Każdy, kto podąży za baseballem, prawdopodobnie słyszał o nieoczekiwanym występie Jose Bautisty w Toronto typu MVP. W ciągu czterech poprzednich lat osiągnął około 15 przebiegów u siebie w sezonie. W zeszłym roku osiągnął 54 lata, a liczba ta przekroczyła zaledwie 12 graczy w historii baseballu. W...
Powiedzmy, że mam dane: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Chcę wykreślić ciągłe przez ciągłą interakcję tak, że x1 jest na osi X, a x2 jest reprezentowany przez 3...
Dopasowałem model z kilkoma zmiennymi niezależnymi, z których jedną jest opóźnienie zmiennej zależnej, używając pakietu dynlm. Zakładając, że mam prognozy o krok do przodu dla moich zmiennych niezależnych, w jaki sposób mogę uzyskać prognozy o krok do przodu dla moich zmiennych zależnych? Oto...
Czy można zastosować rozkład Poissona do analizy danych ciągłych, a także danych dyskretnych? Mam kilka zestawów danych, w których zmienne odpowiedzi są ciągłe, ale bardziej przypominają rozkład Poissona niż rozkład normalny. Jednak rozkład Poissona jest rozkładem dyskretnym i zwykle dotyczy liczb...
Zarówno średni kwadrat główny, jak i średnie bezwzględne odchylenie wydają się być miarą wielkości zmienności (szczególnie, gdy zmienne mają zarówno + ve, jak i -ve). Jakie są podstawowe zasady wyboru jednego z
Niech A będzie macierzą n × pn×pn \times p zmiennych niezależnych, a B będzie odpowiadającą macierzą wartości zależnych. Regresję kalenicy, że określenie parametrów tak, że: . Teraz pozwól [usv] = svd (A) i ukośny wpis „s”. definiujemy stopnie swobody (df) = . Regresja grzbietu zmniejsza...
W R, jeśli napiszę lm(a ~ b + c + b*c) czy nadal byłaby to regresja liniowa? Jak zrobić inne rodzaje regresji w R? Byłbym wdzięczny za jakieś zalecenia dotyczące podręczników lub
Klasyczny test F dla podzbiorów zmiennych w regresji wieloliniowej ma postać gdzieSSE(R)to suma błędów kwadratu w modelu „zredukowanym”, który zagnieżdżony jest w „dużym” modeluB, adfto stopnie swobody obu modeli. Zgodnie z hipotezą zerową, że dodatkowe zmienne w „dużym” modelu nie mają liniowej...
Czy ktoś wie, jaki jest wzór na odległość Cooka? Oryginalna formuła odległości Cooka wykorzystuje resztki studenckie, ale dlaczego R używa std. Resztki Pearsona podczas obliczania wykresu odległości Cooka dla GLM. Wiem, że resztki studenckie nie są zdefiniowane dla GLM, ale jak wygląda wzór do...
Pracuję z niektórymi dużymi zestawami danych przy użyciu pakietu gbm w R. Zarówno moja macierz predykcyjna, jak i mój wektor odpowiedzi są dość rzadkie (tzn. Większość wpisów ma wartość zero). Miałem nadzieję zbudować drzewa decyzyjne przy użyciu algorytmu, który korzysta z tej rzadkości, jak to...
Korzystam z modelu OLS z ciągłą zmienną indeksu aktywów jako DV. Moje dane są agregowane z trzech podobnych społeczności znajdujących się blisko siebie. Mimo to uważałem, że ważne jest, aby używać społeczności jako zmiennej kontrolującej. Jak się okazuje, społeczność jest znacząca na poziomie 1%...
Tło: Jestem obecnie biostatystą zmagającym się z zestawem danych dotyczących ekspresji komórkowej. W badaniu narażono wiele peptydów na wiele komórek zebranych w grupach od różnych dawców. Komórki albo wyrażają określone biomarkery w odpowiedzi, albo nie. Wskaźniki odpowiedzi są następnie...
Właśnie wykonałem (bardzo) prostą regresję liniową w Genstat i chciałbym zawrzeć zwięzłe i znaczące streszczenie wyników w moim raporcie. Nie jestem pewien, jakie dokładnie lub jakie informacje powinienem zawierać. Główne bity mojego wyjścia Genstat wyglądają tak: Summary of analysis Source d.f....
Po uruchomieniu regresji formularza reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)w zbiorze danych mogę uzyskać przewidywane wartości za pomocą predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Zastanawiam się, do czego faktycznie odnoszą się przewidywane wartości, gdy używam regresji do...
Chciałbym wiedzieć, czy warto badać wykresy reszt w odniesieniu do zmiennej zależnej, gdy mam regresję jednowymiarową. Jeśli ma to sens, co oznacza silna, liniowa, rosnąca korelacja między resztami (na osi y) a oszacowanymi wartościami zmiennej zależnej (na osi
Zacząłem kopać trochę w funkcję plot.lm , ta funkcja daje sześć wykresów dla lm, są to: wykres reszt w stosunku do dopasowanych wartości wykres Skala-Lokalizacja sqrt (| reszty |) względem dopasowanych wartości normalny wykres QQ, wykres odległości Cooka w porównaniu do etykiet wierszy wykres...
Używam losowego lasu na wielowymiarowych zgrupowanych danych (50 liczbowych zmiennych wejściowych), które mają strukturę hierachiczną. Dane zebrano przy 6 replikacjach w 30 pozycjach 70 różnych obiektów, co dało 12600 punktów danych, które nie są niezależne. Wygląda na to, że losowy las przesadza...
Dlaczego ktoś stosuje wiek i kwadrat do wieku jako zmienne towarzyszące w badaniu asocjacji genetycznej? Rozumiem użycie wieku, jeśli zostało ono zidentyfikowane jako znacząca zmienna towarzysząca, ale nie mam pojęcia, jak wykorzystać wiek
Potrzebuję niewielkiej pomocy, aby iść w dobrym kierunku. Minęło dużo czasu, odkąd studiowałem statystyki i wydaje się, że żargon się zmienił. Wyobraź sobie, że mam zestaw danych związanych z samochodem, takich jak Czas podróży z miasta A do miasta B Odległość od miasta A do miasta B. Rozmiar...
Uczęszczam na klasę analizy danych i niektóre z moich głęboko zakorzenionych pomysłów są wstrząśnięte. Mianowicie idea, że błąd (epsilon), a także jakakolwiek inna wariancja, odnosi się tylko (tak myślałem) do grupy (próbki lub całej populacji). Teraz uczymy się, że jednym z założeń regresji jest...