Przeczytałem wiele artykułów, które mówią o firmach takich jak Google, Facebook i wielu innych używających R. do badań. Innym scenariuszem, o którym czytałem, są firmy używające R do prototypowania rozwiązania analitycznego, a następnie ponownego wdrożenia go w innym języku. Próbuję znaleźć...
Oto kilka informacji na temat mojej sytuacji: moje dane odnoszą się do liczby ofiar, które z powodzeniem zjadły drapieżniki. Ponieważ liczba ofiar jest ograniczona (25 dostępnych) w każdej próbie, miałem kolumnę „Próbka” reprezentującą liczbę dostępnej ofiary (czyli 25 w każdej próbie), a drugą o...
Ostatnio pracuję z dużymi zestawami danych i znalazłem wiele artykułów na temat metod przesyłania strumieniowego. By wymienić tylko kilka: Follow-the-Regularized-Leader and Mirror Descent: The Equivalence Theorems and L1 Regularization (
Szukam odniesienia do artykułu, w którym wprowadzono k-krotną walidację krzyżową (zamiast po prostu dobrego odniesienia akademickiego do tematu). Być może jest zbyt daleko w przeszłość, aby jednoznacznie zidentyfikować pierwszy artykuł, więc wszystkie wczesne artykuły, w których zastosowano ten...
Piszę krótki esej teoretyczny na kurs statystyki bayesowskiej (w mgr ekonomii) na temat nieinformacyjnych priorów i staram się zrozumieć, jakie są etapy rozwoju tej teorii. Do tej pory moja oś czasu składa się z trzech głównych kroków: zasada obojętności Laplace'a (1812), priory non-invariant...
Jakie dobre podręczniki ekonometryczne poleciłbyś? Edycja: istnieje wiele książek o różnym poziomie zaawansowania matematycznego. Dobrze byłoby dowiedzieć się, jak technicznie polecana jest
Koledzy proszą mnie o pomoc w tym temacie, której tak naprawdę nie wiem. W jednym badaniu postawili hipotezy dotyczące roli niektórych ukrytych zmiennych, a sędzia poprosił ich o sformalizowanie tego w SEM. Ponieważ to, czego potrzebują, nie wydaje się zbyt trudne, myślę, że dam temu szansę ... na...
Inspiracja do tego pytania pochodzi z dobrze znanego artykułu Leo-Breimana znanego z artykułu Modelowanie statystyczne: Dwie kultury (dostępny otwarty dostęp). Autor porównuje to, co widzi jako dwa odmienne podejścia do analizy danych, dotykające kluczowych pomysłów w klasycznej statystyce i...
W pewnym sensie jest to mój krzyż z strony mat.stackexchange i mam wrażenie, że ta strona może zapewnić szerokie grono odbiorców. Szukam matematycznego wprowadzenia do uczenia maszynowego. W szczególności wiele literatury, która można znaleźć, jest stosunkowo nieprecyzyjna, a wiele stron wydaje...
Brałem kilka kursów statystycznych na studiach, ale odkryłem, że moje wykształcenie było bardzo teoretyczne. Zastanawiałem się, czy któryś z was miał tekst w statystyce stosowanej (na poziomie magisterskim), który polecasz lub miałeś dobre
Każdy podręcznik, który do tej pory widziałem, opisuje algorytmy ML i sposoby ich implementacji. Czy istnieje także podręcznik, który buduje twierdzenia i dowody na zachowanie tych algorytmów? np. stwierdzenie, że w warunkach , opadanie gradientu zawsze prowadzi do ?A , B ,...
W tym komentarzu Nick Cox napisał: Podział na klasy jest starożytną metodą. Podczas gdy histogramy mogą być przydatne, nowoczesne oprogramowanie statystyczne ułatwia, a także wskazane jest dopasowanie rozkładów do surowych danych. Binning po prostu odrzuca szczegóły, które są kluczowe przy...
Obecnie przeglądam „Bayesian Reasoning and Machine Learning” Davida Barbera i jest to niezwykle dobrze napisana i wciągająca książka do nauki podstaw. Więc pytanie do kogoś, kto już to zrobił. Jaki zestaw książek powinienem przejrzeć po tym, jak opanuję większość pojęć z fryzjera...
Jestem studentem matematyki z niewielkim doświadczeniem w matematyce stosowanej. Od ostatniej jesieni chodzę na zajęcia z książki Caselli i Bergera i ukończyłem setki (230+) stron z problemami z ćwiczeniami w książce. W tej chwili jestem w rozdziale 10. Ponieważ jednak nie studiowałem statystyki...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Przeczytałem lemat Neymana-Pearsona z książki Wprowadzenie do teorii statystyki Mooda, Graybilla i Boesa. Ale nie zrozumiałem lematu. Czy ktoś może mi wyjaśnić lemat prostymi słowami? Co to oznacza? Lemat Neymana-Pearsona: Niech będzie losową próbką z , gdzie θ jest jedną z dwóch znanych...
Chciałbym dowiedzieć się więcej o nieparametrycznych technikach bayesowskich (i pokrewnych). Mam doświadczenie w informatyce i chociaż nigdy nie brałem udziału w kursie teorii miary lub teorii prawdopodobieństwa, miałem ograniczone formalne szkolenie w zakresie prawdopodobieństwa i statystyki. Czy...
Interesują mnie przykłady źródeł (kod R, pakiety R, książki, rozdziały książek, artykuły, linki itp.) Do nauki pojęć statystycznych i matematycznych przez R (może to być również przez inne języki, ale R to mój ulubiony smak). Wyzwanie polega na tym, że nauka materiału zależy od programowania, a...
Zobacz to pytanie na Math SE . Krótka historia: Przeczytałem Elementy uczenia statystycznego i denerwowałem się, gdy próbowałem zweryfikować niektóre wyniki, np. Biorąc pod uwagę a następnie RSS ( β) = ( y - X β)T.( y - X β) ,RSS(β)=(y-Xβ)T.(y-Xβ),\text{RSS}(\beta) =...
„Daleki nadzór” to schemat uczenia się, w którym klasyfikator uczy się, biorąc pod uwagę słabo oznakowany zestaw treningowy (dane treningowe są automatycznie oznaczane na podstawie heurystyki / zasad). Uważam, że zarówno nauczanie nadzorowane, jak i nauczanie częściowo nadzorowane może obejmować...