Niektórzy Bayesianie atakują wnioskowanie częstych stwierdzając, że „nie ma unikalnego rozkładu próbkowania”, ponieważ zależy to od intencji badacza (Kruschke, Aguinis i Joo, 2012, s. 733). Powiedzmy na przykład, że badacz rozpoczyna zbieranie danych, ale jego finansowanie zostało niespodziewanie...
Przez ostatnie 3 lata studiowałem statystyki z wielu książek, a dzięki tej stronie wiele się nauczyłem. Niemniej jedno fundamentalne pytanie wciąż pozostaje dla mnie bez odpowiedzi. Może mieć bardzo prostą lub bardzo trudną odpowiedź, ale wiem na pewno, że wymaga dogłębnego zrozumienia...
Mam problem ze zrozumieniem, dlaczego wnioskowanie bayesowskie prowadzi do trudnych problemów. Problem jest często wyjaśniany w następujący sposób: Nie rozumiem, dlaczego ta całka musi być oceniona w pierwszej kolejności: Wydaje mi się, że wynikiem całki jest po prostu stała normalizacyjna (jak...
To pytanie odnosi się do pracy Galit Shmueli „Wyjaśnić lub przewidzieć” . W szczególności w sekcji 1.5 „Wyjaśnianie i przewidywanie są różne” profesor Shmueli pisze: W modelowaniu objaśniającym nacisk kładziony jest na minimalizowanie stronniczości w celu uzyskania jak najdokładniejszej...
MLE = oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa MAP = Maksimum a posteriori MLE jest intuicyjny / naiwny, ponieważ zaczyna się od prawdopodobieństwa obserwacji danego parametru (tj. Funkcji prawdopodobieństwa) i próbuje znaleźć parametr najlepiej zgodny z obserwacją . Ale nie bierze pod uwagę...
Właśnie obejrzałem wykład na temat wnioskowania statystycznego („porównywanie proporcji i środków”), będący częścią wstępu do kursu online dotyczącego statystyk. Materiał miał dla mnie jak najmniej sensu, jak zawsze (do tej pory musiałem to widzieć dziesiątki razy, rozłożone w ciągu ostatnich...
Czy są jakieś dobre streszczenia (recenzje, książki) na temat różnych zastosowań sieci Markov Monte Carlo (MCMC)? Widziałem Markov Chain Monte Carlo w praktyce , ale te książki wydają się trochę stare. Czy jest więcej książek o aktualizacjach dotyczących różnych zastosowań MCMC w takich obszarach...
Zastanawiałem się, jaki pakiet statystyczny oprogramowania polecacie do przeprowadzania wnioskowania bayesowskiego. Na przykład wiem, że możesz uruchamiać openBUGS lub winBUGS jako standalones lub też możesz wywoływać je z R. Ale R ma również kilka własnych pakietów (MCMCPack, BACCO), które mogą...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Mam dość prosty zestaw danych składający się z jednej...
Rozumiem, że oznacza to, że model źle prognozuje poszczególne punkty danych, ale ustanowił silny trend (np. Y rośnie, gdy x
Obecnie pracuję jako asystent nauczyciela na moim uniwersytecie na kursie statystyki wprowadzającej (dla studentów medycyny). W trybie offline dostępnych jest wiele książek z informacjami, które mogą pomóc nauczycielowi. Jednak chciałbym wiedzieć, czy możesz skierować mnie do jakichkolwiek...
Poszukałem google i przeszukałem stats.stackexchange, ale nie mogę znaleźć wzoru na obliczenie 95% przedziału ufności dla wartości dla regresji liniowej. Czy ktoś może to zapewnić?R2R2)R^2 Jeszcze lepiej, powiedzmy, że uruchomiłem regresję liniową poniżej w R. Jak obliczyć 95% przedział ufności...
W odpowiedzi na rosnącą liczbę statystyk i badaczy krytykujących użyteczność testowania zerowej hipotezy (NHT) dla nauki jako kumulatywnego przedsięwzięcia, grupa zadaniowa American Psychological Association ds. Wnioskowania statystycznego uniknęła całkowitego zakazu NHT, ale zasugerowała, że...
Moje pytanie pochodzi z następującego faktu. Czytam posty, blogi, wykłady oraz książki na temat uczenia maszynowego. Mam wrażenie, że praktycy uczenia maszynowego wydają się być obojętni na wiele rzeczy, którymi interesują się statystyki / ekonometria. W szczególności praktycy uczenia maszynowego...
Nauczyłem się w statystyce elementarnej, że przy ogólnym modelu liniowym, aby wnioski były ważne, obserwacje muszą być niezależne. Kiedy występuje klastrowanie, niezależność może już nie prowadzić, prowadząc do nieprawidłowego wnioskowania, chyba że zostanie to uwzględnione. Jednym ze sposobów...
Czytam komentarz do artykułu, a autor stwierdza, że czasami, mimo że estymatory (znalezione przez ML lub maksymalne quasilikelihood) mogą nie być spójne, moc testu ilorazu wiarygodności lub quasi-ilorazu wiarygodności może nadal być zbieżna z 1, ponieważ liczba obserwowanych danych dąży do...
Niedawno przejrzałem kilka starych artykułów Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richarda Coxa i, tak, małego Ronalda Fishera, na temat koncepcji „wnioskowania warunkowego” w paradygmacie częstokroć, co wydaje się oznaczać, że wnioski są oparte tylko na „odpowiedni podzbiór” przestrzeni próbki, a nie...
Rozważ model regresji liniowej y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N.(0,σ2)ja)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0mi(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Niech vs .H0:σ20=σ2H.0:σ02)=σ2)H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1:σ20≠σ2H.1:σ02)≠σ2)H_1:...
Obecnie biorę kurs PGM prowadzony przez Daphne Koller na Coursera. W tym celu generalnie modelujemy Sieć Bayesowską jako ukierunkowany na przyczynę i efekt wykres zmiennych, które są częścią obserwowanych danych. Ale na samouczkach i przykładach PyMC ogólnie widzę, że nie jest to modelowane tak...
Czy termin „wnioskowanie statystyczne” obejmuje tylko testowanie hipotez, czy obejmuje również oszacowanie punktowe, oszacowanie przedziału itp. Referencje będą mile widziane.