Czy proces AR (1), taki jak jest procesem Markowa?yt= ρ yt - 1+ εtyt=ρyt−1+εty_t=\rho y_{t-1}+\varepsilon_t Jeśli tak, to VAR (1) jest wektorową wersją procesu
Mam zestaw danych zawierający wiele proporcji, które sumują się do 1. Jestem zainteresowany zmianą tych proporcji wzdłuż gradientu (patrz na przykład dane poniżej). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df <- data.frame(gradient =...
Gram z randomForest i odkryłem, że ogólnie zwiększenie sampSize prowadzi do lepszej wydajności. Czy istnieje reguła / formuła / itp., Która sugeruje, jaki powinien być optymalny sampSize, czy też jest to kwestia prób i błędów? Chyba inny sposób sformułowania tego; jakie jest moje ryzyko zbyt małego...
Mam dane, które wyglądają następująco: Próbowałem zastosować rozkład normalny (szacowanie gęstości jądra działa lepiej, ale nie potrzebuję tak dużej precyzji) i działa całkiem dobrze. Wykres gęstości tworzy elipsę. Potrzebuję uzyskać tę funkcję elipsy, aby zdecydować, czy punkt leży w regionie...
Mam 6 zmiennych ( ), których używam do przewidywania . Podczas przeprowadzania analizy danych najpierw wypróbowałem wielokrotną regresję liniową. Z tego tylko dwie zmienne były znaczące. Kiedy jednak przeprowadziłem regresję liniową, porównując każdą zmienną indywidualnie z wartością , wszystkie...
Studiując kurs statystyki, starałem się zrozumieć różnicę między testami hipotez jedno- i dwustronnych. W szczególności dlaczego test jednostronny odrzuca wartość zerową, podczas gdy test dwustronny
Na przykład chce się przewidzieć ceny domu i mieć dwie cechy wejściowe: długość i szerokość domu. Czasami jeden zawiera również „wielowymiarowe” funkcje wprowadzania, takie jak obszar, który ma długość * szerokość. 1) Po co uwzględniać funkcje pochodne? Czy sieć neuronowa nie powinna nauczyć się...
Z odpowiedzi z poprzedniego pytania skierowano mnie w stronę sekwencji Haltona, aby stworzyć zestaw wektorów, które pokrywają równomiernie jednolitą przestrzeń próbki. Ale strona wikipedia wspomina, że przede wszystkim wyższe liczby pierwsze są często silnie skorelowane na początku serii. Wydaje...
Przez ostatni rok pracowałem nad dość istotnym pobieraniem próbek i mam kilka otwartych pytań, z którymi miałem nadzieję uzyskać pomoc. Moje praktyczne doświadczenie z ważnymi schematami pobierania próbek było takie, że czasami mogą one generować fantastyczne oszacowania niskiej wariancji i...
Mam zestaw danych z dwiema nakładającymi się klasami, po siedem punktów w każdej klasie, punkty są w przestrzeni dwuwymiarowej. W R i biegnę svmz e1071pakietu, aby zbudować oddzielną hiperpłaszczyznę dla tych klas. Używam następującego polecenia: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification',...
To pytanie dotyczy również Pythona jako stołu roboczego statystyk i przoduje jako stół roboczy statystyk . Wiem, że istnieje ogromna dyskusja na temat Ruby kontra Python, ale nie o to chodzi w tym pytaniu. Pomyślałem, że Ruby jest szybszy od Pythona i ma bardzo naturalną składnię, co może pomóc mi...
Czy istnieją jakieś szybkie alternatywy dla algorytmu EM do uczenia się modeli z ukrytymi zmiennymi (zwłaszcza pLSA)? Nie przeszkadza mi poświęcanie precyzji na rzecz
Chciałbym przeprowadzić kilka dwuwymiarowych testów Kołmogorowa-Smironowa, aby ustalić, czy rozkład dwuwymiarowy pasuje do odniesienia. Czy jest jakiś pakiet lub aplikacja, z której mógłbym korzystać w stosunkowo prosty sposób? Czy istnieje inny preferowany algorytm? Mam tylko podstawową wiedzę...
Przeprowadziłem wiele badań nad przestępczością zorganizowaną w Azji Wschodniej w ramach projektu mającego na celu przysługę mojemu przyjacielowi, autorowi, i zauważyłem, że byli znani ekonomiści i dziennikarze, którzy łącznie oceniają wartość operacji na czarnym rynku na całym świecie . Jaka...
W odpowiedzi na pytanie o wybór modelu w obecności Współliniowość , Frank Harrell zaproponował : Umieść wszystkie zmienne w modelu, ale nie testuj wpływu jednej zmiennej skorygowanej o skutki zmiennych konkurujących ... Testy fragmentów zmiennych konkurencyjnych są potężne, ponieważ zmienne...
Czy istnieją jakieś proste metody przekształcania danych z poziomu porządkowego na poziom przedziałowy (podobnie jak w przypadku odwrotnej)? I wykonalne w Excelu lub SPSS? Mając dane, powiedzmy: 10 pytań na poziomie porządkowym (powiedzmy skalę 0-5, gdzie 0 = „wcale”, 5 = „cały czas”), chcę je...
To może być podstawowe pytanie, ale zastanawiałem się, dlaczego wartość w modelu regresji może być po prostu podniesiona do kwadratu, aby uzyskać wartość wyjaśnionej wariancji?RRR Rozumiem, że współczynnik może dać siłę związku, ale nie rozumiem, jak proste podniesienie tej wartości do kwadratu...
Obecnie czytam doskonałą książkę Kruschke „Doing Bayesian Data Analysis”. Jednak rozdział dotyczący hierarchicznej regresji logistycznej (rozdział 20) jest nieco mylący. Rysunek 20.2 opisuje hierarchiczną regresję logistyczną, w której parametr Bernoulliego jest zdefiniowany jako funkcja liniowa...
Mam listę białek z ich wartościami funkcji. Przykładowa tabela wygląda następująco: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Rzędy to białka, a kolumny to cechy. Mam również listę białek, które również wchodzą w interakcje; na przykład...
Chciałbym uzyskać koncepcyjne zrozumienie Root Mean Squared Error (RMSE) i Mean Bias Deviation (MBD). Po obliczeniu tych miar dla własnych porównań danych często byłem zakłopotany stwierdzeniem, że RMSE jest wysoki (na przykład 100 kg), podczas gdy MBD jest niski (na przykład mniej niż 1%). Mówiąc...