O'Reilly's „Machine Learning For Hackers” mówi, że każdy główny składnik reprezentuje procent wariancji. Cytowałem odpowiednią część poniższej strony (rozdział 8, s.207). W rozmowie z innym ekspertem zgodzili się, że jest to procent. Jednak 24 składniki sumują się do 133,2095%. Jak to możliwe?...
Mam dużo danych i chcę zrobić coś, co wydaje się bardzo proste. W tym dużym zestawie danych interesuje mnie, jak bardzo konkretny element zlepia się ze sobą. Powiedzmy, że moje dane są uporządkowanym zestawem w następujący sposób: {A, C, B, D, A, Z, T, C ...}. Powiedzmy, że chcę wiedzieć, czy...
Po zebraniu cennych informacji zwrotnych z poprzednich pytań i dyskusji, wpadłem na następujące pytanie: Załóżmy, że celem jest wykrycie różnic w efektach między dwiema grupami, na przykład mężczyznami i kobietami. Można to zrobić na dwa sposoby: uruchamiając dwie osobne regresje dla dwóch grup i...
Mam procentowe stopnie studentów na 38 egzaminach jako zmienną zależną w moim badaniu. Procent rangi jest obliczany na podstawie (rangi studenta / liczby studentów na egzaminie). Ta zmienna zależna ma prawie jednolity rozkład i chcę oszacować wpływ niektórych zmiennych na zmienną zależną. Jakiego...
Dla zmiennych losowych i dodatniej macierzy : Czy istnieje uproszczone wyrażenie dla oczekiwanej wartości, i wariancja , ? Należy pamiętać, że nie jest zmienną losową.X∈RhX∈RhX \in \mathbb{R}^hAAAE[Tr(XTAX)]E[Tr(XTAX)]\mathop {\mathbb
Mam dane czasowe częstotliwości aktywności. Chcę zidentyfikować klastry w danych, które wskazują różne okresy o podobnych poziomach aktywności. Idealnie chcę zidentyfikować klastry bez określania liczby klastrów a priori. Jakie są odpowiednie techniki klastrowania? Jeśli moje pytanie nie zawiera...
Pytanie to jest więc nieco związane, ale starałem się, aby było to jak najbardziej proste. Cel: Krótko mówiąc, istnieje pochodna negentropii, która nie obejmuje kumulantów wyższego rzędu, i próbuję zrozumieć, w jaki sposób została wyprowadzona. Tło: (Rozumiem to wszystko) Sam studiuję książkę...
Ładowanie początkowe działa dobrze, aby uzyskać dostęp do niepewności w średniej wartości szacunkowej, ale pamiętam, że gdzieś czytałem, że ładowanie początkowe nie robi dobrej roboty w ocenie niepewności w oszacowaniach kwantylowych (szczególnie mediany). Nie pamiętam, gdzie to przeczytałem, i...
Chcę przewidzieć wysokości drzew w określonym obszarze przy użyciu niektórych zmiennych uzyskanych za pomocą teledetekcji. Podobnie jak przybliżona biomasa itp. Najpierw chcę zastosować regresję liniową (wiem, że nie jest to najlepszy pomysł, ale jest to krok konieczny dla mojego projektu)....
Mój przyjaciel sprzedaje kkk modeli mikserów. Niektóre blendery są bardzo proste i tanie, inne są bardzo wyrafinowane i droższe. Jego dane obejmują, dla każdego miesiąca, ceny każdego miksera (które są przez niego ustalone) oraz liczbę sprzedanych jednostek dla każdego modelu. Aby ustanowić...
Możemy zapisać twierdzenie Bayesa jako p ( θ | x ) = f( X| θ)p(θ)∫θfa( X| θ)p(θ)dθp(θ|x)=fa(X|θ)p(θ)∫θfa(X|θ)p(θ)reθp(\theta|x) = \frac{f(X|\theta)p(\theta)}{\int_{\theta} f(X|\theta)p(\theta)d\theta} gdzie jest tylnym, jest rozkładem warunkowym, a jest wcześniejszym.f ( X | θ ) p ( θ )p ( θ | x...
Jedną z motywów elastycznej siatki było następujące ograniczenie LASSO: W przypadku lasso wybiera co najwyżej n zmiennych przed nasyceniem, ze względu na naturę problemu optymalizacji wypukłej. Wydaje się, że jest to cecha ograniczająca metodę wyboru zmiennych. Co więcej, lasso nie jest dobrze...
Szukam ogólnego, czystego i szybkiego (tj. Przy użyciu procedur C ++) pakietu R do symulacji ścieżek z niejednorodnej dyfuzji nieliniowej, takiej jak (1) przy użyciu schematu Eulera-Maruyamy, schematu Milsteina (lub dowolnego innego). Jest to przeznaczone do osadzenia w większym kodzie szacunkowym...
Szukam jakiegoś open source lub istniejącej biblioteki, której mogę użyć. O ile mówię, pakiet glmnet nie jest łatwo rozszerzalny, aby objąć przypadek nieujemny. Mogę się mylić, każdy z wszelkimi pomysłami bardzo cenionymi. Przez nieujemne rozumiem, że wszystkie współczynniki są ograniczone do...
Czytając o przybliżeniu rozkładu próbki, natknąłem się na nieparametryczną metodę ładowania początkowego. Najwyraźniej można zbliżyć się do rozkładu przez podział ˉ X * n - ˉ X n , gdzie ˉ X * n oznacza średnią próbkę z próbki uruchamiającego.X¯n- μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n-...
bildPakiet wydaje się być doskonały pakiet dla szeregowych odpowiedzi binarnych. Ale to na dyskretny czas. Chciałbym określić płynną funkcję czasu dla połączenia ilorazu szansy bieżącej odpowiedzi Y z odpowiedziami binarnymi zmierzonymi wcześniej lub przynajmniej wersją Markowa pierwszego rzędu....
Powiedzmy, że chcę utworzyć klasyfikator logistyczny do filmu M. Moje funkcje to coś w rodzaju wieku osoby, płci, zawodu, lokalizacji. Więc zestaw treningowy wyglądałby tak: Wiek Płeć Zawód Lokalizacja Lubię (1) / Nie lubię (0) 23 M Oprogramowanie US 1 24 F Doctor UK 0 i tak dalej .... Teraz...
Czy ktoś może podać definicję przekroju w „przekroju zwrotu
Kontynuuję pytanie, które zadałem wcześniej w sprawie KMS . Widzę wiele literatury, która je opisuje, ale żadna z nich nie mówi o regresji (nawet klasyfikacji z danymi oznaczonymi). Mam wrażenie, że jest on używany tylko do danych nieznakowanych. Czy są jakieś zasoby do obsługi regresji? Czy jest...
Mam grupę pacjentów z różną długością okresu obserwacji. Do tej pory pomijam aspekt czasowy i po prostu muszę wymodelować wynikową chorobę / brak choroby. W tych badaniach zwykle przeprowadzam regresję logistyczną, ale inny mój kolega zapytał, czy regresja Poissona byłaby równie odpowiednia. Nie...