemy wartości odstające, badamy wielokoliniowość, testujemy heteroscedastyczność. Pytanie brzmi: czy istnieje jakikolwiek nakaz ich zastosowania? Mam na myśli, czy najpierw musimy przeanalizować wartości odstające, a następnie zbadać wielokoliniowość? Czy...
Poniższy kod ocenia podobieństwo między dwoma szeregami czasowymi: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America,...
Właściwie chciałem zapytać, jak mogę zdefiniować warunek końcowy zejścia gradientu. Czy mogę to zatrzymać na podstawie liczby iteracji, tj. Biorąc pod uwagę wartości parametrów, powiedzmy, 100 iteracji? A może powinienem poczekać, aż różne wartości dwóch parametrów „nowy” i „stary” będą bardzo...
Jeśli najlepszym przybliżeniem liniowym (przy użyciu najmniejszych kwadratów) moich punktów danych jest linia y=mx+by=mx+by=mx+b , jak mogę obliczyć błąd przybliżenia? Jeśli obliczę odchylenie standardowe różnic między obserwacjami i prognozami
Zadano mi więc pytanie, na podstawie których oszacowano centralne miary L1 (tj. Lasso) i L2 (tj. Regresja grzbietu). Odpowiedź to L1 = mediana i L2 = średnia. Czy jest w tym coś intuicyjnego? A może trzeba to ustalić algebraicznie? Jeśli tak, jak mam to
Problem W regresji zwykle obliczany jest średni błąd kwadratu (MSE) dla próbki: aby zmierzyć jakość predyktora.MSE=1n∑i=1n(g(xi)−gˆ(xi))2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 Obecnie pracuję nad problemem regresji, którego...
Czytałem, że test t jest „dość solidny”, gdy rozkłady próbek odbiegają od normalności. Oczywiście ważny jest rozkład próbkowania różnic. Mam dane dla dwóch grup. Jedna z grup jest mocno wypaczona względem zmiennej zależnej. Wielkość próby jest dość mała dla obu grup (n = 33 w jednej i 45 w...