Zanim zadam pytanie, pozwólcie, że przedstawię wam nieco więcej informacji na temat tego, co wiem o statystykach, abyście lepiej rozumieli rodzaje zasobów, których szukam. Jestem studentem psychologii i jako taki korzystam ze statystyk prawie codziennie. Do tej pory znam dość szeroki wachlarz...
Dlaczego tak nazywane są „szeregi czasowe”? Seria oznacza sumę sekwencji. Dlaczego jest to szereg czasowy , a nie sekwencja czasowa? Czy czas jest zmienną
Czy są jakieś filmy lub inne książki / notatki, które spotkały się z następującymi wzorami: Rozpoznawanie wzorców i Uczenie maszynowe autorstwa Chrisa Bishopa? Kupiłem tę książkę, aby nauczyć się uczenia maszynowego i mam problemy z jej
Próbuję uzyskać globalną perspektywę na niektóre z podstawowych pomysłów w uczeniu maszynowym i zastanawiałem się, czy istnieje kompleksowe podejście do różnych pojęć utraty (kwadrat, log, zawias, proxy itp.). Zastanawiałem się nad bardziej kompleksową, formalną prezentacją doskonałego postu Johna...
Myślę, że to sprawiedliwe, że statystyki są nauką stosowaną, więc kiedy obliczane są średnie i odchylenia standardowe, dzieje się tak dlatego, że ktoś chce podjąć pewne decyzje na podstawie tych liczb. Mam nadzieję, że po części bycia dobrym statystykiem jest w stanie „wyczuć”, kiedy można ufać...
Tło: Wydaje się, że wiele współczesnych badań w ciągu ostatnich 4 lat (post Alexxnet ) zrezygnowało z generatywnego wstępnego szkolenia sieci neuronowych w celu osiągnięcia najnowszych wyników klasyfikacji. Na przykład, najlepsze wyniki dla mnistera tutaj obejmują tylko 2 artykuły z 50...
Potrzebuję zasobów, aby zacząć korzystać z sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych. Obawiam się zaimplementowania jakiejś pracy, a następnie stwierdzenia, że znacznie przekroczyły potencjał swoich metod. Więc jeśli masz doświadczenie z metodami, które sugerujesz, będzie to jeszcze...
Jakie było pierwsze wyprowadzenie rozkładu normalnego, czy możesz odtworzyć to wyprowadzenie, a także wyjaśnić je w kontekście historycznym ? Chodzi mi o to, że gdyby ludzkość zapomniała o normalnym rozkładzie, jaki jest najbardziej prawdopodobny sposób, aby go odkryć na nowo i jakie byłoby...
Kilka razy próbowałem „pójść sam” - ale z ograniczonym sukcesem. Jestem zwykłym użytkownikiem SPSS i mam doświadczenie w SAS. Doceniłby wskaźnik lub dwa od kogoś, kto ma podobne pochodzenie i teraz używa
Czy są jakieś dobre książki, które wyjaśniają ważne pojęcia teorii prawdopodobieństwa, takie jak funkcje rozkładu prawdopodobieństwa i funkcje rozkładu skumulowanego? Proszę unikać odwoływania się do książek takich jak „Statystyka matematyczna i analiza danych” Johna Rice'a, które zaczynają się...
Właściwa reguła punktacji jest regułą, która jest maksymalizowana przez „prawdziwy” model i nie pozwala na „zabezpieczanie” lub granie w system (celowe zgłaszanie różnych wyników, jak to jest prawdziwe przekonanie modelu o poprawie wyniku). Wynik Briera jest prawidłowy, dokładność (proporcja...
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu:
W ostatnich miesiącach intensywnie czytałem o regresji kwantowej w ramach przygotowań do mojej pracy magisterskiej tego lata. W szczególności przeczytałem większość książek Rogera Koenkera z 2005 roku na ten temat. Teraz chcę rozszerzyć tę istniejącą wiedzę na techniki regresji kwantowej, które...
Będę musiał przedstawić projekt niestatystom na nadchodzącej konferencji i chciałbym dołączyć cytat, który przeczytałem w jednym punkcie, który porównuje statystyki z maszyną przetwarzającą rudę. Powodem jest to, że chcę podkreślić pewien związek między możliwościami statystyki a celami...
Nadal jestem całkiem nowy w uogólnionych modelach liniowych i mam problem z notacją w większości tekstów GLM, które wybrałem. Czy istnieją bardzo popularne książki GLM, które lepiej nadają się do
Nie jestem statystykiem, ale bardzo interesuję się statystykami i chciałbym kupić książkę, aby zachować ją jako punkt odniesienia. Mam kilka książek na określone tematy (np . Elementy uczenia statystycznego for machine learning lub Bayesian Data Analysis for ... cóż, Bayesian Data Analysis :)...
Reguły zatrzymania wpływają na związek między wartościami P a wskaźnikami błędów związanymi z decyzjami. Niedawny artykuł Simmonsa i in. W 2011 r . Termin „ stopnie swobody badacza” opisuje zbiór zachowań, które uważają za odpowiedzialne za wiele raportów w literaturze psychologicznej, które...
Fréchet-Hoeffding górna granica odnosi się do funkcji rozkładu kopułą i jest przekazywana przez C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Czy istnieje podobna (w tym sensie, że zależy to od gęstości krańcowej) górna granica gęstości kopuły...
Obecnie zbieram dane do eksperymentu dotyczącego cech psychospołecznych związanych z odczuwaniem bólu. W ramach tego zbieram pomiary GSR i BP elektronicznie od moich uczestników, wraz z różnymi raportami własnymi i niejawnymi pomiarami. Mam pochodzenie psychologiczne i nie mam nic przeciwko...
W obecnej formie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi poparte będą faktami, referencjami lub wiedzą fachową, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to...