To jest podstawowe pytanie dotyczące modeli Box-Jenkins MA. Jak rozumiem, model MA jest zasadniczo liniową regresję szeregów czasowych wartości YYY przeciwko poprzednich kadencjach błędach et,...,et−net,...,et−ne_t,..., e_{t-n} . Oznacza to, że obserwacja YYY najpierw regresji na jej poprzednich...
Dlaczego tak nazywane są „szeregi czasowe”? Seria oznacza sumę sekwencji. Dlaczego jest to szereg czasowy , a nie sekwencja czasowa? Czy czas jest zmienną
Myślenie o wykorzystaniu rekurencyjnych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych. Zasadniczo wdrażają rodzaj uogólnionej nieliniowej auto-regresji, w porównaniu do modeli ARMA i ARIMA, które wykorzystują liniową auto-regresję. Jeśli wykonujemy nieliniową autoregresję, czy nadal...
Oto mój eksperyment: Korzystam z findPeaksfunkcji w pakiecie quantmod : Chcę wykryć „lokalne” piki w granicach tolerancji 5, tj. Pierwsze lokalizacje po spadku szeregów czasowych od lokalnych pików o 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p,...
Szukam pewnych niezawodnych technik usuwania wartości odstających i błędów (bez względu na przyczynę) z danych finansowych szeregów czasowych (tj. Tickdata). Dane finansowe szeregów czasowych od tyknięcia do tyka są bardzo nieporządne. Zawiera ogromne przerwy (czasowe), gdy giełda jest zamknięta,...
Jakie są wymagania dotyczące stacjonarności stosowania regresji z błędami ARIMA (regresja dynamiczna) do wnioskowania? W szczególności, mam niestacjonarne bezstopniowej wynik , A niestacjonarnym predyktor ciągły x i zmienny obojętne seria leczenia x b . Chciałbym wiedzieć, czy leczenie było...
Muszę prognozować następujące 4 zmienne dla 29. jednostki czasu. Mam dane historyczne o wartości około 2 lat, gdzie 1, 14 i 27 to ten sam okres (lub pora roku). Na koniec dokonuję dekompozycji w stylu Oaxaca-Blindera na , , i p .w d w c pW.W.Ww dwrewdw cwdowcppp time W wd wc p 1 4.920725 4.684342...
Nie jest dla mnie jasne, jak obliczyć kointegrację z nieregularnymi szeregami czasowymi (najlepiej przy użyciu testu Johansena z VECM). Moją początkową myślą byłoby uregulowanie szeregu i interpolacja brakujących wartości, chociaż może to wpływać na oszacowanie. Czy jest jakaś literatura na ten...
Mam prosty szereg czasowy z 5-10 punktami danych na zestaw danych w regularnych odstępach czasu. Zastanawiam się, jaki jest najlepszy sposób ustalenia, czy dwa zestawy danych są różne. Czy powinienem wypróbować testy t dla każdego punktu danych, czy spojrzeć na obszar pod krzywymi, czy może...
Pracuję nad alogorytmem w R, aby zautomatyzować miesięczne obliczanie prognozy. Korzystam między innymi z funkcji ets () z pakietu prognozy do obliczania prognozy. Działa bardzo dobrze. Niestety, dla niektórych konkretnych szeregów czasowych wynik, który otrzymuję jest dziwny. Poniżej znajduje...
Jestem nowy na stronie i całkiem nowy w statystykach. R. Pracuję nad projektem dla college'u w celu znalezienia korelacji między poziomem opadów deszczu i przepływu wody w rzekach. Po udowodnieniu korelacji chcę ją przewidzieć / przewidzieć. Dane Mam zestaw danych z kilku lat (pobieranych co 5...
Mam duży zestaw danych o zanieczyszczeniach, które są rejestrowane co 10 minut w ciągu 2 lat, jednak istnieje wiele luk w danych (w tym niektóre, które pojawiają się przez kilka tygodni na raz). Dane wydają się dość sezonowe i istnieje duża zmienność w ciągu dnia w porównaniu do nocy, w której...
Potrzebuję zasobów, aby zacząć korzystać z sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych. Obawiam się zaimplementowania jakiejś pracy, a następnie stwierdzenia, że znacznie przekroczyły potencjał swoich metod. Więc jeśli masz doświadczenie z metodami, które sugerujesz, będzie to jeszcze...
Staram się kształcić na temat przyczynowości Granger. Przeczytałem posty na tej stronie i kilka dobrych artykułów online. Natknąłem się również na bardzo pomocne narzędzie, Bivariate Granger Causality - darmowy kalkulator statystyczny , który umożliwia wprowadzanie szeregów czasowych i obliczanie...
Czy ktoś mógłby mi powiedzieć, co oznacza „trwałość” w analizie szeregów czasowych? Dotyczy ekonometrii i regresji
Mam miesięczne dane szeregów czasowych i chciałbym robić prognozy z wykrywaniem wartości odstających. Oto przykład mojego zestawu danych: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 7.91 8.00 7.82...
Mam zestaw danych składający się z serii miesięcznych przypadków „złamanego kija” z kilku stron. Usiłuję uzyskać jedno oszacowanie podsumowujące na podstawie dwóch różnych technik: Technika 1: Dopasuj „złamany drążek” za pomocą Poissona GLM ze zmienną wskaźnikową 0/1 i używając zmiennej czasu i...
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu:
Ja pracuje na danych przedstawionych electricitydostępny w pakiecie R TSA. Moim celem jest sprawdzenie, czy arimamodel będzie odpowiedni dla tych danych i ostatecznie je dopasuje. Postępowałem więc następująco: 1. Wykreśl szereg czasowy, który powstał, jeśli następujący wykres: 2.: Chciałem wziąć...
Jestem pod wrażeniem forecastpakietu R , a także np. zooPakietu dla nieregularnych szeregów czasowych i interpolacji brakujących wartości. Moja aplikacja jest w zakresie prognozowania ruchu w call center, więc danych w weekendy (prawie) zawsze brakuje (prawie), co można ładnie obsłużyć zoo....