Zarówno test współczynnika wiarygodności, jak i AIC są narzędziami do wyboru między dwoma modelami i oba oparte są na prawdopodobieństwie logarytmicznym. Ale dlaczego test współczynnika prawdopodobieństwa nie może być użyty do wyboru między dwoma nie zagnieżdżonymi modelami, podczas gdy AIC...
Mam próbkę danych, która została wygenerowana z ciągłej zmiennej losowej X. I z histogramu, który rysuję za pomocą R, myślę, że może rozkład X jest zgodny z pewnym rozkładem gamma. Ale nie znam dokładnych parametrów tego rozkładu gamma. Moje pytanie brzmi: jak sprawdzić, czy rozkład X należy do...
Używam uogólnionego modelu liniowego w SPSS, aby spojrzeć na różnice w średniej liczbie gąsienic (nienormalne, przy zastosowaniu rozkładu Tweediego) na 16 różnych gatunkach roślin. Chcę przeprowadzić wiele porównań, ale nie jestem pewien, czy powinienem użyć testu korekcji Sidaka lub...
Wiem, że Gosset wymyślił dystrybucję t , ale jaka jest etymologia „t”? Skąd „t” kończy się w t -test i t
Czy możesz polecić książkę z dobrymi informacjami, które można zastosować do opracowania systemu
Ucząc się przebiegu próbkowania, spotykam następujące dwa stwierdzenia: 1) Błąd próbkowania prowadzi głównie do zmienności, błędy nie próbkowania prowadzą do stronniczości. 2) Z powodu błędu próbkowania próbka jest często dokładniejsza niż CENSUS. Nie wiem, jak zrozumieć te dwa stwierdzenia....
Podczas wstępnego testowania testu kointegracji Johansena dla 2 serii czasowych (prosty przypadek) musisz zdecydować o opóźnieniu, którego chcesz użyć. Wykonanie testu dla różnych opóźnień zwraca różne wyniki: dla niektórych poziomów opóźnień hipotezę zerową można odrzucić, a dla innych nie. Moje...
Wiem, że nie mogę użyć splotu. Mam dwie losowe zmienne A i B i są one zależne. Potrzebuję funkcji dystrybucyjnej A +
Przepraszam, jeśli to nowe pytanie; Po raz pierwszy próbuję nauczyć się statystyki. Myślę, że mam podstawową procedurę, ale staram się ją wykonać z R. Próbuję więc ocenić znaczenie współczynników regresji w wielokrotnej regresji liniowej formy y^= Xβ^y^=Xβ^ \hat y = X \hat \beta Myślę, że...
Mamy potencjalny biomarker do przewidywania, czy pacjent ma raka, czy nie. Wynik testu biomarkera jest dodatni lub ujemny. Chcemy dowiedzieć się, jaką liczbę pacjentów należy zbadać, aby ustalić, czy ten biomarker jest dobrym predyktorem, czy nie. Z lektury w Internecie wydaje się, że najlepiej...
Próbuję znaleźć prawdopodobieństwo prawidłowego wykonania 8 prób z rzędu w bloku 25 prób, masz 8 wszystkich bloków (z 25 prób), aby uzyskać 8 prób z rzędu. Prawdopodobieństwo, że jakakolwiek próba będzie poprawna w oparciu o zgadywanie, wynosi 1/3, po uzyskaniu poprawności 8 z rzędu bloki się...
„Jak duża musi być klasa, aby prawdopodobieństwo znalezienia dwóch osób w te same urodziny co najmniej 50%?” Mam na Facebooku 360 znajomych i, zgodnie z oczekiwaniami, rozkład ich urodzin wcale nie jest jednolity. Mam jeden dzień z 9 przyjaciółmi na te same urodziny. (9 miesięcy po wielkich...
Rozumiem, że wyprowadzanie macierzy kowariancji z danych filogenetycznych w celu uzyskania dla dwóch zmiennych, na których dokonuje się regresji. Ale co się stanie, jeśli masz jedną zmienną ciągłą, która wcześniej była zależna od filogenezy, i jedną zmienną porządkową? Ten ostatni jest porządkowy,...
Jestem zainteresowany wykorzystaniem regresji kwantylowej dla niektórych moich modeli, ale chciałbym uzyskać wyjaśnienia na temat tego, co mogę osiągnąć przy użyciu tej metodologii. Rozumiem mogę uzyskać bardziej solidną analizę IV / DV relacji , zwłaszcza w obliczu skrajnych i...
I przeczytać na tej stronie , że widocznie Kinect wykorzystuje lasy losowe algorytm uczenia maszynowego w jakiś sposób. Czy ktoś może wyjaśnić, do czego używa losowych lasów i jak działa ich
Te dwa razy wyjaśniłem wiele razy. Nadal gotują mój mózg. Brakujące w losowo ma sens bycia, a brakujące całkowicie w losowym ma sens ... to brakujące w losowy sposób nie ma aż tak wielkiego znaczenia. Co powoduje powstanie danych, które byłyby MAR, ale nie
Czy ktoś może mi wyjaśnić zalety algorytmu genetycznego w porównaniu z innymi tradycyjnymi metodami wyszukiwania i
Wydaje się, że istnieje wiele algorytmów uczenia maszynowego, które opierają się na funkcjach jądra. SVM i NN, żeby wymienić tylko dwa. Więc jaka jest definicja funkcji jądra i jakie są wymagania, aby była ona
Pulsacyjne lub impulsowe sieci neuronowe zawierają więcej dynamiki błonowej neuronów biologicznych, gdzie impulsy przenoszą informacje do następnej warstwy. Neurony niekoniecznie muszą „strzelać” jednocześnie, tak jak na przykład w backpropie. Wydaje się jednak, że istnieją przeszkody w stosowaniu...
Podczas przetwarzania języka naturalnego można wziąć korpus i ocenić prawdopodobieństwo wystąpienia następnego słowa w sekwencji n. n jest zwykle wybierane jako 2 lub 3 (bigramy i trygramy). Czy istnieje znany punkt, w którym śledzenie danych dla n-tego łańcucha staje się nieproduktywne, biorąc...