To jest ogólne pytanie, które zostało tutaj zadane pośrednio wiele razy, ale nie ma jednej wiarygodnej odpowiedzi. Byłoby wspaniale mieć szczegółową odpowiedź na to pytanie. Dokładność , odsetek poprawnych klasyfikacji wśród wszystkich klasyfikacji, jest bardzo prostą i bardzo „intuicyjną” miarą,...
Wiele prac statystycznych wymaga doświadczenia z danymi na dużą skalę. Jakie są umiejętności statystyczne i obliczeniowe, które byłyby potrzebne do pracy z dużymi zestawami danych. Na przykład, co powiesz na budowanie modeli regresji z zestawem danych z 10 milionami
Czy ktoś może wyjaśnić podstawowe różnice między drzewami wnioskowania warunkowego ( ctreez partypakietu w R) w porównaniu do bardziej tradycyjnych algorytmów drzewa decyzyjnego (takich jak rpartw R)? Co wyróżnia drzewa CI? Mocne i słabe strony? Aktualizacja: Przejrzałem artykuł Horthorna i...
Wiele klasyfikatorów uczenia maszynowego (np. Maszyny wektorów wsparcia) pozwala na określenie jądra. Jaki byłby intuicyjny sposób wyjaśnienia, czym jest jądro? Jednym z aspektów, o którym myślałem, jest rozróżnienie między liniowymi i nieliniowymi jądrami. Mówiąc prościej, mógłbym mówić o...
Podczas korzystania z SVM musimy wybrać jądro. Zastanawiam się, jak wybrać jądro. Jakieś kryteria wyboru
Wiele książek i samouczków dotyczących sieci neuronowych spędza dużo czasu na algorytmie propagacji wstecznej, który jest zasadniczo narzędziem do obliczania gradientu. Załóżmy, że budujemy model z ~ 10 000 parametrów / wag. Czy można uruchomić optymalizację przy użyciu niektórych algorytmów...
Zastanawiam się, jak obliczyć precyzję i przywołać za pomocą macierzy nieporozumień dla problemu klasyfikacji wielu klas. W szczególności obserwację można przypisać tylko do najbardziej prawdopodobnej klasy / etykiety. Chciałbym obliczyć: Precyzja = TP / (TP + FP) Recall = TP / (TP + FN) dla...
Słyszałem wiele razy o przekleństwie wymiarowości, ale jakoś wciąż nie jestem w stanie zrozumieć tego pomysłu, wszystko jest mgliste. Czy ktoś może to wyjaśnić w najbardziej intuicyjny sposób, tak jak wyjaśniłbyś to dziecku, aby ja (i inni zdezorientowani jak ja) mogłem to zrozumieć na...
W wielu bibliotekach sieci neuronowych istnieją „warstwy osadzania”, jak w Keras lub Lasagne . Nie jestem pewien, czy rozumiem jego funkcję, pomimo przeczytania dokumentacji. Na przykład w dokumentacji Keras napisano: Zamień dodatnie liczby całkowite (indeksy) na wektory den o stałym rozmiarze,...
W ostatnim kolokwium streszczenie mówcy twierdziło, że korzysta z uczenia maszynowego. Podczas rozmowy jedyną rzeczą związaną z uczeniem maszynowym było to, że wykonują regresję liniową na swoich danych. Po obliczeniu współczynników najlepszego dopasowania w przestrzeni parametrów 5D, porównali te...
Wiem, że k-średnie nie jest nadzorowane i jest używane do grupowania itp. I że k-NN jest nadzorowany. Ale chciałem poznać konkretne różnice między
Jak różnią się różne metody walidacji krzyżowej pod względem wariancji modelu i stronniczości? Moje pytanie jest częściowo motywowane tym wątkiem: optymalna liczba fałdów w krzyżowej walidacji - fold: czy pominięcie CV zawsze jest najlepszym wyborem? KKKK. Odpowiedź sugeruje, że modele wyuczone z...
Dość często spotykam się z terminem „rozwiązanie w formie zamkniętej”. Co oznacza rozwiązanie w formie zamkniętej? W jaki sposób można ustalić, czy istnieje rozwiązanie bliskie dla danego problemu? Przeszukując online znalazłem pewne informacje, ale nic w kontekście opracowania statystycznego lub...
Funkcja aktywacji tanh to: t a n h ( x ) = 2 ⋅ σ( 2 x ) - 1tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh \left( x \right) = 2 \cdot \sigma \left( 2 x \right) - 1 Gdzie , funkcja sigmoidalna jest zdefiniowana jako: σ ( x ) = e xσ( x )σ(x)\sigma(x) .σ( x ) = ex1 + exσ(x)=ex1+ex\sigma(x) = \frac{e^x}{1 + e^x} Pytania:...
W uczeniu maszynowym ludzie mówią o funkcji celu, funkcji kosztu, funkcji straty. Czy to tylko różne nazwy tego samego? Kiedy ich używać? Jeśli nie zawsze odnoszą się do tej samej rzeczy, jakie są
Witryna sztucznej inteligencji definiuje uczenie się poza polityką i nauczanie na zasadach w następujący sposób: „Osoba ucząca się poza polityką poznaje wartość optymalnej polityki niezależnie od działań agenta. Q-learning jest osobą uczącą się poza polityką. Uczący się polityki poznaje wartość...
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...
Rozumiem podstawy tego, czym jest cel Maszyn Wektorów Wsparcia w zakresie klasyfikacji zestawu danych wejściowych na kilka różnych klas, ale nie rozumiem niektórych drobiazgowych szczegółów. Po pierwsze, jestem nieco zdezorientowany użyciem Zmiennych Slack. Jaki jest ich cel? Robię problem z...
Trochę się mylę co do wyboru funkcji i uczenia maszynowego i zastanawiałem się, czy możesz mi pomóc. Mam zestaw danych mikromacierzy, który jest podzielony na dwie grupy i ma tysiące funkcji. Moim celem jest uzyskanie niewielkiej liczby genów (moich cech) (10–20) w sygnaturze, którą teoretycznie...
Używam algorytmu losowego lasu jako solidnego klasyfikatora dwóch grup w badaniu mikromacierzy z tysiącami funkcji. Jaki jest najlepszy sposób przedstawienia losowego lasu, aby było wystarczająco dużo informacji, aby można go było odtworzyć w formie papierowej? Czy istnieje metoda kreślenia w R,...