Pytania oznaczone «hypothesis-testing»

44
Dlaczego statystycy twierdzą, że nieistotny wynik oznacza „nie można odrzucić wartości zerowej” w przeciwieństwie do przyjęcia hipotezy zerowej?

Tradycyjne testy statystyczne, takie jak test t dwóch próbek, koncentrują się na próbie wyeliminowania hipotezy, że nie ma różnicy między funkcją dwóch niezależnych próbek. Następnie wybieramy poziom ufności i mówimy, że jeśli różnica średnich przekracza poziom 95%, możemy odrzucić hipotezę zerową....

37
Dlaczego moje wartości p różnią się między wynikami regresji logistycznej, testem chi-kwadrat i przedziałem ufności dla OR?

Zbudowałem regresję logistyczną, w której zmienna wynikowa jest leczona po otrzymaniu leczenia ( Curevs. No Cure). Wszyscy pacjenci w tym badaniu zostali poddani leczeniu. Interesuje mnie, czy cukrzyca jest związana z tym wynikiem. W R mój wynik regresji logistycznej wygląda następująco:...

36
Interpretacja wartości p w testowaniu hipotez

Niedawno natknąłem się na artykuł „Nieistotność zerowego testowania istotności hipotezy”, Jeff Gill (1999) . Autor podniósł kilka typowych nieporozumień dotyczących testowania hipotez i wartości p, na które mam dwa konkretne pytania: Wartość p jest technicznie...

35
Sprzeczność istotności w regresji liniowej: istotny test t dla współczynnika vs nieistotna ogólna statystyka F

Dopasowuję model wielokrotnej regresji liniowej między 4 zmiennymi kategorialnymi (z 4 poziomami każda) i danymi liczbowymi. Mój zestaw danych ma 43 obserwacje. Regresja daje mi następujące wartości z testu dla każdego współczynnika nachylenia: . Tak więc współczynnik dla 4. predyktora jest...

35
Uzasadnienie jednostronnego testowania hipotez

Rozumiem dwustronne testowanie hipotez. Masz (vs. H 1 = ¬ H 0 : θ ≠ θ 0 ). Wartość p jest prawdopodobieństwem, że θ generuje dane co najmniej tak ekstremalne, jak zaobserwowano.H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0pppθθ\theta Nie rozumiem...

34
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?

Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...

33
Zrozumienie wartości p

Wiem, że istnieje wiele materiałów wyjaśniających wartość p. Jednak koncepcja nie jest łatwa do zrozumienia bez dalszego wyjaśnienia. Oto definicja wartości p z Wikipedii: Wartość p jest prawdopodobieństwem uzyskania statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak ta, którą rzeczywiście...