Jak uzyskać znormalizowane wagi regresji (efekt stały) z regresji wielopoziomowej? I jako „dodatek”: Jaki jest najłatwiejszy sposób na uzyskanie tych standardowych wag z obiektu mer-object (z lmerfunkcji lme4pakietu w
Uczęszczam na klasę analizy danych i niektóre z moich głęboko zakorzenionych pomysłów są wstrząśnięte. Mianowicie idea, że błąd (epsilon), a także jakakolwiek inna wariancja, odnosi się tylko (tak myślałem) do grupy (próbki lub całej populacji). Teraz uczymy się, że jednym z założeń regresji jest...
Kiedy czytałem o sieci bayesowskiej, natrafiłem na termin „ koc Markowa ” i poważnie pomyliłem się z jego niezależnością w grafie sieci bayesowskiej. Koc Markowa krótko mówi, że każdy węzeł zależy tylko od jego rodziców, dzieci i rodziców dzieci [jest to szary obszar dla węzła A na...
Załóżmy, że mam trochę ponad 20 000 miesięcznych szeregów czasowych od stycznia do 05 grudnia. Każdy z nich reprezentuje globalne dane dotyczące sprzedaży innego produktu. Co jeśli zamiast obliczać prognozy dla każdego z nich, chciałbym skoncentrować się tylko na niewielkiej liczbie produktów,...
Pracuję nad zestawem danych w celu oceny wpływu suszenia na aktywność mikrobiologiczną osadów. Celem jest ustalenie, czy wpływ suszenia różni się w zależności od rodzaju osadu i / lub głębokości osadu. Projekt eksperymentalny jest następujący: Pierwszy czynnik Osad odpowiada trzem rodzajom osadu...
Używam sieci neuronowej w R, aby zbudować NN z 14 wejściami i jednym wyjściem. Sieć buduję / trenuję kilka razy przy użyciu tych samych danych treningowych i tych samych architektury / ustawień sieciowych. Po wytworzeniu każdej sieci używam jej do samodzielnego zestawu danych testowych do...
Zastanawiałem się, czy w pewnych okolicznościach jest możliwe, aby ANN działały lepiej, jeśli odetniesz na nich niektóre połączenia, na przykład: Konstruujesz jeden ANN, biorąc równolegle dwa wielowarstwowe ANN A i B (te same węzły wejściowe i wyjściowe), dodając kilka połączeń „komunikacyjnych”...
W połowie lat 60. XX wieku naukowcy nazywali szachy „ Drosophila AI”: podobnie jak mucha owocowa, gra w szachy była dostępna i stosunkowo prosty problem z eksperymentami, który jednak spowodował ważną wiedzę, bardziej złożone problemy. Teraz ludzie mówią, że „szachy to tylko problem wyszukiwania”,...
Jaki jest najlepszy sposób automatycznego wybierania funkcji do wykrywania anomalii? Zazwyczaj traktuję Wykrywanie Anomalii jako algorytm, w którym cechy są wybierane przez ludzkich ekspertów: liczy się zakres wyjściowy (jak w „nienormalnym wejściu - nienormalnym wyjściu”), więc nawet przy wielu...
Wyszukiwanie w Internecie samouczka PCA daje tysiące wyników (nawet wideo). Wiele samouczków jest bardzo dobrych. Ale nie jestem w stanie znaleźć żadnego praktycznego przykładu, w którym wyjaśniono PCA przy użyciu niektórych zestawów danych, których mogę użyć do demonstracji. Potrzebuję samouczka,...
Próbuję oszacować wielokrotną regresję liniową w R za pomocą następującego równania: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) pytania i pytania są kwartalnymi szeregami czasowymi danych, zbudowanymi z askings <- ts(...). Problem polega na tym, że otrzymałem resztki...
Chcę porównać dane proporcjonalne do trzech różnych grup, np .: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Po Wharton i Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Myślałem, że lepiej byłoby, gdyby te dane były lepiej przetwarzane za pomocą transformacji logit. Kiedy patrzę na...
Na kursach prawdopodobieństwa dowiedziałem się, że funkcja skumulowanego rozkładu zmiennej losowej jest ciągła. Czy można to
Mam następujący model Cox PH: (Czas, zdarzenie) ~ X + Y + Z Chciałbym dostać przewidywanych zagrożeń ceny (mówię o stopy hazardu NIE zagrożenia przełożenie) podane konkretne wartości X, Y, Z. Wiem, że pakiet muhaz R może obliczyć obserwowane współczynniki ryzyka, ale interesuje mnie...
Mega Millions to dziś ponad 500 milionów dolarów. Pamiętam, jak czytałem artykuł JSTOR o niektórych liczbach, których wybranie jest mało prawdopodobne. Na przykład wiele osób wybiera 7, ponieważ to ich szczęśliwa liczba, a ja chcę odwrotnie. Jednak skończyło się moje członkostwo w JSTOR. Które...
Jakie są hierarchiczne priorytety? Czym różnią się od ogólnej koncepcji a
Jeśli mam pewną stałą topologię nierekurencyjną (DAG) (ustalony zestaw węzłów i krawędzi, ale algorytm uczenia może zmieniać ciężar na krawędziach) neuronów esowatych z neuronami wejściowymi, które mogą przyjmować tylko łańcuchy w jako dane wejściowe i prowadzące do jednego wyniku (który wyprowadza...
Jak tytuł mówi, czy ktoś wie o dobrej, aktualnej książce, która ogólnie obejmuje wstępne przetwarzanie danych, a szczególnie techniki wykrywania wartości odstających? Książka nie musi skupiać się wyłącznie na tym, ale powinna wyczerpująco omawiać wyżej wymienione tematy - nie byłbym zadowolony z...
Czytałem Wagenmakers (2007) Praktyczne rozwiązanie wszechobecnego problemu wartości p . Intryguje mnie konwersja wartości BIC na czynniki i prawdopodobieństwa Bayesa. Jednak do tej pory nie rozumiem, czym dokładnie jest informacja o jednostce wcześniej . Byłbym wdzięczny za wyjaśnienia ze zdjęciami...
Obecnie pracuję nad projektem z udziałem GLM (i ewentualnie GAM) niektórych danych zliczających w czasie. Normalnie zrobiłbym to w SAS, ale próbuję przejść do R i mam ... problemy. Kiedy dopasowuję GLM do zliczania danych, używając następujących elementów: cdi_model <- glm(counts ~ exposure +...