Chciałbym wykonać test W Shapiro Wilka i test Kołmogorowa-Smirnowa na resztkach modelu liniowego w celu sprawdzenia normalności. Zastanawiałem się tylko, jakie resztki powinny być do tego użyte - surowe resztki, resztki Pearsona, resztki studenckie czy resztki standaryzowane? Dla testu W...
Mam 17 liczbowych i 5 zmiennych binarnych (0-1), z 73 próbkami w moim zbiorze danych. Muszę przeprowadzić analizę skupień. Wiem, że odległość Gowera jest dobrą miarą dla zbiorów danych ze zmiennymi mieszanymi. Nie mogłem jednak zrozumieć, w jaki sposób odległość Gowera oblicza różnicę między...
Stosunek dwóch niezależnych rozkładów normalnych daje rozkład Cauchy'ego. Rozkład t jest rozkładem normalnym podzielonym przez niezależny rozkład chi-kwadrat. Stosunek dwóch niezależnych rozkładów chi-kwadrat daje rozkład F. Szukam współczynnika niezależnych ciągłych rozkładów, który daje...
Chciałbym wyodrębnić nachylenia dla każdej osoby w modelu z efektem mieszanym, jak opisano w następnym akapicie Modele mieszanych efektów zostały wykorzystane do scharakteryzowania indywidualnych ścieżek zmian w poznawczych miarach podsumowujących, w tym określeń dotyczących wieku, płci i lat...
Około 600 studentów ma ocenę z obszernej oceny, którą można założyć, że ma dobrą wiarygodność / ważność. Ocena jest punktowana na 100 i jest to test wielokrotnego wyboru oznaczony przez komputer. Tych 600 uczniów ma także wyniki drugiego, mniejszego fragmentu oceny. W tej drugiej części oceny są...
Według Fritza, Morrisa i Richlera (2011; patrz poniżej) można obliczyć jako wielkość efektu dla testu U Manna-Whitneya przy użyciu wzoru Jest to wygodne ja, jak melduję również przy innych okazjach. Chciałbym zgłosić przedział ufności dla oprócz miary wielkości efektu.r = zrrr rrr = zN.--√r=zN r...
W uczeniu maszynowym możemy wykorzystać obszar pod krzywą ROC (często skracany AUC lub AUROC), aby podsumować, jak dobrze system może rozróżniać dwie kategorie. W teorii wykrywania sygnału często stosuje się (wskaźnik czułości) do podobnego celu. Oba są ściśle ze sobą powiązane i uważam, że są...
Odtwarzam od zera wyniki w sekcji 4.2.1 Marginalna wiarygodność na podstawie danych wyjściowych Gibbsa Siddhartha Chib Journal of the American Statistics Association, t. 90, nr 432. (grudzień 1995), s. 1313–1321. Jest to mieszanina modelu normalnego o znanej liczbie k≥1k≥1k\geq 1 składników....
(Chociaż zdaję sobie sprawę, że nie chodzi wyłącznie o statystyki, chodzi o rozpowszechnianie statystyk w środowisku biznesowym, więc założyłem, że nadal mieści się w zakresie tematycznym CV) Krótkie tło: Nasze środowisko biznesowe (i podejrzewam, że inne środowiska) mają funkcję wsparcia, która...
Wiem, że średnia sumy zmiennych niezależnych jest sumą średnich każdej zmiennej niezależnej. Czy dotyczy to również zmiennych
Powszechnie wiadomo, że asymptotyczna wydajność względna (ARE) testu rang ze znakiem Wilcoxona wynosi porównaniu z testem t- Studenta, jeśli dane pochodzą z populacji o rozkładzie normalnym. Dotyczy to zarówno podstawowego testu z jedną próbką, jak i wariantu dla dwóch niezależnych próbek...
Próbuję przetestować kointegrację między dwoma szeregami czasowymi. Obie serie mają tygodniowe dane obejmujące ~ 3 lata. Próbuję wykonać metodę dwuetapową Engle-Granger. Moja kolejność operacji jest następująca. Testuj każdą serię czasową pod kątem pierwiastka za pomocą Augmented...
Powiedzmy, że zależy od α . Rygorystycznie rzecz biorąc,XXXαα\alpha jeśli i α są zmiennymi losowymi, moglibyśmy napisać p ( X ∣ α ) ;XXXαα\alphap ( X∣ α )p(X∣α)p(X\mid\alpha) jeśli jednak jest zmienną losową, a α jest parametrem, musimy zapisać p ( X ; α ) .XXXαα\alphap ( X; α )p(X;α)p(X;...
Załóżmy, że gra oferuje wydarzenie, które po zakończeniu daje nagrodę lub nic. Dokładny mechanizm określania, czy nagroda jest przyznawana, jest nieznany, ale zakładam, że zastosowano generator liczb losowych, a jeśli wynik jest większy niż pewna zakodowana wartość, otrzymasz nagrodę. Jeśli chcę w...
Wykonując regresję, jeśli zastosujemy definicję z: Jaka jest różnica między częściowym prawdopodobieństwem, prawdopodobieństwem profilu i prawdopodobieństwem krańcowym? że, maksymalne prawdopodobieństwo Znajdź β i θ, które maksymalizuje L (β, θ | dane). Chociaż, Krańcowa Prawdopodobieństwo...
W przypadku hierarchicznego grupowania często widzę następujące dwie „metryki” (nie do końca mówią) do pomiaru odległości między dwiema losowymi zmiennymi i : \ newcommand {\ Cor} {\ mathrm {Cor}} \ begin {align} d_1 (X, Y) i = 1- | \ Cor (X, Y) |, \\ d_2 (X, Y) i = 1 - (\ Cor (X, Y)) ^ 2 \ end...
Wiem, że zarówno wybór funkcji, jak i redukcja wymiarów mają na celu zmniejszenie liczby cech w oryginalnym zestawie cech. Jaka jest dokładnie różnica między nimi, jeśli robimy to samo w obu z
Termin „bliskość” spotkałem w przypadkowych lasach. Ale nie mogłem zrozumieć, co robi w przypadkowych lasach. Jak to pomaga w
Czy mogę używać wykresów pudełkowych i wąsów również do dystrybucji multimodalnej, czy tylko do dystrybucji
Jestem stosunkowo nowy w statystyce i byłbym wdzięczny za pomoc w lepszym zrozumieniu tego. W mojej dziedzinie znajduje się powszechnie stosowany model formularza: P.t= Po( Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Kiedy ludzie dopasowują model do danych, zwykle linearyzują go i dopasowują do...