Zastanawiałem się dokładnie, dlaczego gromadzenie danych, dopóki nie zostanie uzyskany znaczący wynik (np. ) (tj. Hakowanie p), zwiększy poziom błędu Typu I?p<.05p<.05p \lt .05 Byłbym również bardzo wdzięczny za Rpokazanie tego
Czy ktoś może mi wyjaśnić, dlaczego ktoś miałby wybrać parametryczną zamiast nieparametrycznej metody statystycznej do testowania hipotez lub analizy regresji? W moim umyśle, to jak pójście do raftingu i wybierając odporny zegarek bez wody, bo może nie dostać mokre. Dlaczego nie skorzystać z...
Widzę, że jeden z dwudziestu wszystkich przeprowadzonych testów, , więc błędnie zakładają, że podczas jednego z dwudziestu testów wynik jest znaczący ( ).p<0.05p<0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd żelkowy komiks - „Znaczący” Tytuł: znaczący Umieść kursor: „„ Więc, zrobiliśmy...
Poniższy fragment pochodzi z wpisu: Jakie są różnice między testami jednostronnymi i dwustronnymi? , na stronie pomocy dotyczącej statystyk UCLA. ... rozważ konsekwencje pominięcia efektu w innym kierunku. Wyobraź sobie, że opracowałeś nowy lek, który Twoim zdaniem stanowi ulepszenie w stosunku...
Podstawowym ograniczeniem testu istotności hipotezy zerowej jest to, że nie pozwala ona badaczowi zebrać dowodów na korzyść wartości zerowej ( Źródło ) Widzę to twierdzenie powtarzane w wielu miejscach, ale nie mogę znaleźć uzasadnienia. Jeśli przeprowadzimy duże badanie i nie znajdziemy...
Używam lme4 w R, aby dopasować model mieszany lmer(value~status+(1|experiment))) gdzie wartość jest ciągła, status i eksperyment są czynnikami, a ja rozumiem Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911...
Istnieje pewna szkoła myślenia, zgodnie z którą najbardziej rozpowszechnionym podejściem do testowania statystycznego jest „hybryda” między dwoma podejściami: podejściem Fishera i podejściem Neymana-Pearsona; te dwa podejścia, jak głosi twierdzenie, są „niezgodne”, a zatem wynikowa „hybryda” jest...
Po co dalej uczyć i stosować testowanie hipotez (ze wszystkimi jego trudnymi pojęciami i które należą do najbardziej statystycznych grzechów) w przypadku problemów, w których istnieje estymator przedziałów (pewność, bootstrap, wiarygodność lub cokolwiek innego)? Jakie jest najlepsze wyjaśnienie...
Czytałem artykuł Geoffa Cumminga z 2008 r. Replikacje i przedziały ppp : wartości ppp przewidują przyszłość tylko niejasno, ale przedziały ufności radzą sobie znacznie lepiej [~ 200 cytowań w Google Scholar] - i jestem zdezorientowany jednym z jej głównych twierdzeń. Jest to jeden z serii...
Wiem, może to zabrzmieć nie na temat, ale wysłuchaj mnie. W Stack Overflow i tutaj otrzymujemy głosy na posty, wszystko to jest przechowywane w formie tabelarycznej. Na przykład: post id identyfikator wyborcy typ głosowania datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01...
Zdaję sobie sprawę, że jest to pedantyczne i banalne, ale jako badacz w dziedzinie poza statystyką, z ograniczoną formalną edukacją statystyczną, zawsze zastanawiam się, czy poprawnie piszę „wartość p”. Konkretnie: Czy litera „p” ma być pisana wielką literą? Czy „p” powinno być zapisane kursywą?...
Opublikowany artykuł ( pdf ) zawiera te 2 zdania: Ponadto błędne zgłaszanie może być spowodowane niewłaściwymi przepisami lub brakiem wiedzy na temat testu statystycznego. Na przykład, całkowity df w ANOVA może być uznany za błąd df w raporcie testu , lub badacz może podzielić zgłoszoną wartość...
Załóżmy, że wykonanie badania ze wspólnego podziału i . Jak przetestować hipotezę, że i są niezależne ?X Y X Y( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Nie przyjmuje się żadnych założeń dotyczących wspólnych lub marginalnych praw rozkładu i (co najmniej całej wspólnej...
Wyobraź sobie, że musisz sporządzać raporty dotyczące liczby kandydatów, którzy co roku przystępują do danego testu. Wydaje się raczej trudno wnioskować o obserwowanym% sukcesu, na przykład w odniesieniu do szerszej populacji ze względu na specyfikę populacji docelowej. Możesz więc wziąć pod uwagę,...
Zakończyłem analizę danych i uzyskałem „statystycznie znaczące wyniki”, co jest zgodne z moją hipotezą. Jednak student statystyki powiedział mi, że jest to przedwczesny wniosek. Dlaczego? Czy w moim raporcie jest coś
Właśnie natknąłem się na ten artykuł o czynniku Bayesa na zupełnie niezwiązany problem, kiedy natknąłem się na ten fragment Testowanie hipotez z czynnikami Bayesa jest bardziej niezawodne niż testowanie częstych hipotez, ponieważ forma Bayesa unika stronniczości wyboru modelu, ocenia dowody na...
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...
Istnieje wiele sposobów pomiaru, jak podobne są dwa rozkłady prawdopodobieństwa. Wśród metod, które są popularne (w różnych kręgach) są: odległość Kołmogorowa: sup odległość między funkcjami rozkładu; odległość Kantorowicza-Rubinsteina: maksymalna różnica między oczekiwaniami względem dwóch...
Moje podstawowe pytanie brzmi: jak interpretować wynik (współczynniki, F, P) podczas przeprowadzania ANOVA typu I (sekwencyjnego)? Mój konkretny problem badawczy jest nieco bardziej złożony, dlatego podzielę mój przykład na części. Po pierwsze, jeśli interesuje mnie wpływ gęstości pająków (X1) na...
Niedawno dowiedziałem się o metodzie Fishera do łączenia wartości p. Jest to oparte na fakcie, że wartość p poniżej wartości zerowej ma rozkład równomierny, i że co moim zdaniem jest genialne. Ale moje pytanie brzmi: dlaczego iść w ten zawiły sposób? a dlaczego nie (z czym jest nie tak) po prostu...