Zobacz to pytanie na Math SE . Krótka historia: Przeczytałem Elementy uczenia statystycznego i denerwowałem się, gdy próbowałem zweryfikować niektóre wyniki, np. Biorąc pod uwagę a następnie RSS ( β) = ( y - X β)T.( y - X β) ,RSS(β)=(y-Xβ)T.(y-Xβ),\text{RSS}(\beta) =...
Zostałem wezwany do pełnienia obowiązków przysięgłych. Jestem świadomy znaczenia statystyk dla niektórych prób jury. Na przykład koncepcja „stawki podstawowej” i jej zastosowanie do obliczania prawdopodobieństwa jest czasem - być może zawsze - istotna. Jakie tematy statystyczne może pożytecznie...
„Daleki nadzór” to schemat uczenia się, w którym klasyfikator uczy się, biorąc pod uwagę słabo oznakowany zestaw treningowy (dane treningowe są automatycznie oznaczane na podstawie heurystyki / zasad). Uważam, że zarówno nauczanie nadzorowane, jak i nauczanie częściowo nadzorowane może obejmować...
Jest to więc dziwne dopasowanie, choć naprawdę myślę, że jest dziwne dla każdej strony, więc pomyślałem, że wypróbuję to tutaj, wśród moich braci, którzy mają problemy z danymi. Przyszłam do epidemiologii i biostatystyki z biologii i nadal zdecydowanie mam pewne nawyki z tej dziedziny. Jednym z...
Biorąc pod uwagę model hierarchiczny , chcę, aby dwuetapowy proces pasował do modelu. Najpierw napraw garść hiperparametrów θ , a następnie wykonaj wnioskowanie bayesowskie na pozostałych parametrach ϕ . Do ustalenia hiperparametrów rozważam dwie opcje.p ( x | ϕ , θ...
Jestem studentem drugiego roku, studiuję matematykę, i rozmawiałem z jednym z moich profesorów o różnicy między zdolnościami matematycznymi a zdolnościami statystycznymi. Jedną z kluczowych różnic, które poruszał, był „wyczucie danych”, które wyjaśnił jako połączenie zdolności technicznych podczas...
Wiele źródeł datuje klasyczny projekt „pudełkowej fabuły” na Johna Tukeya i jego „schematyczną fabułę” z 1970 r. Wygląda na to, że od tego czasu pozostał względnie niezmienny, a wycięta w pudełku wersja Edwarda Tufte'a nie została przyłapana, podczas gdy wykresy skrzypcowe - choć bardziej...
Widziałem wykres LDA (liniowa analiza dyskryminacyjna) z granicami decyzyjnymi z elementów uczenia statystycznego : Rozumiem, że dane są rzutowane na podprzestrzeń o niższych wymiarach. Chciałbym jednak wiedzieć, w jaki sposób uzyskujemy granice decyzji w oryginalnym wymiarze, tak że mogę rzutować...
Jak wiadomo wszystkim, inżynieria cech jest niezwykle ważna w uczeniu maszynowym, jednak znalazłem niewiele materiałów związanych z tym obszarem. Brałem udział w kilku konkursach w Kaggle i wierzę, że dobre cechy mogą być nawet ważniejsze niż dobry klasyfikator w niektórych przypadkach. Czy ktoś...
Tekst Wackerly i wsp. Stwierdza, że to twierdzenie „Niech mx(t)mx(t)m_x(t) i my(t)my(t)m_y(t) oznaczają odpowiednio funkcje generujące momenty zmiennych losowych X i Y. Jeśli istnieją obie funkcje generujące moment i mx(t)=my(t)mx(t)=my(t)m_x(t) = m_y(t) dla wszystkich wartości t, wówczas X i Y...
Mam na myśli 74,10 i odchylenie standardowe 33,44 dla próbki, która ma minimum 0 i maksimum 94,33. Mój profesor pyta mnie, jak to znaczy, że jedno odchylenie standardowe przekracza maksimum. Pokazałem jej wiele przykładów na ten temat, ale ona nie rozumie. Potrzebuję odniesienia, aby ją...
Szukam książki lub zasobu online, który wyjaśnia różne rodzaje entropii, takie jak Sample Entropy i Shannon Entropy oraz ich zalety i wady. Czy ktoś może skierować mnie we właściwym
Dystrybucja beta pojawia się w dwóch parametryzacjach (lub tutaj ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} lub ten, który wydaje się być używany częściej f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Ale...
Szukam książki wprowadzającej do poziomu średniego na temat ogólnych modeli liniowych. Idealnie, oprócz teorii leżącej u podstaw modeli, chciałbym, aby zawierały aplikacje i przykłady w języku R lub innym języku programowania - słyszę, że SAS jest również popularnym wyborem. Zamierzam przestudiować...
Jaka jest dobra książka o filozofii bayesowskiej, porównująca subiektywistów z obiektywistami, wyjaśniająca pogląd prawdopodobieństwa jako stanu wiedzy w statystyce bayesowskiej itp.? Może książka Savage'a? Na początku myślałem, że Berger (1986) może działać, ale nie tego szukam. Poszukiwanie...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Kupiłem tę książkę: Jak mierzyć cokolwiek: Znajdowanie wartości niematerialnych w biznesie i...
Dlaczego tak nazywane są „szeregi czasowe”? Seria oznacza sumę sekwencji. Dlaczego jest to szereg czasowy , a nie sekwencja czasowa? Czy czas jest zmienną
Pytanie (pytania): Jaki jest pomysł i intuicja za quasi-maksymalnym oszacowaniem prawdopodobieństwa (QMLE; znany również jako pseudo maksymalne oszacowanie prawdopodobieństwa, PMLE)? Co sprawia, że estymator działa, gdy faktyczny rozkład błędów nie odpowiada założonemu rozkładowi błędów? Strona...
Zanim zadam pytanie, pozwólcie, że przedstawię wam nieco więcej informacji na temat tego, co wiem o statystykach, abyście lepiej rozumieli rodzaje zasobów, których szukam. Jestem studentem psychologii i jako taki korzystam ze statystyk prawie codziennie. Do tej pory znam dość szeroki wachlarz...
Czy ktoś zna dobry artykuł przeglądowy do literatury statystycznej na temat regresji nieliniowej? Interesują mnie przede wszystkim wyniki spójności i asymptotyki. Szczególnie interesujący jest model yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, dla danych...