Jak rozumiem, w PCA opartym na korelacjach otrzymujemy ładunki czynnikowe (= główny składnik w tym przypadku), które są niczym innym jak korelacjami między zmiennymi i czynnikami. Teraz, gdy muszę wygenerować wyniki czynnikowe w SPSS, mogę bezpośrednio uzyskać wyniki czynnikowe każdego respondenta...
Twierdzenie Bayesa idzie P.( model | dane ) = P( model ) × P( dane | model )P.( dane )P.(Model|dane)=P.(Model)×P.(dane|Model)P.(dane) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Wszystko w porządku. Ale gdzieś...
Koncepcyjnie rozumiem znaczenie wyrażenia „całkowity obszar pod plikiem PDF wynosi 1”. Powinno to oznaczać, że prawdopodobieństwo, że wynik znajdzie się w całkowitym przedziale możliwości, wynosi 100%. Ale tak naprawdę nie mogę tego zrozumieć z „geometrycznego” punktu widzenia. Jeśli na przykład w...
Podczas gdy te dwa wszechobecne terminy są często używane jako synonimy, czasem wydaje się, że istnieje rozróżnienie. Czy rzeczywiście jest różnica, czy są one dokładnie
Z trudem próbuję zrozumieć zastosowanie regresji logistycznej w pracy. Artykuł dostępny tutaj wykorzystuje regresję logistyczną do przewidywania prawdopodobieństwa powikłań podczas operacji zaćmy. To, co mnie dezorientuje, to fakt, że artykuł przedstawia model, który przypisuje iloraz szans 1 do...
Pojęcie „średniej” wędruje znacznie szerzej niż tradycyjna średnia arytmetyczna; czy rozciąga się tak daleko, że obejmuje medianę? Przez analogię raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean...
Wiem, że przeprowadzanie strojenia hiperparametrów poza walidacją krzyżową może prowadzić do stronniczo wysokich oszacowań zewnętrznej ważności, ponieważ zestaw danych używany do mierzenia wydajności jest taki sam, jak użyty do dostrojenia funkcji. Zastanawiam się, jak poważny jest to problem ....
Mam macierz korelacji, która określa, w jaki sposób każdy element jest skorelowany z drugim elementem. Dlatego dla N elementów mam już macierz korelacji N * N. Korzystając z tej macierzy korelacji, w jaki sposób grupuję N elementów w pojemnikach M, aby móc powiedzieć, że elementy Nk w k-tym bin...
Mam sieć neuronową skonfigurowaną do przewidywania czegoś, gdzie zmienna wyjściowa jest porządkowa. Opiszę poniżej, używając trzech możliwych wyjść A <B <C. Jest całkiem oczywiste, jak używać sieci neuronowej do generowania danych kategorycznych: dane wyjściowe to tylko softmax ostatniej...
Paradoks Stein'a pokazuje, że gdy jednocześnie szacuje się trzy lub więcej parametrów, istnieją połączone estymatory średnio bardziej dokładne (to znaczy mające niższy oczekiwany średni błąd kwadratu) niż jakakolwiek metoda osobno obsługująca parametry. To bardzo sprzeczny z intuicją wynik. Czy...
Oglądałem wiele filmów instruktażowych i wyglądają tak samo. Ten na przykład: https://www.youtube.com/watch?v=ip4iSMRW5X4 Wyjaśniają stany, działania i prawdopodobieństwa, które są w porządku. Osoba wyjaśnia to dobrze, ale po prostu nie mogę zrozumieć, do czego byłaby używana w prawdziwym życiu....
Poniżej przedstawiono wykresy acf i pacf miesięcznych serii danych. Drugi wykres to acf z ci.type = 'ma': Utrzymywanie się wysokich wartości na wykresie acf prawdopodobnie reprezentuje długoterminowy pozytywny trend. Pytanie brzmi, czy odzwierciedla to sezonowość? Próbowałem zobaczyć różne...
Zobacz to pytanie na Math SE . Krótka historia: Przeczytałem Elementy uczenia statystycznego i denerwowałem się, gdy próbowałem zweryfikować niektóre wyniki, np. Biorąc pod uwagę a następnie RSS ( β) = ( y - X β)T.( y - X β) ,RSS(β)=(y-Xβ)T.(y-Xβ),\text{RSS}(\beta) =...
Mam jedno pytanie dotyczące potrzeby korzystania z metod wyboru funkcji (losowe wartości ważności cech lasów lub metody wyboru cech Univariate itp.) Przed uruchomieniem algorytmu uczenia statystycznego. Wiemy, że aby uniknąć przeregulowania, możemy wprowadzić karę regularyzacyjną dla wektorów...
W kontekście regresji OLS rozumiem, że wykres resztkowy (w porównaniu z dopasowanymi wartościami) jest konwencjonalnie oglądany w celu przetestowania stałej wariancji i oceny specyfikacji modelu. Dlaczego reszty są wykreślane względem pasowań, a nie wartości ? Czym różnią się informacje od tych...
Czytam stamtąd, że błąd standardowy wariancji próbki jest SEs2=2σ4N−1−−−−−−√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Jaki jest błąd standardowy odchylenia standardowego próbki? Kusiłbym się zgadnąć i powiedzieć, że ale nie jestem pewien.SEs=SEs2−−−−√SEs=SEs2SE_{s} =...
W statystyce ekologicznej istnieje wiele technik analizy danych eksploracyjnych danych wielowymiarowych. Są to tak zwane techniki „święceń”. Wiele z nich jest takich samych lub ściśle powiązanych z powszechnymi technikami w innych miejscach statystyki. Być może prototypowym przykładem byłaby...
Nie rozumiem dokładnie, co oznacza rozmiar węzła. Wiem, co to jest węzeł decyzyjny, ale nie wiem, jaki jest rozmiar
Używałem theano do eksperymentowania z LSTM i zastanawiałem się, jakie metody optymalizacji (SGD, Adagrad, Adadelta, RMSprop, Adam itp.) Działają najlepiej dla LSTM? Czy są jakieś prace badawcze na ten temat? Czy odpowiedź zależy również od rodzaju aplikacji, dla której używam LSTM? Jeśli tak,...
W tym artykule autor łączy liniową analizę dyskryminacyjną (LDA) z analizą głównych składników (PCA). Przy mojej ograniczonej wiedzy nie jestem w stanie śledzić, w jaki sposób LDA może być nieco podobny do PCA. Zawsze uważałem, że LDA jest formą algorytmu klasyfikacji, podobną do regresji...